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6 个结果
  • 简介:根据压缩机的使用要求,铜管焊缝应具有较强的密封性、焊接强度和良好的物理性能。本文针对壳体与铜管中频逆变焊工艺,通过调整焊接压力、焊接时间和焊接电流3个主要参数的对比试验,确定合理的焊接参数。试验结果对实际控制铜管焊接质量具有一定的指导意义。

  • 标签: 压缩机 冰箱 中频逆变焊 金相 晶粒度 铜管
  • 简介:利用R22单管传热试验台,对相同工况下不同结构参数的内螺纹强化管进行蒸发冷凝换热试验。通过对比分析试验数据,发现改变齿形参数对内螺纹管换热系数影响较大,且Tube-NEW换热性能优于其他管型。

  • 标签: 内螺纹强化管 蒸发 冷凝 换热系数 齿形 制冷
  • 简介:提出一种运用Excel2000完成换热器设计中物性参数的自动输入的简便解决方法,使换热器的设计更加简单、快速、准确。

  • 标签: 换热器 线性内插 设计 物性参数
  • 简介:利用传统穷举搜索法计算地下岩土热物性参数值时,会由于测试时间不同得到的钻孔内热阻、容积比热容结果也不同,因此计算结果可靠性不高。本文提出改进的穷举搜索法,利用不同测试时间条件下的实测温度数据集合,将计算钻孔内热阻平均值作为最终的钻孔内热阻值,并将改进后的穷举搜索法通过模拟验证、工程验证,与遗传算法、复形调优法、蚁群算法进行对比,结果表明,改进的穷举搜索法可以得到可信度较高的地下岩土热物性参数值,其结果比其他优化方法结果可信度要高。

  • 标签: 热物性参数 地下岩土 改进的穷举搜索法 优化方法
  • 简介:介绍采用BP,RBF和Elman神经网络计算制冷剂物性参数的方法。以R11,R134a和近共沸混合制冷剂R410A为研究对象,分别建立三种制冷剂的BP,RBF和Elman网络饱和物性参数计算模型。根据该模型由已知温度求各制冷剂在饱和气和饱和液状态下的其他物性参数值,通过与REFPROP软件计算结果进行对比,证明BP,RBF和Elman神经网络物性计算模型具有很高的精度,可以用于物性参数的计算,是一种新的物性计算方法。

  • 标签: 神经网络 物性参数 BP RBF ELMAN
  • 简介:在基本模糊控制器的基础上,建立参数自调整模糊控制器,用以调节空调房间温度,并用MATLAB软件对该控制器进行仿真。结果表明,参数自调整模糊控制器具有较快的响应速度和较小的稳态误差,同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力。

  • 标签: 模糊 自调整 量化因子 比例因子