简介:【摘要】伴随着电力行业的持续发展以及经济水平的不断进步,我国用电规模不断扩大,用电量以及用电客户也在不断增加。我国传统采集用电量方式主要是基于相关工作人员挨家挨户的上门查看并记录,这一种工作方式不仅工作量庞大同时工作效率极低。对此,精准且快速的掌握每一位用户客户的用电量成为了供电单位推动电力行业发展的重要方式。远程自动抄表技术的应用显著提升了抄表效率与质量,但是也间接衍生出了许多的问题,特别是在自动抄表异常时,其可能会导致异常用电信息,从而导致矛盾纠结风险的形成。对此,为了进一步保障供电服务质量,本文简要分析自动抄表异常分析和处理措施,希望可以为相关工作者提供帮助。
简介:摘要:随着社会的不断进步,近年来我国电力事业也有了较快发展。电力事业在发展的同时也逐渐便利了人民群众的生活。但是在电力企业发展过程中,其自动抄表核算与电费异常情况也日渐显现。由此而发展的自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用也成为新的发展方向。下面对于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用进行研究,分析如何更好地把握该技术的应用。
简介:摘要:电力企业进行抄核收工作时需要根据数据本身的条件进行合理诊断,保证整体处于更加稳定的一个运行环境,为后期的可持续发展打下坚实的基础。计算机的普及迎来了大数据的时代,用电方面的大数据用自动化进行统计及处理,极好的提高了工作效率。如今,互联网“ +”的时代,更加促进了智能化技术的进步,抄表中的问题及电费异常也逐渐得到了解决。收费的自动化主要体现在抄表系统的智能化。在我国主要出现两种抄表的模式:一种人工现场抄表;第二种为远程进行自动化抄表。第一种的弊端不言而喻,第二种方法逐渐因极大的优势逐渐进行普及和推广。智能诊断技术,极好的处理电费异常问题!这些自动化的措施,极大提高了电力统计和电费计算的效率。
简介:摘要:现阶段,随着社会的不断进步,近年来我国电力事业也有了较快发展。电力事业在发展的同时也逐渐便利了人民群众的生活。但是在电力企业发展过程中,其自动抄表核算与电费异常情况也日渐显现。由此而发展的自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用也成为新的发展方向。下面对于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用进行研究,分析如何更好地把握该技术的应用。