简介：［摘要］计算思维是当代学生必须具备的素养，而算法是计算思维的核心要素之一。需要能够有效地培养学生在信息科技课程教学中的计算思维，培养学生运用计算机科学的基本概念解决问题的能力，以及学会选择恰当的方式进行陈述和分析问题的能力。因此，本文提出以求解问题算法的方式来培养计算思维。

简介：摘要：在无线通信系统中，由于障碍物的存在，电磁波除了直射传播之外，还可以反射、衍射和散射。当电磁波遇到比波长大的障碍物时，会发生发射和透射；电磁波入射到建筑物、墙壁和其他大型物体的边缘时，则会发生衍射的现象；而当电磁波入射到不规则物体，如粗糙表面的墙壁、车辆和树叶等，则会使电磁波在各个方向散射。

简介：摘要：为精准地对锂电池荷电状态（SOC）作出估计，本文基于平滑因子引入以及神经网络提出了优化后的一种锂电池SOC估计方法。在RBF神经网络中，我们综合运用了黄金分割优选法以及模糊C均值聚类算法，以明确最佳隐含层神经元个数以及径向基中心。同时，以遗传算法来优化计算该方法体系中的高斯核函数宽度还有连接权值，以更好地明确RBF神经网络结构及其初始参数。在神经网络模型中，我们将放电容量纳入一个平滑因子，使RFB网络能够对锂离子电池非线性表现出较好的拟合能力。根据实验总结的锂离子电池数据，对本文所提方法加以仿真，得知优化后锂电池SOC达到了更高的估计精度。

简介：摘要：数据结构是计算机科学的重要基础，其研究的主要对象为数据，因此其重要性不言而喻。由于计算机科学在现代社会中的重要作用，数据结构算法也是计算机科学中重要的一部分。本文主要分析了数据结构算法，并就数据结构算法在计算机科学中的应用进行了简要的探讨。

简介：摘要：图像处理技术是计算机视觉技术的重要组成部分，与传统的计算机视觉算法相比，其具有运算速度快、运行效率高、运算精度高等特点。随着科技的发展和人们生活水平的提高，图像处理技术也得到了快速发展，使得图像处理技术在各行业领域得到了广泛应用。基于计算机视觉算法的图像处理技术主要是利用计算机和图像处理技术对图像进行分析和处理，从而提高图像信息处理效率和准确性。该文主要从图像的获取、分割和提取、优化、跟踪等四个方面，对基于计算机视觉算法的图像处理技术进行研究。通过对该技术进行研究，能够提高人们生活水平，推动社会经济快速发展，从而为人们提供更多便利。

简介：摘要：随着计算机技术的飞速发展，人工智能逐渐成为了人们关注的焦点。人工智能的研究目标是使计算机具有人类的智能，从而能够自主地完成各种任务。机器学习作为实现这一目标的关键技术，得到了广泛的研究和应用。机器学习通过训练数据和算法模型的优化，使计算机能够从数据中学习规律，从而实现对新数据的预测和分类。

简介：【摘要】为进一步探究近年来的新兴产物“三值光学计算机”的实际应用，文章以三值光学计算机相关理论为基础，结合当前国密SM3算法的实际需要，通过三值光学计算机对本次国密SM3算法进行优化设计。具体则对优化设计中的消息填充分组、消息扩展和压缩函数三个主要步骤进行重点优化，并对优化要点进行阐述。从实际测试结果来看，优化后的算法在吞吐率方面更具优势，表明本次基于三值计算机优化国密SM3算法的研究取得一定进展。

简介：摘要：干扰受限的多用户通信系统如认知无线系统、Ad-Hoc系统及蜂窝无线网络均可以建模为一个干扰信道。干扰信道研究的一个重点是如何减轻多用户干扰的负面影响。实际处理干扰的常见方法有：把干扰看成噪声但其容量不可达；信道的正交化处理导致通信资源无效使用、容量不可达；由于其复杂性与安全性，对干扰进行译码再删除的做法在现实中很少采用。而干扰对齐（Interference Alignment，IA）技术在高SNR时总自由度可达到最大，与容量的一阶近似，它是用于多用户通信网络如K用户干扰信道、无线X网络、多跳干扰网络容量分析的重要工具之一。

简介：摘要：本文探讨了小学数学低段计算中算理与算法有效融合的策略，通过引导学生准确理解算理，创设恰当教学情境，借助学生已有知识经验等方式，促进学生对算理与算法的深入理解和灵活运用，研究表明算理与算法的有效融合能够提高学生的计算能力和数学思维能力，对学生的数学学习具有积极意义。

简介：摘要：随着云计算技术的不断发展，数据中心面临着巨大的压力，需要在保证服务质量的前提下，实现资源的高效利用和能源节约。针对这一问题，本文提出了一种基于云计算数据中心的弹性资源分配算法。该算法在考虑虚拟机生命周期和延时的基础上，对云数据中心的资源进行动态调整，以实现能耗和性能的均衡。

