简介:当今社会,出现大量的假印章,假章的泛滥导致了严重的问题,因此对印文图像进行精确而高效的识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入的研究,并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域的结合,具有生物神经网络独特的高容错性和高适应性,能够保证印文图像在印文残缺,线条不均匀的情况下不会影响印章的识别,同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性的要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高,提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取,探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配的结果,更好地理解人工神经网络在图像处理上应用的相关技术。
简介:为了提高内衬套的检测速度和精度,保证内衬套的使用寿命,提出结合图像处理技术实现内衬套表面缺陷的自动检测.通过采用CMOS相机在近红外背光源暗域照明环境中获取图像并进行处理,实现对内衬套的毛刺及擦痕的自动检测.本检测系统主要通过图像形态学滤波和GrabGut图像分割算法分别实现对内衬套表面毛刺和擦痕的检测,通过轮廓拟合提取检测毛刺和擦痕的图像,从而实现对内衬套的表面缺陷检测.实验表明,所提出的内衬套表面缺陷的自动检测方法具有高效、准确的优点,且该系统运行稳定,因而具有推广价值.
简介:摘要监控录像是依据法律法规,借助电视摄录像、音频传输设备、视频传输设备等来观察、获取相关的图像信息以及声音信息,掌握监视相关人员活动的一项技术。近几年来,监控录像技术得到了普及,在银行、超市、工厂等公共场所都会安装摄像头和监控录像系统。监控录像在保障和监督公共安全的同时,也会存储大量犯罪分子作案的信息和痕迹,为警方侦查破案提供有用线索和证据。随着高新技术的快速发展,图像监控系统的监控功能越来越齐全。在“科技强警”战略中,图像监控系统是非常重要的组成部分,由于其具有全方位、全天候的功能,这就能够促使公安机关的快速反应能力得以提高,并且还会防止一些违法犯罪,维护了社会的安定。在侦查犯罪、防控犯罪中,图像监控系统发挥着举足轻重的作用。
简介:摘要计算机图像处理技术随着科学技术的迅猛发展而日渐成熟,并被广泛应用到了社会各领域,推动了社会其他行业相关技术的进一步发展。文章围绕计算机图像处理技术相关内容展开,探究计算机图像处理技术的应用对策,以促进此项技术的深化应用。
简介:摘要混凝土结构由于其价格低廉、取材方便、外观可塑性强、力学性能优越且易于养护的特点,早已成为业内使用最为广泛的建筑材料。然而,大量调研结果显示,大部分混凝土桥梁都是带裂缝工作的,裂缝是桥梁建设中常见的病害,小裂缝一般对结构影响不大,能够允许其存在,而大裂缝将间接甚至直接影响结构的使用寿命和安全性能。我国规范已经针对裂缝问题给出一定的限制,以保证混凝土结构正常使用。近年来,我国的交通事业发展迅猛,全国各地兴建了许许多多的钢筋混凝土桥梁。然而桥梁的修建和使用过程中,由于混凝土结构的裂缝问题导致桥梁出现安全隐患甚至垮塌的事故早已不是新闻。桥梁结构开裂一直是混凝土结构的常见病害。