简介：摘要：在公共场所吸烟的行为不仅危害吸烟者本身的健康，同时不规范的吸烟行为也是火灾发生的隐患，每年约20%的火灾是由吸烟引起的。随着吸烟人群的逐年增加以及禁烟执法力量的严重不足，室内吸烟行为仍屡禁不止。为了确保禁烟政策的实施，社会迫切需要能够有效检测吸烟行为的智能方法来辅助禁烟。传统的吸烟检测方法是烟雾检测，常见于室内，还有基于光电烟雾传感器的吸烟报警器，常见于高铁、列车等禁烟的公共场所，这类检测方法只能检测出大概范围，无法精确地识别吸烟对象。随着社会发展，吸烟与人们对生活健康的矛盾日益凸显。基于大量数据的深度学习目标检测算法学习目标特征和规律来监测吸烟行为以取缔灵敏度低下的烟雾传感器。近年来，深度学习的目标检测算法被广泛应用于各个领域。本文基于YOLOv7算法，在Windows10系统下搭建了深度学习环境，建立数据集，训练并评估模型，根据评估结果有针对性的对YOLOv5进行了结构改进和参数寻优。

简介：摘要：随着医疗技术的飞速发展，微创手术在临床治疗中的应用日益广泛。在微创手术中，吸烟机作为关键设备，对于确保手术室的空气质量和医生的操作视野至关重要，设计一款高效、稳定的微创手术吸烟机，对于提升手术效果和保障患者安全具有重要意义。

简介：摘要：随着电子烟市场的快速发展和电子烟在青少年中的普及，电子烟监管政策备受关注。青少年是电子烟主要的消费群体之一，他们的吸烟行为不仅影响个人身心健康，也对社会稳定和未来发展构成潜在威胁。深入调查青少年对电子烟的认知、使用、吸烟行为等情况，对制定针对性的监管政策具有重要意义。本文旨在探讨电子烟监管政策对青少年吸烟行为的影响，提出相应的对策与建议。

简介：摘要：随着生活水平的提高，越来越多的家庭安装了厨房抽油烟设备，以保持厨房空气清新和减少油烟对人体的伤害。顶侧双吸油烟机作为一种常见的抽油烟设备，其吸烟效果受到进风口结构的影响。进风口结构的设计不同，可能会影响油烟的吸入速度、过滤效果和噪音水平，因此，对不同进风口结构的吸烟效果进行分析和评估，有助于用户选择适合自己需求的顶侧双吸油烟机。本文旨在分析不同进风口结构对顶侧双吸油烟机吸烟效果的影响，并对其优缺点进行评估。