简介：

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简介：<正>在日常工作中,使用AHTAX2000征管软件时,难免会出一些不规范操作、试验性操作、甚至错误操作,而由此形成一些无用的征管数据,称之为“垃圾”数据。这些数据的产生和存在的后果是:1、使征管数据不能反映实际的征收情况和征管质量考核:2、使得税收会统数据不准确:3、造成数据冗余,降低系统运行速度;4、容易引发数据紊乱破坏系统数据库。为此,下面把运用AHTAX2000过程中产生“垃圾”数据处理方法介绍给大家,仅供参考。

简介：随着税收信息化建设进程的不断推进，来自税收管理工作中的各类数据越来越多，为了对这些税收数据信息进行有效的分析，为领导决策提供可靠的依据．使这些数据及其分析有利于规范税收执法行为、有利于税收征管质量的提高．笔者提出以下几点建议：

简介：企业管理信息化的迅猛发展，对稽查人员利用计算机辅助税务稽查提出了严峻挑战。计算机稽查的过程，就是对企业财务和业务数据进行采集、分析和加工，从中发现涉税违法问题的过程。数据采集是数据分析的前提，因而也是开展计算机稽查的第一道难关。

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简介：组织收入任务是地税部门的天职。“数据见证发展”以图表与数据的直观形式反映湖南地税收入的稳步增长，同时这些数据也透视出湖南地税人在服务地方经济发展过程中所作出的重要贡献。

简介：随着信息技术的快速发展，计算机在税务系统的应用越来越普及，对大部分计算机管理员来说，最大的恐怖莫过于信息数据的丢失。如何保护计算机的数据，使数据更加安全，这个问题变得越来越重要。一、计算机数据备份的意义简单地说，备份就是保留一套能够替代现有系统的后备系统。“有备无患”，备份是对计算机数据的灾难性防护和应急措施之一，利用备份，能够保存系统的关键数据，在出现系统崩溃、人为失误和病毒损害时，能够迅速恢复系统数据，保证系统正常运行。二、数据备份可分三个层次数据备份从发展到现在，大体可分三个层次：人工备份、软件备份和硬件备份。人工备份是一种最原始的备份方法．靠手工记录每一笔数据，这种备份方法不但费时、费

简介：以实例为基础,论述了MSSQL2000数据库管理系统的复制技术.MSSQL复制技术全面考虑了各种需求,简单易用,能够对各种异构数据库进行复制,保持数据的同步,是一种比较可靠的数据提供方式.

简介：金融行业的业务特点决定了它必然要处理海量的数据，激烈的行业竞争决定了它对信息化领域有着更为迫切的要求。数据挖掘技术可以帮助金融企业公司获取最有价值的客户，然后针对客户特点采取独特的产品或市场营销战略，以求获得最佳收益。

简介：本文从分析大数据的本质特征和核心内容入手,结合税务系统面临的形势,论证建设税务大数据的必要性,并从思想理念、发展战略、技术平台、模型应用、组织体系、人才培养、数据开放共享等方面提出建设税务大数据的具体建议。

简介：<正>合肥市地税局信息化工作发展战略是:运用现代信息技术,促进税收征管创新带动组织管理创新,全面提高行政效率。根据这一战略,合肥市地税局现已初步建成覆盖全市的城域网络,并在全市成功推广应用基于城域网络的征管软件,全面实现了征收数据的集中处理。在网络建设上,该局采用基于HP9000系列小型计算机为主机系统,以HPUX为操作系统的开放式网络系统。各分局、征收点都有各自的局域网络,通过路由器实现网间互联,形成以市局中

简介：中提出:要加快省和市二级数据处理中心的建设,按照统一的数据标准,将税收和行政管理等信息集中存储于市一级,并逐级向省局和总局数据处理中心传递,提高数据集中度和利用质量,利用数据查询、统计、分析等功能为税收征管和行政管理服务.

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简介：<正>“根据一体化原则,建立基于统一规范的应用系统平台,依托计算机网络,总局和省局高度集中处理信息,覆盖所有税种、所有工作环节、国地税局并与有关部门联网的税收管理信息系统”是国家税务总局税收信息化建设的总体目标。在当前我省统一征管软件全面应用的前提下,开展地税系统广(城)域网建设,实现税收征管数据的全集中处理已成为当前信息化建设的首要任务。一、税收征管业务数

简介：数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。随着税务管理部门信息化建设的进行,各级税收数据库的规模迅速增长,在税务稽查系统中,存在大量涉税违法行为的数据,这些数据占据了一定数量的软硬件资源,但并没有得到很好的利用,成为闲置的资源。如何从这些历史的、闲置数据中发现有价值的信息已成为目前税务信息化研究的对象。将数据挖掘技术应用到税务稽查系统中,能为税务稽查人员提供决策支持,具有一定的

简介：大数据背景下，纳税人需求至少包括个性化、智能化、高效办税和税收安全四方面。本文在总结发达国家利用大数据信息和技术满足纳税人需求实践经验的基础上。提出了基于纳税人需求的纳税服务创新思路，包括建立个性化纳税服务体系．创建办税服务新格局、搭建电子化信息传递系统和构筑立体化税收风险防范机制等。

简介：数据仓库在数据管理应用中的作用日益突出,本文在提出在数据仓库体系结构的基础上,分析企业在构建数据仓库中应该遵循的原则。

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简介：可视化技术是理解复杂现象和大规模数据的一种重要工具，在各个领域都得到了广泛应用。目前，许多研究者已经肯定了算法可视化在数据结构教学方面的作用和地位，并且开始了在算法可视化教学方面的研究。本文从教育的角度探讨如何利用算法可视化达到更好的教学效果以及在教育原则的指导下设计更有效的算法可视化工具。