简介：目的预测未来某医院的入院人次,为医院管理服务.方法应用指数平滑法对2001～2004年该院的入院人次建立预测模型,并预测下一年各月入院人次.结果发现该院人次呈上升趋势;指数平滑参数α＝0.45,2001～2004年预测值与实际值比较,平均相对误差为9.88%.结论指数平滑法可以很好的模拟入院人次在时间序列上的变动趋势,并可用来对未来入院人次进行预测,为拟定医院管理方案提供科学资料和理论依据.

简介：本文提出一种对铜锍品位进行预测的新方法,以采集的现场数据为基础,采用系统辨识动态地建立了AR(p)模型与三次指数平滑模型.AR(p)模型要求数据对象是平稳时间序列,而三次指数平滑模型的数据对象具有随机性,考虑到铜锍品位的波动性,本文将二模型按最小二乘法原理,以组合预测误差平方和为目标函数,通过使误差平方和极小化来确定两种预测方法的优化,建立了一种新的组合模型,在三种模型中其预测误差最小.

简介：随着软件规模的日益增大,软件可靠性对软件质量保证起着举足轻重的作用。为了更好地对软件可靠性进行预测,本文首先对常用的指数平滑模型——Holt模型和阻尼Holt模型进行分析,然后根据软件可靠性准则误差平方和（SSE）建立数学模型,并分别计算出最小SSE值对应的最优的平滑系数。实验表明采用Holt模型进行软件可靠性预测的精度较高,且阻尼Holt模型的预测结果优于Holt模型,预测结果从平滑系数的经验选取法和软件可靠性的PRR准则上都得到了验证。由此得出结论,将Holt和阻尼Holt指数平滑模型用于软件可靠性的预测有很高的拟合度。

简介：指数平滑技术是进行预测和决策的有效方法。本文建立了能源消费总量的三次指数平滑模型。以1989-2004年我国能源消费总量的实际数据为实证,结合这16年间的能源消费总量具有曲线趋势的特点,利用三次指数平滑模型进行预测,并研究了次模型能较好地应用于能源消耗的中短期预测,为我国能源决策提供可靠的依据。

简介：通过分析郑州市2013-2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数（AQI）、PM2.5、SO2等指标均关于时间呈非线性趋势.应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM2.5、SO2等指标进行预测.结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈“U”型分布.

简介：马尔科夫预测模型具有＂无后效性＂,即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

简介：企业的营销能力是不断变化着的,变化的企业综合营销能力必须用能反映动态变化趋势的方法进行评价.采用指数平滑法这种反映动态趋势变化的方法对企业综合营销能力进行研究,能够克服结构分析法的缺点,更有利于企业在不断变化的市场竞争中及时调整自己的策略,立于不败之地.

简介：在指数平滑法的基础上,提出利用多次指数平滑法和不同平滑系数对经济总量的各个分量预测,从中找出一个最优解作为总量的预测值的方法,它能够直观地反映经济总量与经济分量之间的关系和各自的变化趋势.

简介：本文在对1997—2005年间中国重特大火灾事故的起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失四项指标统计分析的基础上，借助SPSS统计分析软件，建立了四项指标的四个二次指数平滑模型，并利用所得数学模型，定量预测今后五年的火灾四项指标。

简介：摘要：准确预测高铁客流量对运力资源优化配置、提升运输服务质量具有重要意义。本文以某高铁线路的客流数据为例，运用单指数平滑、双指数平滑和三指数平滑模型对其短期客流量进行预测研究。通过平均绝对百分比误差（MAPE）对比三种模型的预测精度，结果表明：三指数平滑模型能够很好地刻画客流量的趋势性和周期性特征，其MAPE值为6.54%，预测效果最佳。研究可为高铁客流预测提供一定的理论支撑和实践参考。

简介：目的探讨霍特双参数指数平滑预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立霍特双参数指数平滑预测模型对成都市2006年住院人数进行定量预测，并对预测模型的预测精度进行评价。结果霍特双参数指数平滑预测模型预测住院人数的结果满意。通过计算机反复试算，可获得最佳的一组平滑常数（α，γ），使预测模型的预测误差最小。本例预测平均绝对百分误差（MAPE）3．4438％〈10％，预测精度较高。结论霍特双参数指数平滑预测模型预测精度较高。计算简便且具有递推性质。在医院管理中有应用价值。

