简介:摘要:卷烟在进行生产时所应用的制丝工艺主要是将烟叶原料严格依据某种流程进行加工而成。在这一过程中所应用的工艺将会直接影响到最终产出的卷烟品质与风格,因此,卷烟行业的技术人员一直都在此方面投入了相当大的关注程度,将其作为自己关注的重点之一,也因此,对整个卷烟制丝工艺的评价方法的相关研究也是卷烟领域的热点问题。为实现热点的及时跟进,在未来的制丝工艺评价过程中将会紧密结合目前现今的大数据技术,通过立足于人工智能、机器自学习等相关理论,对整个卷烟制丝过程进行数据化处理,将每一细小的数据变动统统记录下来,从而推动卷烟制丝工艺领域的由人工向自动控制的科学决策的有机进步。
简介:摘要:本文主要解决制丝生产线中以巡视为核心的操作模式所出现的劳产率过低,操作人员无法将注意力放在质量控制,同时对于设备与参数异常感知不灵敏的问题。以生产过程参数、设备状态实时校验系统为研究对象。通过Thingworx工业互联网平台等工具进行软件开发,解决当前制丝线生产过程参数校验与预警提醒的痛点难点。实现了将制丝线的生产模式由以个人经验判断为主的“巡视主导+中控执行”生产模式到以数据处理+智能决策的“中控核心+全域感知”生产模式的转变,从根本上加速提升车间生产的智能化水平。