简介:摘要:目前,工业计算、工业云平台、工业协同、工业创新、工业互联网、工业物联网等有关工业的热词依旧是物联网行业讨论的热点话题,工业物联网(IIoT)被市场视为是在整个物联网产业发展上,最优先展现效益的领域。因此,相关业者纷纷投入资源,不论是底层的数据搜集,到顶层的数据分析,一时之间产业展现了蓬勃的生机。工业物联网主要应用于设计、生产、管理和服务等全生命周期的各个环节,是中国战略性新兴产业的重要组成部分,蕴含着巨大的经济价值,用工业物联网改造传统产业,必将提升产业的经济附加值。然而工业物联网在市场发展迄今,虽然号称完整解决方案供应商的业者越来越多,但实际获利者却寥寥可数,如何尽速建立获利模式,俨然成为业者间最急迫的目标之一。
简介:摘要:为解决工业企业中,工业机器人、大型盾构机、道岔等大型工业设备,施工环境恶劣,维护成本昂贵,乃至产品质量和有序生产。开发工业设备预测性维护系统。系统基于SpringBoot后端框架、VUE前端框架、TensorFlow大数据分析框架对系统进行开发;基于物联网设备系统在针对非计划停机维护的相关工业指标进行实时数据采集;基于多数据源设定标准化API读取;基于SPARK大数据处理框架对设备维护模块进行在线实时分析;基于行业应用模型,在确保生产质量和生产进度的基础上,使用机器学习回归算法对历史数据和行业数据进行预测模型训练,输出预测性维护指标和大型停机检修计划表及预应对方案;最后通过行业场景应用验证了设计系统的可行性。