简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：在当前的互联网时代，云计算技术已经成为了IT行业的一个重要发展方向。随着云服务市场的不断扩大和用户需求的日益增长，任务调度问题也成为了一个备受关注的问题。传统的任务调度方法往往存在效率低下、资源浪费等问题，因此需要寻找一种更加高效的方法来解决这些问题。本研究提出了基于改进遗传算法的任务调度算法，该算法能够有效地优化任务分配方案以提高系统的整体性能。

简介：摘要：安全管理评价模型的建立，不仅是电厂开展好日常安全管理与指导的根本需求，更是面向地区民众提供用电服务的基本条件。遗传算法作为模拟自然进化过程搜索最优解的方法，其具备着较为明显的全局搜索能力，能够对电厂安全管理体系中相关指标进行全面归纳与自动化分析，为电厂安全管理决策与开展提供基本数据指导。对此，为了推动电厂安全管理建设，主要对遗传算法进行运用，提出一种新的安全管理评价模型，提升安全管理质量。

简介：摘要：安全管理评价模型的建立，不仅是电厂开展好日常安全管理与指导的根本需求，更是面向地区民众提供用电服务的基本条件。遗传算法作为模拟自然进化过程搜索最优解的方法，其具备着较为明显的全局搜索能力，能够对电厂安全管理体系中相关指标进行全面归纳与自动化分析，为电厂安全管理决策与开展提供基本数据指导。对此，为了推动电厂安全管理建设，主要对遗传算法进行运用，提出一种新的安全管理评价模型，提升安全管理质量。

简介：

简介：摘要：MATLAB基于强大的数字处理能力，而ANSYS具有强大的结构分析能力，因此，可利用MATLAB和ANSYS进行联合仿真，进行遗传算法编程，以得到一种基于遗传算法的高效结构损伤识别方法。相比于两种软件自身的优化方法，本文所得到的遗传算法过程更为简单，可以应用与实际结构的损伤识别中去。

简介：摘要：互联网技术和海量数据存储技术的发展，使得人们可以收集更多的数据，数据挖掘技术的诞生为人们有效利用这些数据提供了新的方法。面对糕点连锁门店品类繁多且不断变换的商品，商家应快速地分析和运用每天产生的大量销售数据，在顾客进店时或者购买过程中及时向其推荐可能感兴趣的商品或者信息，从而提高销售效率和销售量。此外，商家也可以将数据挖掘结果所提供的特征用于新产品的开发，生产出可能受顾客欢迎的产品。本文主要分析遗传算法在数据挖掘中的应用研究。

简介：摘要：水库优化调度可以实现水资源的综合有效利用，有助于解决目前日益紧张复杂的水资源问题，在经济社会可持续发展中发挥着十分重要的作用。随着气候条件、水库功能和社会需求等不断变化，水库优化调度研究也变得十分必要和迫切。本文以泗南江水库实际运行数据为例，在遗传算法思想下用matlab编程建立了优化调度模型，根据数学模型计算结果，制定合理有效的优化调度方案，提高水库运行经济效益。

简介：

简介：摘要： 近些年来,随着国民经济的持续发展,国家对各种矿产资源、能源和交通运输的需求日益增加,越来越多的 水利工程开发项目不断提上日程,矿山资源的开采也不断向深层次发展,因而越来越多的工程将修建在长、深、密 集的地下洞室中。岩爆作为这些典型高地应力区突出的主要地质灾害之一,尚没有完善的预测理论和机制,因此岩 爆的预测与防治意义重大。本文通过建立基于遗传算法优化的网络模型,对岩爆的发生进行预测,介绍主要理论和 应用机理。

简介：摘要：随着信息化技术的进步，大量卷烟企业通过生产调度算法，高效地管控生产运作过程。本文对典型卷烟厂的工艺路线进行抽象简化，基于遗传算法建立了卷烟生产车间动态调度模型。

简介：摘要:为解决HX—T手机组装流水线生产线不平衡、各工序作业负荷不均问题，应用5W1H，ECRS方法,秒表测时法，了解企业的基本生产状况以及生产运作中存在的问题，合并取消不必要的工位以减少工时，平衡各工作地的生产节拍，改善瓶颈工序，用遗传算法对装配线平衡进行优化，对工作地布置进行合理调整。根据流水线平衡的基本原则对产品的生产组装线进行平衡优化，在合理预测市场需求的前提下，制定更为完善的生产计划，合理分配工作任务，均化工作负荷，为员工提供更舒适的工作条件，使各工位的操作时间尽可能相近，减少人力资源浪费，平衡率由最初的45.0%增加到81.0%，提高整体的平衡性。随后利用遗传算法通过选择与组合优化手机装配流水线的工序排列，得到最优工序排列方案。利用遗传算法改善手机装配流水线的平衡率从81.0%增加至94.78%。

