简介：摘要:近年来随着计算机硬件性能的提升以及人工智能技术的发展,使用人工智能手段处理地震数据已成为新的研究热点｡深度学习是一种基于数据驱动的方法｡不依赖于物理方程与公式理论,仅通过大量数据训练,便可以学习输入数据和标签数据间的映射关系,并利用这种映射关系解决相似的问题｡

简介：摘要

简介：摘要

简介：摘要目的探讨压缩感知（compressed sensing, CS）不同加速因子（acceleration factor, AF）对腰椎MRI图像质量的影响。材料与方法招募32例受检者（男12例，女20例），年龄（45.28±14.11）岁。行3.0 T MR结合敏感度编码（sensitivity encoding, SENSE）以及CS的腰椎矢状位T1WI、T2WI和轴位T2WI序列扫描，采用的AF分别为无加速、SENSE AF=2、CS AF=2、3、4、5。两观察者在矢状位T1WI、T2WI和轴位T2WI划定感兴趣区测量信号强度（signal intensity, SI）和噪声强度（standard deviation, SD），并计算信噪比（signal to noise ratio, SNR）和对比噪声比（contrast to noise ratio, CNR）。对图像质量进行五分法主观评分。组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）、Kappa检验分析两观察者测量数据和主观评分的一致性。对各序列不同组间图像的SNR、CNR和主观评分采用单因素ANOVA分析。结果两观察者测量数据和主观评分一致性良好（ICC：0.878～0.997，Kappa：0.763～0.948）。单因素ANOVA检验矢状位T1WI、T2WI、轴位T2WI不同AF间SNR、CNR及评分差异有统计学意义（P＜0.01）。两两比较结果：当CS=4时，矢状位T1WI椎体和间盘的SNR、矢状位T2WI椎体和间盘的SNR、CNR和主观评分较常规序列差异有统计学意义（P＜0.05）；当CS=3时，轴位T2WI椎体SNR较常规序列差异有统计学意义（P＜0.05）。结论腰椎MRI扫描时间随着AF的增加逐渐降低，在保证图像质量的前提下，临床推荐AF分别以3、3、2行腰椎矢状位T1WI、T2WI和轴位T2WI序列扫描。

简介：摘要目的对比传统分段采集电影序列（Seg），探讨心脏MR（CMR）压缩感知（CS）超快速电影序列评价左右心室收缩功能的临床应用价值。方法前瞻性纳入2021年12月至2022年1月在阜外医院进行CMR检查的心脏疾病患者27例。随机顺序进行Seg、屏气下CS（bhCS）和自由呼吸下CS（fbCS）覆盖左右心室的多层短轴电影扫描。采用Friedman检验评价3种方法的总体图像质量、血池心肌信号比（BMC）和边缘锐度。分别测量3种方法的左心室舒张末期容积（EDV）、收缩末期容积（ESV）、每博输出量（SV）、射血分数（EF）、心肌质量（mass）及右心室EDV、ESV、SV、EF，并用Bland-Altman分析bhCS与Seg、fbCS与Seg间测量结果的一致性，并做相关性检验。结果24例患者3种方法所有总体图像质量≥2分，有诊断意义，纳入后续分析。Seg、bhCS和fbCS的成像时间不同且依次降低，分别为375.0（332.0，405.6）、50.0（47.8，53.7）和20.0（17.8，23.7）s，差异有统计学意义（χ2=48.00，P<0.001）。总体图像质量fbCS略低于Seg（Z=-2.67，P=0.023），Seg和bhCS（Z=-1.44，P=0.447）、bhCS和fbCS（Z=1.23，P=0.660）之间差异无统计学意义。Seg、bhCS和fbCS的边缘锐度（χ2=0.58，P=0.747）和BMC（χ2=1.08，P=0.582）差异无统计学意义。Bland-Altman分析表明bhCS和Seg、fbCS和Seg之间左右心室各参数均具有良好的一致性。相关性分析结果显示bhCS和Seg、fbCS和Seg的各心功能参数均呈高度相关（r>0.96，P<0.001）。结论CS超快速电影序列比传统序列节省了扫描时间且提供了相似的图像质量，且无论是否屏气，CS序列心功能结果与传统电影序列具有良好的一致性和高度的相关性。

