简介：针对CarisHIPS软件自动滤波过程中创建的4种BASE曲面存在的差异,分析比较了4种曲面的构建原理及特点,探索了提高复杂地形曲面构建准确度的参数调整手段,并通过各BASE曲面与实测水深的符合度加以验证;通过相对典型的水深数据比较实验发现,在合理调整参数的情况下,CUBE面应用于多波束水深数据后处理方面具有较好效果;曲面及相应参数的调整可为数据后处理技术人员提供参考。

简介：MB-System软件包是一套运行于Linux系统下的针对多波束测深数据处理的软件工具,它可以对原始数据和波束数据进行灵活编辑,并利用强大的绘图功能对结果进行显示.利用MB-System软件包对国外典型的多波束测深数据进行了处理与结果显示,结果体现了此软件相较于其他同类软件兼容性强、应用灵活的特点;然后,文中对国产首台便携式多波束测深仪湖试数据进行了格式转换,并对转换后的数据使用MB-System进行处理,结果验证了数据的有效性与正确性.

简介：摘要：智能传感技术能够有效减除复杂多变工况环境中不利因素造成的安全风险，有效减少误报警，显著延长仪表标定周期，以及仪表有效寿命。

简介：摘要：随着高新技术的出现，国家电网逐渐在向智能化发展，现如今的国家电网智能化发展已经有了一个不小的成就，但是还需要不断的改进，为了更好的促进国家电网的智能化发展，本文在阅读已有研究内容的基础上，通过分析智能电网“多源”大数据处理的方法，深入了解智能电网数据处理的需求，根据企业的实际需求情况，优化设计了智能电网“多源”大数据的处理系统，实现智能电网业务板块的可视化，促进企业发展。

简介：海底特殊地形在多波束勘测后处理时经常遇到但又极易被忽视,导致具有重要地学和工程意义的特殊地形未能被反映在成果图上.通过分析后处理中的常见问题,提出了利用水深残差法搜索定位多波束海量数据中存在的局部特殊地形,进而提取特殊地形的水深浅点和深点的处理方法.该方法在国家海洋勘测专项中取得了很好的应用效果.

简介：

简介：摘要:随着工作环境和电磁环境的日益恶劣和复杂，传统的单波束卫星通信技术的已经不足以对抗干扰方的恶意干扰和对情报的截获，而使用多波束卫星通信不仅解决了单波束卫星通信无法满足通信双方对数据容量的需要并且拓宽了原本较为首先的频带资源。

简介：分析了多波束测深系统在外业数据采集和内业数据后处理过程中出现失真的多种因素，列举了几种多波束测量数据失真的图例，并提出避免多波束测量出现失真的建议。

简介：简要的介绍了基于统计特性进行多波束测深数据滤波的方法，并对这些滤波方法的特点及实际应用效果进行了对比分析，在此基础上，提出了趋势面滤波法，并对其进行了实践验证，取得了理想的效果。

简介：单摆是物理学中一个传统的实验,在测g值的诸方法中是最简单的一种,并且容易测得较精确的g值。但数据处理起来很麻烦,现介绍一种方法供参考。

简介：摘要：海量的大数据的来源广泛，最基本的处理流程是一致的，可以定义为：对广泛异构的数据源进行抽取和集成，将结果按照一定的标准进行统一存储，然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识，并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

简介：摘要：海量的大数据的来源广泛，最基本的处理流程是一致的，可以定义为：对广泛异构的数据源进行抽取和集成，将结果按照一定的标准进行统一存储，然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识，并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要水深测量数据处理是整个水深测量过程中的一个重要环节，测量数据处理技术和方法直接影响成果的质量、数量及其应用。在单波束测量时，因一些误操作，可能在数据处理时显示一些错误信息，导致内业工作不能正常进行，在此文中简单介绍了单波束水深测量原理和HYPACK软件在处理水深数据方面的应用，主要阐述了内业处理时水深数据显示异常的原因和解决方法，来保证测量工作有序开展。

简介：摘要：

简介：摘要：本论文介绍了一种多引擎适配的ETL数据处理系统的设计和实现。该系统能够灵活地适配不同的计算引擎，支持数据抽取、转换和加载等操作。通过设计通用的接口和配置，实现了ETL任务的可扩展性和互操作性。通过对多个计算引擎的测试和性能评估，验证系统的有效性和可行性。该系统主要包括引擎适配接口、数据抽取和加载接口、数据转换和处理接口、任务调度接口和引擎配置接口等几个部分。通过设计这些接口，并根据不同计算引擎的特性和限制，实现了与多个计算引擎的交互和集成。同时，考虑了系统的可扩展性和互操作性，使用了标准的接口规范和协议。