简介:摘要:工业控制系统的网络异常检测技术是保障工业生产安全和稳定运行的重要手段。本文对工业控制系统网络异常检测技术进行了综述和探讨。首先,介绍了工业控制系统的基本概念和网络异常检测的重要性。随后,分析了基于统计方法、机器学习和深度学习的异常检测技术,并讨论了它们的优缺点和应用场景。接着,对特征选择与提取方法、模型构建与训练策略以及实时性与效率优化方法进行了详细阐述,指出了它们在工业控制系统网络异常检测中的关键作用。最后,总结了当前研究现状,并展望了未来的发展方向和挑战。本文旨在为工业控制系统网络异常检测技术的研究和应用提供参考,并促进相关领域的进一步发展和创新。
简介:摘要:随着社会的不断发展,大型控制系统的应用受到社会的广泛关注,过程工业系统作为工业控制的核心,在工业生产中发挥越来越重要作用。目前在我国工业生产中,炼油厂、化肥厂等化工企业已经广泛采用大型集成控制系统,既能提高工业生产效率,又能充分预警,保障设备、人员、财产安全,所以建立合理有效的报警管理机制是化工企业安全运行的重要保障。通过对某石油化工厂的报警进行跟踪和统计,针对装置生产运行过程中出现的各种报警问题进行分析和梳理,对所有报警进行分类和归纳,结合现有的过程工业控制系统,并且结合集散控制系统的特点,针对装置生产过程中无效和泛滥的报警,了解报警系统机制,分析报警产生的原因,制定报警抑制的方案。采取无效报警集中管理、报警分组、报警关闭、报警抑制等措施。依据过程工业控制系统,在该系统建立建立“一键抑制”的报警管理模式,通过控制系统对报警进行预防性处理,有效减少工业生产中无关的报警信息,提高工业生产效率,减少操作人员工作量,保障化工生产安全、稳定、高效运行,也同时满足过程工业系统报警管理(GB/T41261-2022)标准中对报警管理的要求。
简介:摘要:在信息化与工业化深度融合的背景下,工业控制系统(Industrial Control System, ICS)已成为现代工业生产的核心部分。然而,随着网络技术的广泛应用,ICS也面临着日益严峻的网络安全威胁。在中国,随着《网络安全法》、《数据安全法》和《密码法》等法律法规的出台,政府对于网络安全的重视程度达到了前所未有的高度。工业和信息化部适时发布了《工业控制系统网络安全防护指南》,旨在指导企业强化工控系统安全防护能力,确保新型工业化进程的稳定发展。这份指南的出台,不仅是对现有网络安全法规的积极响应,也是对工业企业在新时代背景下应对网络安全挑战的有力支持。