简介：摘要：社会的发展促进了科学技术的进步。随着以ChatGPT为标杆的人工智能产品的飞速崛起，世界正式从互联网时代迈入“智算AI时代”。新时代背景下，人工智能与高性能计算技术有机融合，带来了前所未有的时代变革，算力爆炸式增长、各产业与AI技术深度融合，在云计算平台上展现出越来越高的技术价值。随着大数据和计算密集型任务的增多，云计算提供了存储和处理数据的技术平台，为AI算法的发展提供了强大的支撑。

简介：摘要：云计算平台上的大数据处理与分析算法是计算机科学领域中备受关注的研究方向。本论文综述了在云计算环境下进行大数据处理和分析的最新算法和方法。首先，介绍了大数据的概念和特点，以及云计算的基本原理和优势。然后，详细探讨了在云平台上进行大数据处理所需的分布式计算、数据存储和数据传输技术。接着，提出了一些常见的大数据处理和分析问题，如数据挖掘、机器学习和实时数据处理，并介绍了相关的算法和工具。最后，讨论了云计算平台在大数据处理和分析中的应用领域和未来发展趋势。本论文为研究人员提供了关于云计算平台上大数据处理与分析算法的全面概述，为进一步的研究提供了有价值的参考。

简介：摘要：本文旨在研究水电水利工程中金属结构构件的统计算法，以提高结构设计的精准度和效率。针对金属结构构件在水电水利工程中的重要性，探讨统计算法在结构设计中的应用，为工程实践提供技术支持和方法指导。

简介：摘要：数据结构与算法在计算机科学与技术中扮演着重要角色，本文围绕数据结构基础、算法基础和分析展开讨论。首先介绍了数据结构的概念和分类，涵盖了线性表、树与二叉树、图和哈希表等基本结构。接着探讨了算法的基本概念、设计方法以及递归与迭代的实现方式。随后分析了时间复杂度和空间复杂度，以及渐进符号法的应用。最后，关注算法性能的最坏情况与平均情况分析。深入理解数据结构与算法的原理与应用，将有助于提高软件系统的效率与可靠性，推动计算机科学领域的不断进步。

简介：

简介：摘要：玉米是我国主要粮食作物之一，其种植面积和产量均占粮食作物的35%以上。由于近年来气候变化异常，降雨分布不均，以及各种自然灾害频发，使得玉米产量和质量下降。近年来，我国提出了“藏粮于地、藏粮于技”战略，把提高单产作为提升粮食综合生产能力的重要途径。如何在种植中实现高产稳产，已成为我国农业技术研究的重要课题。本文对深丘区玉米高产栽培技术进行分析和探讨，以期为今后的农业发展提供一定参考。

简介：摘要：在全球资讯科技的蓬勃发展下，计算机网络已逐渐成为一种主要的应用方式，为各行各业提供相关的服务。计算机网络中的数据传输中，存在着大量的安全隐患，因此必须对其进行保护。所以，本文对计算机网络信息安全方面存在的一些问题进行了详尽的说明，主要分析了安全防护策略以及计算机网络信息评价算法，希望提供相关借鉴。

简介：摘要：本文探讨新型计算机算法在大数据分析中的应用与性能优化。随着数据规模的爆炸式增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。新型计算机算法以其高效、准确的优势，在大数据分析中发挥着重要作用。本文通过案例分析，深入研究了新型算法在大数据分析中的应用场景和性能优化方法，旨在提高数据处理效率，降低计算成本，为相关领域的发展提供有力支持。

简介：摘要：本文主要研究了计算机科学与技术中大数据算法的优化与应用。首先，介绍了大数据算法的基本概念和重要性。接着，重点探讨了优化大数据算法的策略和方法，包括算法复杂度优化、并行化处理、数据压缩等。最后，通过实际案例展示了大数据算法在各个领域的应用，包括推荐系统、金融风控、医疗健康等。本研究对于提高大数据算法的性能和实际应用效果具有重要的指导意义。

简介：摘要：本文致力于深入研究数据挖掘算法在计算机科学与技术领域的应用。通过对各种数据挖掘算法的分析和实践，我们探讨了它们在信息提取、模式识别、智能推荐等方面的重要作用。数据挖掘算法的应用不仅能够帮助我们从海量数据中提取出有用的信息，还能够发现数据之间的潜在关联和规律，为决策提供支持和指导。我们通过实验数据的验证，进一步证实了这些算法的有效性和可靠性，为相关领域的研究和应用提供了有力的支撑。本文旨在为进一步探索数据挖掘算法在计算机科学与技术领域的应用提供深入的理论指导和实践经验，推动该领域的发展与进步。