简介：

简介：摘要：针对AGV通信网络覆盖资源不完全、调度效率低的问题，提出了一种高覆盖资源优化调度方法，建立了网络调度中单节点特征接入的控制模型，构建了网络高覆盖资源模型，建立了综合评估模型。将评估模型集成到高覆盖资源模型中，以获得网络节点条件，预测任务执行情况，并最终使用遗传算法实现模型的最优调度。对实验结果的分析表明，所设计的方法具有很好的实用性。

简介：摘要：针对传统BP神经网络权值和阈值的随机初始化导致变压器故障类型检测准确率不高的问题，提出了一种基于遗传算法的改进型变压器故障诊断方法。实验结果表明，经过遗传算法优化的BP神经网络能够提高变压器故障检测的准确率，准确率可达95%。

简介：摘要：对机身典型隔框结构进行参数优化，选取隔框减轻孔大小以及隔框的厚度等作为优化参数，隔框最大应力及隔框重量作为优化目标。通过设计27组仿真试验，建立起4个优化参数关于2个优化目标的响应面模型。对响应面模型拟合度进行检验，其拟合度较高。通过NSGA-Ⅱ遗传算法进行多目标优化，根据求得的Pareto解集选取最终结构优化方案为R=50mm，C=279mm，K=176mm，T=0.9mm。分析验证优化后的隔框结构，隔框最大应力减少9.4%，隔框减重4.3%，满足机身隔框结构设计强度指标和减重目的。

简介：摘要：互联网技术和海量数据存储技术的发展，使得人们可以收集更多的数据，数据挖掘技术的诞生为人们有效利用这些数据提供了新的方法。面对糕点类连锁门店品类繁多且不断变换的商品，商家应快速地分析和运用每天产生的大量销售数据，在顾客进店时或者购买过程中及时向其推荐可能感兴趣的商品或者信息，从而提高销售效率和销售量。此外，商家也可以将数据挖掘结果所提供的特征用于新产品的开发，生产出可能受顾客欢迎的产品。本文主要分析大数据技术及遗传算法在数据挖掘中的应用研究。

简介：摘要：停机位分配是较复杂的组合优化问题，也是民航机场生产调度的关键。而当前的停机位分配研究大多存在考虑因素片面性，对航班差异化和运行多方利益公平性的考虑不多。针对上述现有研究存在的不足，从机场运行利益多方考虑，构建飞机的燃油成本和增加靠桥率为优化目标构建分配模型。为提高遗传算法的收敛速度和搜索效率，引入三角函数来自适应调整遗传算法的交叉和变异算子。将改进的遗传算法(SAGA)对国内机场航班进行停机位分配，通过与原分配方案的求解结果进行对比，求解结果能够有效提高总适应度值，总适应度值提高了15.6%，最优解提高了验证改进算法的合理性和有效性。

简介：摘要：本文基于输电线路差异化运维在遗传算法背景下的应用价值，分析输电线路差异化运维在遗传算法背景下的发展现状，提出输电线路风险等级评定、制定针对性的运维目标、资源的合理配置、差异化运维算法优化四条优化方法，为我国供电系统的平稳运行提供一定的参考。

简介：摘要：本文以项目管理为焦点，旨在深入研究高效资源分配的问题。本文采用了基本遗传算法构建了一个数学模型，用以解决这一问题。最后，通过实际案例展示了该模型在项目管理决策中的有效性。项目管理成熟度作为企业实施战略目标的关键指标，受到了广泛的关注。明确了资源分配作为其中一个关键因素，对项目成功、绩效提升和整体项目管理成熟度的影响不可忽视。高效资源分配的重要性在项目管理中愈发凸显，它可以显著改善项目的进展速度、减少资源的浪费，从而提高整体项目管理成熟度。本文为项目管理决策提供了强有力的支持，并将有助于企业更好地理解项目管理成熟度与竞争优势之间的关系，为企业提供更多有效的工具和方法来提高绩效，实现成功的项目管理。