简介：复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。

简介：针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

简介：为了解决检测机构这一特殊对象之间的相似度计算问题，提出一种基于属性加权的相似度计算方法。通过层次分析法计算检测机构属性的权重，计算各个对应属性间的相似度，加权求和得到两家检测机构之间的相似度。该计算实例表明方法的有效性。

简介：随着现代科学技术的飞速发展，我国在机械制造方面的革新也日渐深入，相关技术也日渐成熟，具体的表现在机械工具的功能稳定性以及性能的持久性有了很大的提高，这与加工工艺的技术是密不可分的。机械运行过程中对误差把握的精细程度是其性能稳定的关键因素。关于机械技术的研究主要是对机械产品的加工工艺的研究，通过研究机械加工的具体流程，掌握总结机械产品运转的规律，实现技术的革新，提升产品的质量。

简介：为了使GPS单点定位的精度有所提高,本人通过编程的方式优化了电离层改正的双频伪距改正法和Klobuchar模型,并分别将这两种算法加入到伪距单点定位程序中,通过定位结果分析发现Klobuchar模型优于双频伪距改正法的改正效果,Klobuchar模型对改善电离层误差效果更加明显。

简介：相位非线性误差是微波模块的一项重要指标，通过全面分析相位数据的特征，提出一种对相位数据进行拟合前翻转预处理，再利用最小二乘法进行直线拟合，从而计算出微波模块相位非线性误差的新型测量方法，该方法通过软件仿真实现，将这种计算方法运用于多种微波模块测试，实际测试结果在测试指标范围内。