简介：摘 要：指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。指数平滑法兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均,通过三次指数平滑法对过去吞吐量进行分析，求得一个合适的平滑系数，从而对未来的吞吐量进行预测。

简介：本文针对当前的火灾形势，通过剖析火灾统计分析的目的和意义，阐述了火灾统计分析的必要性，同时根据广东省经济水平和人口素质的现状，建立了广东省火灾直接财产损失二次指数平滑数学模型，定量预测了今后五年广东省火灾直接财产损失，井根据所得模型和预测结果探讨了广东在今後消防工柞中腋兹舌默解冷的问题。

简介：摘要目的探讨血压平滑指数评价氯沙坦与门冬氨酸氨氯地平的降压作用。方法选取200例轻、中度原发性高血压患者，随机分成两组，分别给予氯沙坦和门冬氨酸酸氨氯地平治疗，两组患者于治疗前后均进行24小时动态血压监测，分别计算血压平滑指数。结果两组患者经治疗后平均血压可达正常范围，氯沙坦组收缩压、舒张压的平滑指数显著高于门冬氨酸氨氯地平组。结论氯沙坦较门冬氨酸氨氯地平在治疗轻、中度原发性高血压时降压作用更显著。

简介：贵州省是中国南方煤炭资源最丰富的省份,随着煤炭工业的发展,煤矿安全事故时有发生,安全生产形势依旧严峻。针对贵州省煤矿安全事故的特点,利用该省2006-2013年煤矿安全事故死亡人数数据统计,应用指数平滑法建立煤矿安全事故预测模型,预测其2014-2015年的煤矿安全事故死亡人数情况,为煤矿安全生产提供有力依据。

简介：一、摘要

简介：摘要目的本研究探讨心率变异性(HRV)与平滑指数(SI)对非杓型高血压患者尿微量白蛋白水平(UMA)的影响。方法选择2010年1月至2011年7月我院未经治疗的原发性高血压，并根据实验室检测及辅助检查结果确定的UMA阳性、非杓型高血压患者76例(退出随访及失访17例)，完成所有试验者共59例(男40例，女19例)。所有纳人随访的病例给予安博诺+比索乐尔治疗。随访20周，研究前后所有患者均行动态心电图及动态血压检查。结果与治疗前比较，治疗后患者血压、心率、UMA水平、24h平均压、白昼平均压、夜间平均压、收缩压负荷、舒张压负荷、LF和LF／HF明显降低，SDNN、RMSSD、PNN50与HF明显增加，差异有统计学意义，P＜0.05。治疗后收缩压与舒张压的SI值分别为1.33和1.19。结论对UMA阳性的非杓型高血压患者联合使用厄贝沙坦氢氯噻嗪与比索乐尔，可明显降低患者UMA水平，同时使血压平稳降低，自主神经失衡明显改善，提示血流动力学因素与神经-内分泌因素在高血压MAU的发生发展中可能起着重要作用。

简介：摘要目的本研究探讨“患者之家”活动对初发性高血压病患者负性情绪及血压平滑指数(SI)的影响。方法选择2012年1月至2012年11月我院103例初发性高血压病患者，并患者随机分为研究组(51例)及对照组(52例)，研究组参加“患者之家”各种活动，两组均给予常规护理，随访期6个月。所有患者研究前后均行焦虑、抑郁问卷调查及研究后均行血压SI检查。结果研究结束时，与对照组比较，研究组患者SI水平升高，且焦虑、抑郁水平明显降低，差异有统计学意义，P＜0.01。结论“患者之家”活动可能改善初发性高血压病患者负性情绪及血压SI。

简介：本文以目前普遍使用的Excel软件为计算工具，对隐含在Excel中的统计预测方法进行挖掘使用，并以简单移动平均法和指数平滑法为例，阐述了这两种方法用Excel处理预测过程。

简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量的向后m步Bayes最优线性平滑及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes平滑的适用范围，有一定的理论意义和实用价值。