简介：曼切斯特大学发明的一种S／W可编程CMOS芯片，能够对图像传感器的每个像素点进行集成处理，具有低功耗和低成本特性，应用领域包括机器人，汽车，自主车辆，机器视觉，图像识别，智能安防，人工视网膜等，是一个综合成像和高速数据处理在一个单一芯片上的设备，可实现内部处理＋低功耗设计。

简介：文章首先简单介绍了几种常见桌面图像编码算法，提出了一种综合编码方法：对桌面图像进行分析然后依次分离出连续色调区域、纯色区域和离散色调区域，再对分类后的子块分别进行压缩编码.

简介：分形编码在图像压缩方面取得了很好的效果,同时,分形编码也能够用于基于内容的图像检索。为了使人们对基于分形编码的图像检索技术有一概括了解,本文对目前分形编码检索技术进行了回顾和讨论:首先,简要介绍了分形编码技术;然后,对现有的分形编码检索技术的发展进行评述,最后,对分形编码检索技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。

简介：基于DSP的超光谱图像压缩系统中,而且各个算法的压缩效率也是与具体的图像数据和DSP芯片密切相关,并把这些优化技术应用在基于DSP6416平台的实时图像压缩系统中

简介：传统的分形图像编码根据图像内部的跨尺度自相似性，求解压缩仿射变换，完成图像编码，这种来自于自身的编码码本不一定是最佳的，而且编码时间通常较长。根据图像之间存在着相似性，构造一个适应性更强的固定编码码本，其它任何图像分形编码的值域块只在这个固定码本中搜索其最佳匹配块，并且省去等距变换，此外，解码也无需迭代。实验结果表明，在图像质量略有下降情况下，该算法较基本分形图像编码算法显著地提高了编码和解码的速度，而且算法简单，容易实现。如果对这种固定码本加以更好的适应性改造，将会进一步提高解码图像的质量。

简介：研究游程编码，LZW编码和哈夫曼编码三种无损图像压缩的原理，并对其进行分析，这有助于针对不同类型的图像选择合适的压缩编码方法。

简介：图像压缩所要解决的问题是如何最大限度地压缩图像数据,并保证利用这些数据所重建的图像是用户能够接受的.本文分析了微光图像特征,在此基础上利用傅立叶变换(FFT)对微光夜视图像进行了压缩编码研究,并阐述了FFT的基本原理,得到了不同压缩比下的压缩结果.

简介：

简介：联合图像专家组JPEG是静止图像数据压缩的国际标准。从分析标准JPEG算法中离散余弦变换（DCT）变换的不足，引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正。从分析JPEG图像在高频区域中出现的量化噪声的不足，引入了不规则图像编码并加以改善。通过微机仿真表明，在相同压缩比的条件下，较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高，同时恢复图像的质量也有改进，这种方法有一定的价值和实用性。

简介：提出了一种基于DNA随机编码与Lorenz混沌映射的图像加密算法.首先将明文图像输入到SHA-256生成摘要信息,利用该摘要信息作为安全密钥输入到Lorenz混沌映射中,产生加密所需的伪随机序列;然后,利用Lorenz混沌序列对图像的像素值进行置换,并随机生成DNA掩码;最后利用DNA运算规则对图像进行DNA随机编码,实现图像加密.理论分析和实验结果证明,经该加密系统加密后的图像相邻像素相关性接近0,信息熵为7.998715,密钥空间大小为2^256,能够抵御统计攻击、暴力攻击、差分攻击等常见的攻击手段,具有很高的安全性.

简介：例1：一台康佳T2160彩电．画面水平抖动．看起来很不舒服．图像就像映在水中微微荡漾的感觉，细看光栅后．发现其左右微微抖动。

简介：摘要：网络流行语“有图有真相”是一个时髦的段落，因为有了它，人们可以清楚地发现图像和视频在当今人类日常生活中有多重要。因为图片和视频已经广泛应用于当今人类的日常生活中。如今，人们对图像和视频的数据处理质量提出了更高的要求。要做好图像和视频的管理，技术的研发和应用对中国企业电子产品和中国经济的发展至关重要。因此，本文将在分析图像视频技术发展特点的基础上，设计一套利用DSP芯片技术搭建的图像视频数据处理系统，以保证图像视频数据处理的生活质量。