简介：摘要目的探讨基于人工智能辅助压缩感知（ACS）的单次激发心脏T2加权黑血序列（T2W-DB）在临床心脏MR检查的应用价值。方法前瞻性收集2021年8至12月在华中科技大学同济医学院附属同济医院38例因临床需要行心脏MR检查的患者。所有患者均进行左心室连续短轴面常规T2W-DB序列和单次激发ACS T2W-DB序列扫描，记录采集时间，分别对这两组序列的图像质量采用客观定量和主观评分两种评估方法进行分析。图像质量客观定量评价分别计算两组序列图像的中间段室间隔心肌信噪比（SNR）、室间隔与血池的对比噪声比（CNR）和锐利度。图像质量主观评价分别对两组序列图像的总体图像质量、血池抑制效果及右心室游离壁、左心室游离壁、室间隔的可视性进行Likert量表评分。分别采用组内相关系数和Kendall W系数评价测量者间图像质量的客观定量指标和观察者间主观评分的一致性，并采用配对t检验或Wilcoxon检验比较常规T2W-DB和单次激发ACS T2W-DB的图像质量客观定量指标、主观评分以及采集时间。结果单次激发ACS T2W-DB和常规T2W-DB在测量者间图像质量客观定量指标和观察者间主观评分具有较好的一致性（P值均<0.05）。相较于常规T2W-DB［（85.8±14.7）s］，单次激发ACS T2W-DB［（16.9±3.0）s］缩短了采集时间，差异具有统计学意义（t=35.42，P˂0.001）。相较于常规T2W-DB的SNR（66.4±29.0）和CNR（61.8±28.6），单次激发ACS T2W-DB具有更高的SNR（110.8±36.8）和CNR（88.2±31.1），差异具有统计学意义（t值分别为-8.13、-5.89，P˂0.001）。相较于常规T2W-DB［（4.6±0.6）分］，单次激发ACS T2W-DB［（4.7±0.5）分］具有更好的血池抑制效果，差异具有统计学意义（Z=-2.64，P=0.008）。在总体图像质量及右心室游离壁、左心室游离壁、室间隔的可视性上差异没有统计学意义（P>0.05）。结论与常规T2W-DB序列相比，左心室单次激发ACS-T2W-DB序列可以显著缩短采集时间并得到更好的图像质量。

简介：摘要：随着科技的不断发展，智能感知与感知控制在机械自动化领域中扮演着越来越重要的角色。智能感知技术使用先进的传感器和数据处理算法，能够实时感知和分析环境信息，并为自动化系统提供准确的决策依据。而智能感知控制则基于感知数据的反馈和分析，采取相应的控制策略，使机械设备能够自适应地应对不同的工况和任务需求。基于此，本篇文章对机械自动化中的智能感知与感知控制进行研究，以供参考。

简介：【摘要】目前，态势感知平台的需求主要源于企业和组织管理层和执行层不同角色人员对于安全管理工作的切身需要。本文主要描述态势感知平台的建设思路。

简介：【摘要】目前，态势感知平台的需求主要源于企业和组织管理层和执行层不同角色人员对于安全管理工作的切身需要。本文主要描述态势感知平台的建设思路。

简介：摘要本研究旨在初步探讨压缩感知技术（CS）在踝关节三维快速自旋回波质子密度加权成像（3D TSE PDWI）和T2 mapping成像中的价值。纳入12名健康志愿者行踝关节3D TSE PDWI和T2 mapping序列扫描，同时对图像行主观评分和定量评估，采用Kappa检验评价两名医师主观评分的一致性，采用组内相关系数（ICC）检验定量测量的一致性。3D TSE PDWI序列分为SENSE组及加速因子（AF）分别为5、7、9、11 的 CS 组，扫描时间分别为4 min 35 s、3 min 49 s、2 min 44 s、2 min 9 s、1 min 46 s。T2 mapping序列分SENSE组、CS4组和CS5组，扫描时间分别为5 min、3 min 44 s和3 min。结果提示图像评估一致性均良好（Kappa值>0.6，ICC>0.75）。3D TSE PDWI序列中，SENSE组和CS5、CS7组的图像质量主观评分均高于CS9和CS11组，组间差异均有统计学意义（P<0.05）。踝关节各组织组间SNR和CNR差异均有统计学意义（P<0.05）。AF为7时，3D TSE PDWI扫描时间比SENSE组缩短了39.64%，但图像质量相当。T2 mapping序列不同分组间组织T2 值差异均无统计学意义（P>0.05），AF为5时扫描时间比SENSE组缩短了40.00%。本研究提示压缩感知技术可有效缩短踝关节3D TSE PDWI和T2 mapping序列成像时间，分别推荐AF 7和5为最佳加速因子。

