简介:摘要:自然图像的模糊是由于图像采集过程中运动模糊、焦距问题或者图像传感器噪声等因素引起的。传统的图像去模糊方法在处理复杂模糊情况时存在一定的局限性。本研究基于深度生成模型,深入分析自然图像去模糊方法和技术,并通过实验验证方法的有效性和优越性。
简介:动目标多观测点图像去模糊及三维重建是三维视觉检测与测量技术应用中的难题,而特征检测对去模糊及三维重建的结果影响较大。针对这个问题,提出了一种基于多观测点图像SURF特征配准及去模糊的三维重建方法。首先对图像进行SURF特征点检测并对这些特征点进行配准,根据配准的特征点求解Kruppa方程得到各视点图像的相机内外参数矩阵,进而求取图像的点扩散函数即模糊核并对图像进行去模糊处理。其次,提取图像中的SURF特征点并进行配准,求取任意两幅图像的仿射变换矩阵,获取多观测图像的像素点投影。最后根据SURF特征的配准及多观测的投影结果,对去模糊后的图像进行立体匹配,从而完成多观测图像的三维重建。实验结果表明提出的方法对多观测点图像去模糊及三维重建具有良好的效果。
简介:[篇名]AFuzzyAdditiveReasoningSchemeforProbabilisticMamdaniFuzzySystems,[篇名]Afuzzylinguistic-basedsoftwaretoolforseismicimageinterpretation,[篇名]AFuzzyModelofSupportVectorMachineRegression,[篇名]Afuzzysystemmodellingoftheevolutionoftumourinhumantissues,[篇名]Ageneralisedapproachtopoint-to-pointmotionofmulti-DOFparallelmanipulatorsillustratedwithTMPM,[篇名]Ahierarchicalfuzzysteeringcontrollerformobilerobots,[篇名]AHierarchicalNeuro-FiizzySystemBasedonS-Implications,[篇名]AHIERARCHICALNEURO-FUZZYSYSTEMFORIDENTIFICATIONOFSIMULTANEOUSFAULTSINHYDRAULICSERVOVALVES,[篇名]AHybridTwo-StageFuzzyARTMAPandLVQNeuro-FuzzySystemforOn-LineHandwritingRecognition。
简介:这几年冒出来的青年小说家中,赵柏田比较特别。先以散文出名,再做小说,一出手便十分成熟,跟他才子气十足的散文迥然不同,两套路子同时施展,各有面貌,确实很不容易。《米酒飘香》使我想起10多年前的“新历史小说”,比如莫言的《红高粱》、苏童的《1934年的逃亡》和《罂粟之家》、格非的《迷舟》之类。那时候,这批小说还多少带点“改写”历史的激情,在貌似“还原历史”的外壳下,呼风唤雨地干着由自我来“抒写历史”的勾当。后来“新历史小说”差不多销声匿迹,作家又重新回到现实之中,但“新历史”所开拓的写作空间,却极大地激发了小说自由的灵性,丰富了我们对历史的