简介:摘要医疗卫生领域研究中常见的层次结构数据适用的3种统计模型包括混合线性模型(MLM)、广义估计方程(GEE)和广义线性混合模型(GLMM)。在IBM SPSS Statistics中,"混合模型"分析菜单下的"线性"和"广义线性"选项可分别实现MLM和GLMM,"广义线性模型"菜单下的"广义估计方程"可实现GEE。以IBM SPSS Statistics自带数据为例,展示在IBM SPSS Statistics 20.0中的实现并对主要结果进行解释,IBM SPSS Statistics可以简单地实现MLM、GEE和GLMM,3种方法考虑数据的聚集性并将误差分解到相应的层次水平,可以得到更为科学合理的结果,有利于广大医学研究者快速掌握并使用。
简介:利用层次分析理论将桥梁工程建设质量诊断的思维过程定量化,选择质量问题发生概率、危害程度与检测容易度作为准则层中的三个准则,建立层次分析的结构模型与判断矩阵。计算相对重要性权值进行优先顺序排序,由下而上得到该建设质量问题对于顶端事件发生的权重值,从而给出建设质量问题最佳的诊断结论与相对应的修正决策。最后,以实际桥梁工程下部结构施工质量的总体控制为例,建立关键施工节点建设质量控制为顶层的递阶层次模型,分析多个基本事件对于该顶层目标的权重值,研究所引起的建设质量问题的程度,并根据该问题程度预先提出处理措施以避免其最终发生。本文所提出的基于层次分析理论的桥梁建设质量评定方法,不仅可方便现场技术人员快捷准确地对施工关键环节的质量进行定性评价,更可科学准确地定量表述各事件所引发质量问题的程度。