简介:摘要随着我国交通工具数量不断的增加,对于场(厂)内专用机动车辆的使用管理也逐渐完善并加强;并且随着人类对美好环境的向往和国家对环境保护意识的加强,对车辆的排放检测,也受到了国家对尾气排放的高度关注,更加受到了社会群众的广泛关注和支持;从而更好的促进交通行业和科学技术的进一步发展。对此本文就场(厂)内专用机动车辆排放检测,结合车辆排放标准体系和检验检测进行分析,并提出相关的见解,希望可以对于车辆排放的控制有着积极促进的作用。
简介:摘要本文首先阐述了场(厂)内专用机动车辆现场检验的特点,其次分析了造成事故的原因,最后从做好场(厂)内专用机动车辆安全检验与维护保养工作、加强场(厂)内专用机动车辆驾驶人员的培训力度、营造良好的场(厂)内专用机动车辆运行环境三方面,提出了场(厂)内专用机动车辆现场检验的措施,希望为相关人员提供有效参考。
简介:摘要:《场(厂)内机动车辆安全技术监察规程》(TSGN0001—2017)(以下简称“《规程》”)自2017年6月1日起施行,该《规程》对场(厂)内机动车辆的监管、检验等提出了很多新的要求,而在该《规程》的施行过程中,发现了一些问题。因此,本文针对这些问题进行了探讨。
简介:摘要:本文分析了目前国内场(厂)内专用机动车辆法定监督检验中的制动距离的要求及测量方法。着重介绍了新研发的场(厂)内专用机动车辆制动性能测量仪,为场(厂)内专用机动车辆检验人员的工作提供了一款便捷有效的检验工具。
简介:摘要:与普通机动车不同的是,场 (厂 )内专用机动车只在特定的厂区中使用,便于现场作业,其使用范围相对固定。场 (厂 )内专用机动车的行驶速度也没有普通机动车快,它的行驶速度一般较为缓慢,以安全为主。正是由于特种车辆在这一领域的特点,人们降低了对该领域特种车辆安全问题的防范,降低了其警惕性和事故预防能力,导致特种车辆常见事故的发生。本文对场 (厂 )内专用机动车辆常见事故发生的原因进行分析,并针对存在的问题提出了具体的解决和预防措施。
简介:摘要:本项目公开了非机动车占用机动车车道识别方法,包括:拍摄所在区域的机动车道和非机动车道的视频图像,并传输给视频分析系统;采用基于深度神经网络学习电动自行车的特征,并建立电动自行车的外形训练模型和车牌训练模型;对视频图像进行图像分割,以区分机动车道和非机动车道;提取机动车道内的视频图像,并将所述视频图像输入外形训练模型以标记机动车道内的电动自行车;将所述标记机动车道内的电动自行车的视频图像输入车牌训练模型,检测输出电动自行车的车牌号码。通过上述方案,本项目具有识别准确、降低计算工作量等优点,在人工智能技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
简介:摘要:专用机动车辆(下称机动车辆)是指专用机动车辆(包括机动工业车辆(叉车)和非公路旅游车辆),仅用于某些地区,如工厂、旅游景点和游乐场,但以下情况除外随着经济的发展,机动车的数量越来越多例如,到2019年底,江苏省拥有228 400辆机动车,专用设备增加了11.29%,增长率为25.76%,远远高于其他地区。随着汽车数量的增加,事故越来越多据统计,近年来,江苏和全国八类特种装备的交通事故数量最高,远远高于其他类型的特种装备。虽然事故原因多种多样,但有管理原因和与设备主体有关的原因,但归根结底,几乎所有原因都是管理不善造成的。缺乏管理导致缺乏系统,缺乏对工作人员安全的认识,经常出现违规行为,对工程车辆的日常维修和检查效率不高,设备安全得不到有效保障等。因此,为车辆的日常保养和检查制定统一和适用的条例至关重要。
简介:摘要:汽车的交通污染、道路的拥堵、停车空间不足等问题促使非机动车交通得到快速发展。但目前很多城市并未注重非机动车道的建设和管理,导致非机动车道过窄、容易被车辆占用等问题,严重影响人们的交通。因此加强城市非机动车辆交通研究和专用车道网络的分析十分必要。
简介:摘要:改革开放以来,我国社会经济得到了巨大的进步和发展,人们生活水平有所提高,城市建设进程脚步加快,快节奏的生活方式和工作方式,促使交通行业得到快速的发展。机动车已经成为人们出行的必备交通工具,不但方便了人们的生活,同时也带动了汽车相关产业的发展,随着汽车数量的增多,导致的环境问题也日渐凸显出来,大量的汽车尾气排放容易造成空气污染,给城市环境带来了一定的压力,面对这种情况,人们开始逐渐加强对机动车尾气危害的了解,通过运用有效的方法,以保护城市环境为目标,加强对汽车尾气的综合治理,本文结合机动车道污染情况进行分析,并提出了一些治理措施,为优化城市生态环境提供一些建议。
简介:车辆横向分布是车辆驾驶行为中的一个重要方面,反映车辆荷载在道路横断而上的分布情况。本文首先介绍了车辆横向分布的定义等相关理论,其次阐述了车辆横向分布两指标的测定方法和影响因素,最后用南二环实际观测数据做了实例分析。