简介：摘要： 21 世纪是信息数字化的时代，随着电子技术的飞速发展以及市场需求量的增加，数字电子技术的地位也变得越来越重要，人们对数字电子技术的重视度也随之提高，它与我国各个领域的发展都有着密切的关系，也为推动我国的经济发展做出了贡献。本文分析了电子数字化技术的价值和优势，为日后电子技术数字化的发展提供对应的参考。

简介：【摘要】近几年来，在科学技术大力发展并普遍应用的背景下，很多新型的科学技术也开始在社会的各个领域中发挥出自身的作用。其中，数字化技术就是一种先进的科学技术，其在各行各业中都具有着十分广泛的应用。在建筑工程的测量工作中，数字化测绘技术的应用也十分常见。如今，其已成为建筑行业测量工作中的关键技术。合理地使用这一技术，可以确保测量数据的准确性和测量工作的效率，从而为后续的工作提供保障。在建筑工程中，测量是不可缺少的重要环节。而在以往的测量工作中，由于技术水平不高，工具不够精准等问题，所以面临的测量难度也就比较大。因此，在这种情况下，所测量出来的结果也就会存在着不及时、不准确等问题，从而对建筑工程的施工造成影响。但是，在科学技术大力发展的背景下，建筑工程测量也更具科技性。其中，数字化测绘技术，也开始应用在建筑工程的测量工作中。在本文中，就针对这方面的内容进行了分析。

简介：摘 要：现如今我国对教育方面的发展投入了足够的重视，尤其是对于高中的教育来说，教育部正在让其朝着数字信息化的方向发展。信息技术是高中的一门重要教学科目，其主要目的是要让学生能够掌握一定的信息技术，培养学生的信息技术操作能力。在素质导向的引导下，人们提出了数字化教学的方向，要求高中能够在实际的教学中朝着该方向发展。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，电网配用电信息系统逐步构建并完善，转变了传统服务模式，给人们带来了较大的便捷。随着大数据概念的诞生，也使得该系统得到不断优化，以丰富的数据信息为日常工作提供参考依据。然而，海量数据信息也要求系统功能必须得到强化，以实现对有效信息的及时获取与分析。同时，需要制订有效的防护策略，应对网络安全的挑战。电网配用电交易信息、电网配用电工程信息和电网配用电用户信息等是电网配用电信息的主要类型，在受到网络攻击时往往导致信息丢失或者破坏，应该对基础大数据的电网配用电信息系统架构进行细化，增强其实际功能。

简介：摘 要：现如今与互联网相关的各种产业已经进入到人们的日常生活之中，大数据时代已经来临，同时数据挖掘技术也得到了广泛的应用，本文提出了数据挖掘技术的特征，分析了不同的数据挖掘技术，以及此项技术的实际应用。

简介：摘要：随着我国經济和网络技术的快速发展，当前对于网络数据的管理需求也极速增加，无论是数据的收集整理还是数据安全的保证，都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述，分析了大数据时代数据信息管理流程，研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词：大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 　　 一、数据管理技术的介绍

简介：摘要： 对于数据挖掘技术的应用来说，其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘，而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中，将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发，来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化，从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

简介：摘要大数据安全核心涉及 Hadoop为中心的平台安全和敏感数据保护。本文结合基础电信企业大数据安全实践，从鉴权、多租户管理、数据分级分类保护等方面，阐述了一种构建大数据平台安全和敏感数据保护的思路。

简介：摘要：随着信息化技术的发展，大数据技术在电力数据中心的应用越来越深入，由此给电站的运维管理带来了新的发展机遇与挑战。合理利用大数据技术等解决电站运维管理所遇到的问题，才能切实提高电力数据中心运维管理的水平，才能真正发挥大数据技术下电力数据中心的作用，为制定符合电力发展趋势的电力数据中心运维管理模式与体系奠定基础。

简介：摘要 ：在信息化技术飞速发展的新时代，对于数据的应用程度不断加深，在此基础上，推动社会经济的发展与各行业领域的深化变革。在大数据技术下，电力信息化建设水平不断提高，电力数据中心采集的数据信息类型不断丰富，体量不断增加，对于这些数据信息的分析整理，为电力行业发展提供了有力支撑，应大力加强对电力数据中心的运维管理，已经成

