简介:摘要目的对全国各省份的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控现状进行分析,建立预测模型预估现有防控措施预期成效,为决策部门提供科学信息。方法基于COVID-19疫情网络公开数据,估计全国、各省份以及武汉市不同时间基本再生数(R0)的动态变化R0(t),以评估在现有防控措施下,COVID-19传染速率随时间变化的趋势,预估现有防控措施的预期成效。结果从结果稳定性考虑,选择累积确诊病例数>100例的地区进行分析,共24个省份纳入分析。在疫情初期,全国整体R0(t)不稳定,数值较大,误差也较大。随着防控措施的进一步加强,R0(t)普遍在1月下旬开始呈现下降趋势,2月始下降趋势稳定。截至数据分析日,纳入分析的24个省份中已有18个省份(75%)R0(t)降到1以下。这为有条件地开放人员流动提供了信息。结论动态R0(t)有助于动态评估COVID-19传染速率变化情况,本次疫情防控措施已初显成效,如能继续保持,全国疫情有望短期内得到全面控制。
简介:摘要:随着可再生能源在电力系统中的大规模接入,电力系统的动态稳定性成为一个重要的研究议题。本文通过对大规模可再生能源接入电力系统的动态稳定性进行深入研究,提出了一种综合考虑各种可再生能源特性的动态稳定性评估方法。首先,我们分析了可再生能源对电力系统动态稳定性的影响机制,包括风电和光伏发电的波动性、不确定性以及与传统发电方式的协调性等因素。然后,我们提出了基于复杂网络理论的电力系统动态稳定性模型,将各种可再生能源发电单元视为网络节点,通过节点之间的相互作用来描述系统的动态行为。接着,我们设计了一套基于状态观测器的动态稳定性控制策略,通过对系统状态进行实时监测和调整,提高了系统对可再生能源波动性的适应能力。最后,我们通过实际电力系统的仿真验证了所提方法的有效性和可行性,结果表明,我们的方法可以有效提高电力系统在大规模可再生能源接入情景下的动态稳定性。
简介:<正>老鹰是世界上寿命最长的鸟类之一,可活70年。但它的长寿是有代价的,必须在40岁时作出困难而重要的抉择。当老鹰活到40岁时,它的爪子开始老化,无法有效地抓住猎物;它的喙变得又长又弯,几乎碰到胸膛;它的翅膀变得十分沉重,飞翔十分吃力。这时它只有两种选择:要么等死,要么蜕变。那是150天的漫长锤炼。它必须飞到山顶,在悬崖上筑巢,用它的喙
简介: 老鹰是世界上寿命最长的鸟类,它的年龄可达70岁.要活那么长的寿命,它在40岁时必须要做出困难却非常重要的决定. 当老鹰活到40岁时,它的爪子开始老化,无法有效地抓住猎物.它的喙变得又长又弯,几乎碰到胸膛.它的翅膀变得十分沉重,因为它的羽毛长得又浓又厚,使得飞翔十分吃力.它只有两种选择:等死或经过一个十分痛苦的更新过程.……