简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。
简介:摘要运用机制砂调配混凝土已经成为生产混凝土的一种常见方式。机制砂混凝土以其性能好、价格优惠、生产简便等优势得到了诸多建设工程相关人员的认可。关于机制砂各项性能研究较多,将机制砂运用到桥梁工程项目中,尤其是大体积的现浇箱梁体系中就必须要进行机制砂混凝土的各项性能试验,用以寻求最佳配比。机制砂成分也较为复杂,其石粉等含量较高,石粉等组成部分影响了机制砂的多种工作性能,需求一种合适的石粉等材料最佳含量使得获得的机制砂混凝土工作性能最佳,是当前研究机制砂的一个重要方面。陈涛等分别采用机制砂混凝土及天然砂混凝土制备T梁,然后进行弯曲加载试验,试验结果表明两种材料制成的T梁弯曲受力性能指标均相差不大,力学行为也相似,但机制砂混凝土的延性、抗裂性较普通砂混凝土强,因此他认为可以采用机制砂混凝土代替普通砂混凝土。国内外关于机制砂的研究较多,得到结论较多,也存在部分结论有争议,机制砂的研究成果已经广泛运用到混凝土工程中,但对于桥梁工程,尤其是大体积混凝土的桥梁工程,机制砂是否能够成功运用还有一些疑惑。