简介：摘要 :在电力系统大数据中，采用 SOAP系统架构，充分利用 XML技术作为多源异构数据融合的标准技术接口，实现多元数据的标准的转换，采用 WebService作为平台各层的通信标准，能够快速地对电力大数据进行处理，有效实现不同系统内的数据共享，对消除不同部门之间的“信息孤岛”现象，具有十分重要的作用｡

简介：摘要：当前随着国际竞争日益激烈，新形势下各行各业发展都面临着诸多的挑战，市场环境具有不可预测性，统计数据信息变得更加重要。大数据时代的到来为统计工作提供了强大的技术支持，与此同时数据更新速度不断加快，数据类型日益多样化，处理难度也越来越大，增加了统计工作难度。本文着重研究了投资统计大数据相关的处理关键技术，以供参考。

简介：摘要：随着大数据时代的降临，数据成为了我国战略资源与创新生产的重要基础，资产与战略价值不断增长的同时，海量的数据也在持年增加，随之而来的就是针对这些海量数据增长下所引发的安全性问题。而机器学习在我国属于一门较为新兴的学科，应用十分广泛。对此，本文针对基于大数据分析技术的数据安全与机器学习进行深入的探讨与分析，并结合实际应用，阐述以机器学习来解决一定范围内的数据安全问题。

简介：摘要： 随着我国科学技术的不断发展，信息化技术也在不断的创新和完善，对我国电力企业的发展速度、发展规模以及发展决策产生了重要的影响。大数据时代下，企业可以通过大数据技术对电力中心的数据等进行更加有效的分析。同时，对电力数据中心的运行和管理情况进行直接的掌握，为电力企业做出发展决策提供数据支持和保障。

简介：摘要：随着近年来大数据、物联网、 5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。 关键词：大数据技术；电力数据中心；运维管理 中图分类号： TM73 文献标识码： A 引言 近些年来，随着电力企业信息化建设进程的不断加快，电力系统的信息通信已经成为安全运营和高质量服务的重要基础。但是在目前的电力数据中心运维管理工作中，仍然存在一些显著的问题严重阻碍着电力企业的发展，针对存在的问题，进行有效地解决，是当前电力数据中心运维管理要做的重要工作。 1电力数据中心运维管理发展呈现的问题 1.1信息应用的快速交付

简介：摘要 : 随着近年来大数据、物联网、 5G 技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。

简介：摘要：随着科学技术的不断的创新和发展， 智能电网的发展与信息技术的高度渗透，电力系统面对大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的海量信息，给电力大数据的发展与应用提供机遇。

简介：摘要：航空电子电子数据总线技术是航空电子系统中非常重要的技术，对其展开深入探讨和研究有利于该技术自身的发展和研究。本文将首先就航空数据总线做简要概述，然后分析和介绍航空电子系统体系架构，最后重点就几种新型航空电子数据总线技术做详细阐述，希望能够对相关人员有所帮助。

简介：摘要：在我们国家经济实力逐渐壮大的今天，航空电子综合化的关键技术之一就是机载高速数据总线 ,即机载通信网络的建立。代表目前航空电子系统综合化程度最高的研究计划是美国的 JAST计划 ,该计划在“宝石柱”和“宝石台”计划中对高速数据总线互联系统技术积累的基础上 ,为了降低成本 ,提高性能 ,提出了统一网络的概念——利用统一网络实现从芯片 ,板级到机柜 (子系统 )之间的信息互联 ,从而降低系统的复杂性和可靠性 ,实现更高程度的综合化。

简介：摘要：航空电子电子数据总线技术是航空电子系统中非常重要的技术，对其展开深入探讨和研究有利于该技术自身的发展和研究。本文将首先就航空数据总线做简要概述，然后分析和介绍航空电子系统体系架构，最后重点就几种新型航空电子数据总线技术做详细阐述，希望能够对相关人员有所帮助。