简介：摘要小波变换是在傅里叶变换无法分析突变信号和非平稳信号的基础上产生的、具有多分辨率分析的时-频分析方法。它具有良好的时域和频域局部特性，因而在数据通信领域得到了广泛的领域。本文描述了小波变换技术在图像压缩编码中的简单应用，并在MATLAB平台上进行仿真，实现了一级、二级两种扫描的图像压缩，突出了图像处理中采用小波变换技术的可行性和优越性。

简介：摘要目的采用长链非编码RNA(lncRNA)芯片检测在骨肉瘤与瘤旁组织中lncRNA表达谱，分析差异表达的lncRNA，探讨其功能。方法利用lncRNA芯片筛查2010年至2012年期间广州市第一人民医院和南部战区总医院7对骨肉瘤组织与瘤旁组织中lncRNA表达谱，实时荧光定量聚合酶链式反应(RT-qPCR)验证芯片结果；分层聚类和火山图分析特征性表达lncRNA，结合基因本体论数据库(GO)分析和通路分析探讨lncRNA参与肿瘤细胞的生物过程。使用Agilent Array平台对样品进行微阵列分析。Agilent Feature Extraction软件分析采集阵列图像。GeneSpring GX v11.5.1软件包进行分子标准化和随后数据处理。采用重复测量设计的方差分析评价各组之间的变化，多组间比较采用单因素方差分析。结果筛选得到7组瘤组织中差异lncRNA总数为4 221个，其中上调的1 995个，下调的2 226个；RT-qPCR验证结果与lncRNA结果基本一致；分层聚类分析显示骨肉瘤组织(T)和瘤旁组织(C)中的lncRNA表达差异有统计学意义；GO分析显示lncRNA广泛参与细胞的生物过程，还参与细胞的细胞器组成。结论lncRNA芯片能有效检测骨肉瘤组织差异性表达的lncRNA，结合分子生物学分析技术发现lncRNA参与骨肉瘤细胞多种生物活性过程。

简介：本文应用小波变换的MALLAT算法，结合矢量量化和MAX最化提出了一种新的图像压缩编码方法。实验结果表明给出了较高的压缩比和很好的图像还原效果。

简介：摘要在本论文中提出了一种用于自动图像生成的基于自编码器的生成对抗网络（GAN），我们称之为“风格化对抗式自编码器”。不同于已有的生成式自编码器（通常会在隐向量上施加一个先验分布），我们提出的方法是将隐变量分成两个分量风格特征和内容特征，这两个分量都是根据真实图像编码的。这种隐向量的划分让我们可以通过选择不同的示例图像来任意调整所生成图像的内容和风格。此外这个GAN网络中还采用了一个多类分类器来作为鉴别器，这能使生成的图像更具真实感。结果表明风格化对抗式自编码器能显著改善对应的监督识别任务。

简介：富士通微电子两款新型号芯片——MB91683和MB91686属于Milbeaut家族，均为针对数码相机高级图像处理的大规模集成电路（LSI）芯片。

简介：主要探讨了一种新颖的基于非负稀疏编码（NNSC）和径向基概率神经网络（RBPNN）模型的掌纹图像识别方法。使用NNSC算法可以成功地提取掌纹图像的特征，利用RBPNN模型可以有效、快速地实现掌纹图像的分类。与RBFNN和BPNN模型相比，实验结果表明RBPNN模型具有更高的识别率和更好的分类能力。

简介：最新的静止图像压缩编码标准JPEG2000,提供了许多容错工具,这些容错工具的基本思想是＂有错误,但我让它局限在尽量小的范围,并跳过它们＂,在误码率较低的通信信道中,这些容错工具能提供良好的容错性能。然而,在像无线信道这种误码率较高且易丢包的通信信道中,解码器就要跳过相当多的数据,不能得到好的重建图像。本文利用经过小波变换的子带间存在较大的空间相关性,提出了一种相关子带间错误补偿技术。实验结果表明,此技术能很好地提高JPEG2000图像在无线信道传输中的鲁棒性。

简介：提出了基于K-means聚类和SPIHT编码的红外图像压缩算法。通过采用小波域系数的SPIHT编码压缩，克服了JPEG标准压缩算法在低比特率下严重的方块效应；通过K-means聚类算法，克服了嵌入式零树编码算法（EZW）没有充分考虑到图像小波系数同一子带中相邻元素之间相关性的缺陷。实验结果表明，此算法对红外图像具有很好的边缘和纹理保持性能。