简介：摘要：为顺应当今的经济和社会发展需要，立足于生产力迅速发展，物质财富大量增加，人类社会从生产转向消费的今天，整个社会对“美育”方面越来越重视”。这样的思路视角也体现在初中教学当中。也就是要在初中教学中充分地渗透美育元素，充分地发挥美育的功能，让学生学会感知“美”，学会欣赏“美”，学会发现“美”。

简介：

简介：摘要：面向2030年，6G将推动社会走向“数字孪生”和“智慧泛在”，实现虚拟世界和物理世界的融合交互。智慧工业、智能交通、智慧医疗、智能交互等新兴业务场景的不断涌现，驱动着通信、计算、人工智能、大数据、安全等技术的深度融合。除传统通信能力的提升之外，6G网络还将打造与通信融合为一体的计算、感知、人工智能和安全等全新能力，以更好地支持未来全新的应用场景需求。在工业互联网、无人机、车联网等应用场景中，信息交互的维度已经从传统的信息传递扩展到信息采集、信息计算，位置和目标感知能力和通信能力已经成为不可或缺的能力需求。所以，感知和通信的融合已经成为6G研究的重要方向，而移动通信系统与雷达感知系统在信息处理流程、工作频段、大规模天线阵列应用等方面呈现出的高度相似性也为二者的融合提供了基础。

简介：摘要：智能网联汽车技术是近年来汽车行业的热门研究领域之一，它将传统汽车与互联网、人工智能等新兴技术相结合，实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间的信息交互和协同，所以智能网联汽车环境感知技术的应用极为重要。在此基础上，本文从惯性元件、超声波雷达设备两个方面，对智能网联汽车的环境感知技术展开分析，希望为从业者提供一定的参考。

简介：摘要：本文介绍了汽车静态感知质量评价体系的研究。首先，阐述了汽车感知质量的概念和应用。随后，分析了自主品牌汽车静态感知质量评价体系的发展过程，包括借鉴参考阶段和自我发展阶段。接着，介绍了汽车静态感知质量评价体系的现状，最后，讨论了汽车静态感知质量评价体系建立的重要性和未来的研究方向。

简介：摘要：当前，无线通信的LTE时代已全面普及，5G已经进入准商用阶段。不同以往的是，5G不再只是从2G到3G再到4G的网络速率的提升，而是将人与人之间的通信扩展到万物连接，逐步打造全移动和全连接的数字化社会。甚至可以说，4G是改变生活，而5G是改变社会。因此，本文通过浅析应用于5G前传的波分复用感知保护系统及感知保护方法来解决波分设备存在的相关难题。

简介：摘要：现阶段，汽车已成为日常生活中必需的代步工具。汽车数量的增多导致了各种交通事故。保持汽车安全的行车距离是避免交通事故的有效手段。因此本文在针对汽车安全驾驶系统信息感知技术进行分析基础上，设计了一款汽车行车安全距离监测系统。本研究以STC89C52为主要核心，整合其他硬件设施，实现单片机通过超声波测距模块测得距离，将距离显示在屏幕上。用户可以通过按键设置安全距离阈值，一旦实测距离小于了预设阈值，系统就会驱动报警，提醒安全行车。本研究是将信息感知技术生活化的一次尝试，经过调试本系统具有较好的实用性，可以满足实际需求。

简介：摘要：数字孪生技术是指利用数字化技术对物理实体进行建模、仿真、预测和优化，以实现物理世界与数字世界的无缝衔接。数字孪生矿山是数字孪生技术在矿山行业的应用，通过将现实世界中的矿山设备、生产流程、环境等数据进行数字化建模，并将其与虚拟仿真平台相结合，实现对矿山生产运营管理全流程的管控和优化。数字孪生技术是一项具有广泛应用前景的技术，数字孪生矿山作为数字孪生技术的一个重要应用场景，可以帮助矿山企业实现数字化转型，提高生产效率和管理水平，推动整个矿业行业的可持续发展。

简介：摘要： 本文探讨了智慧感知在水文监测中的应用。水文作为信息密集的基础行业，在国民经济建设与社会发展中起着重要作用。然而，当前水文信息化工程存在一些问题，包括信息孤岛、数据共享困难等。为了提升水文信息服务能力，长江委水文下游局南京分局开发了一套以数据为核心的智慧水文建设平台。该平台利用物联网、微服务、前端开发框架等技术，实现了数据同步、分析和展示等功能。平台具有实时汛情展示、测站特性差异化动画展示、数据监测连续性预警提示、基于物联网的船舶动态实时展示和仪器设备出入库动态管理等特性。通过该平台，水文测验业务部门能够进行规范化、精细化和信息化管理，提高工作效率和决策水平，实现水文信息服务的共享。

简介：