简介：摘要对于超精密冲床结构进行优化设计，是提高结构性能，满足结构的轻量化要求并缩短研发周期、节约成本和损耗的重要方法，在一些工业生产中已经成为至关重要、必不可少的环节，因此，本文以超精密工件台为主要的优化对象，对其静动等各项性能进行优化，在进行优化的过程中，选择了一种加权欧式距离法的设计方法进行优化，建立了能够使静柔度最小化、模态频率最大化的多目标拓扑优化的目标函数，对其横梁的结构进行了多目标拓扑优化。

简介：摘要与单独的光伏供电系统和风能供电系统进行比较，两者混合以后的多目标电力系统更加高效、安全、稳定，对环境的不同变化有更好地适应性。所以，大多数人们开始关注对其进行多目标优化设计的研究。本文将主要介绍风光互补混合供电系统，在此基础上，提出运用改进微分进化算法对其进行多目标优化设计的研究方法，结果表明，这种算法可以高效、准确地将风光互补混合供电系统的最优化容量配置计算出来。

简介：本文介绍了齿轮传动的多目标设计方法，以斜齿轮体积和传动平稳可靠性为目标函数，建立了斜齿圆柱齿轮传动的多目标优化设计数学模型。并且结合实例利用科学计算软件MATLAB的优化工具箱求解多月标优化问题。目前，对于斜齿轮优化设计的研究主要集中在减小体积方面，一般不考虑传动平稳性。本文对减小体积和提高传动平稳可靠性两个目标进行了联合优化，这对于齿轮传动设计具有理论指导意义。

简介：

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简介：摘要：汽车悬架控制臂作为汽车悬架系统的重要组成零件，其运动特性对汽车行驶的安全性和平稳性起着至关重要的作用。当汽车悬架控制臂的固有频率与悬架系统的频率接近时，悬架系统会产生共振现象并伴有较大的噪声，它将会直接影响整个悬架系统的工作性能、效率、寿命、安全性和可靠性。

简介：为了适应水资源开发中所面临的各种挑战，韩国政府从上个世纪60年代就开始实施了一项以防洪和供水为主的大规模水资源开发策略。其结果是，韩国水资源公司目前管理着国内大部分的水资源和供水工程。

简介：提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

简介：本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。

简介：摘要：工程项目多目标优化问题是项目管理领域的研究热点之一。多目标优化问题贯穿于施工管理中的各个阶段，因此对其进行研究可以有效解决施工过程中的具体问题，具有重要的实践价值。本文从建设工程项目多目标优化概念出发，对多目标优化模型进行了研究和分析，最后提出了基于质量-工期-成本的多目标优化措施。

简介：在飞行器的气动外形优化设计中，参数化方法和优化算法具有十分重要的作用，对优化的计算时间、设计空间的数学特性有着深刻的影响．类别形状函数（classandshapetransformation，CST）方法是一种简洁高效的参数化方法，但对于复杂曲面很难使用统一的CST方法进行拟合．文章首先介绍了CST方法的三维实现，分析了其数学性质，提出了分块CST参数化方法，保留CST方法的特性，实现了分块曲面之间的光滑连接．针对气动外形优化设计的复杂情况，需要根据具体的飞行任务提出设计目标，并处理不同目标的矛盾问题．其次采用Pareto策略自动寻找最优方案集，并基于分块CST参数化方法、遗传算法和气动力快速计算方法，对类乘波翼身组合飞行器进行了优化设计，并改变原有问题的设定条件优化得到了全新外形．研究结果表明分块CST方法参数少，精度高，Pareto策略处理多目标准确有效，是气动外形优化设计中非常有用的工具．

简介：本篇文章主要探究创意平板折叠桌的优化问题,根据桌体高度、桌面边缘线的形状大小和桌脚边缘线的大致形状等不同要求,借助多目标规划和多元线性回归方法,建立优化模型,得到最优解决方案.全面分析了影响平板折叠桌的各种因素,对优化模型进行改进和创新,使得平板折叠桌的稳固性好、加工方便、用材最少,并结合实际情况对模型作出改进.

简介：摘要不论何种船舶结构，其创造性、综合性、经验性都比较强，随着市场经济的转型，科学技术的迅速发展，各行各业逐渐开始创新，船舶制造行业也应该进行创新。在实际中采取何种优化方法，才能获取相应的效果，这就需要结合实际的建造需求，主要探讨的是船舶结构优化设计的方式及其应用实践。

简介：摘要外啮合齿轮泵的结构简单、自吸性能好，在中压和低压系统得到普遍应用，但是由于其脉动系数大、径向力不平衡等缺点，使得其高压系统中难以得到应用。本文深入分析流量和径向力对外啮合齿轮泵性能的影响，综合考虑齿轮泵的瞬态流量均匀性、泄漏现象以及噪声等问题的影响因素。结合数学公式，对外啮合齿轮泵多目标优化设计进行研究，为外啮合齿轮泵的结构和性能优化提供理论依据。

简介：摘要公路路线优化是属于多目标优化的问题，传统的优化算法很难解决这种具有模糊性与不确定性的路线优化问题。因考虑到多目标间的冲突性，提出了利用多目标遗传算法进行路线优化。主要意思是通过构建多目标模型和路线线形模型，对平面线形进行设计，通过纵断面优化后计算各目标函数值。

简介：多目标进化算法通过将实际实践问题转向目标函数转化的方法,并将随机化的定向搜索机制应用其中,提高了算法的适应性。NSGA首先对多目标群体逐层进行分类,其次将分类结果按照非劣关系进行排序,最后引入共享函数法建立数学模型。由此建立的数学模型,不仅可以做出最优方案选择,还可以进一步做出合理的决策.

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简介：摘要：本文深入探讨了机械工程领域中的多目标优化设计方法，分析了现有方法的局限性，并提出了一种基于改进遗传算法的新方法。新方法通过引入新的搜索策略和自适应调整参数，旨在提高求解效率和精度，以更好地处理复杂的多目标优化问题。此外，本文还展望了多目标优化设计方法的未来发展趋势，这些发展趋势将有助于推动多目标优化设计方法在机械工程领域的进一步发展和应用。

简介：摘要：新的社会经济发展形势背景下，为提高建筑工程的质量和水平，设计人员需积极优化整体建筑结构，促使建筑工程项目更加安全、稳定、美观，并且充分满足各方需求。设计建筑工程项目过程中，设计人员应积极优化整体结构设计工作，系统考量如何形成更完善的设计体系，提高建筑结构设计效果。

简介：摘要：早期采取的火力发电方式，虽然产能稳定，但对环境和能源问题的影响不可忽视。因此，电力生产方式由原本的单一模式转变为复合模式，新能源技术被不断应用于电力生产领域中，并表现出了较好的生态效益和社会效益。但同时，新能源技术应用中存在的弊端也逐渐显现，即会加大电网调度的难度。基于此，下文首先分析新能源在电网工程中的应用现状以及其对电网调度的影响，在此基础上，探究新能源多目标优化电网调度模式建设的可行性，希望能够有效解决新能源技术应用方面存在的问题。