简介:摘要: 本文提出了一种新的特征提取方法,称为稀疏判别保持投影(Sparse Discriminant Preserving Projection,SDPP)。SDPP首先通过最小化l1正则相关的目标函数来保持数据的稀疏重构关系。然后,利用类别信息构建类内图和类间图。最后,以最大化类间散度与类内散度的比率来寻求最优投影矩阵。在Yale公开人脸数据库上的实验结果表明,利用SDPP特征提取后的分类性能优于经典的CRP和SPP算法。
简介:摘 要:构建投影显示系统的一个关键技术就是高精度的几何校正,投影仪投射图像到非规则表面上,投影图像会发生变形扭曲现象,严重影响观察者的视觉效果。针对此,提出了一种非规则投影表面的几何校正算法,该算法首先用Kinect对非规则投影表面进行三维重建。通过建立目标校正平面以确定理想观察视点,在该视点下建立视点坐标系,将非规则投影表面特征点的三维世界坐标值转换为理想观察视点坐标系下的坐标值,根据解算对应区域的单应性矩阵并对原图像进行预处理。通过实验结果表明,该算法不以摄像机为基准,适用于任意、非规则的投影表面,无需专业的投影幕布,得到校正后的投影图像符合观察者正常视觉效果。
简介:摘要:随着我国经济发展水平的不断提高,高速铁路建设的质量也实现了一定程度的提升,在进行铁路建设的时候,首先需要针对实际情况开展测量工作,而测量的精度和准确性将直接影响到工程建设的质量,因此在日常的工作中,需要使用高效的测量方式,保证测量结果的正确。传统的铁路测量中使用的是高斯投影坐标法,利用这种方法开展测量的时候每个投影带可以控制的范围相对较小,这样就特别容易在实际的施工中带来诸多不便,影响施工的顺利开展。在技术发展的推动下,双重投影技术开始出现在铁路测量中,这种技术相较于前者,具有明显的优势,因此在铁路测量中必须加强对这一技术的应用和使用,在使用之前,首先应该对这一技术的工作原理以及工作性能等具有全面系统的了解,之后在应用的时候才会更加的方便。因此本文在研究中将主要围绕双重投影这项技术展开,探讨它在高速铁路测量中的具体应用。
简介:摘要:随着我国经济水平迅速发展,城镇化进程逐渐加快,房地产交易越来越多。由于在以往的房产面积测量中缺乏统一的规范,市场监管不到位,导致在房产交易过程中,对房产面积测量方面出现了很多矛盾。房产面积测量和人们的切实利益息息相关。一旦出现面积测量失误问题,不仅对当事人的经济带来严重损失,而且影响了社会的和谐稳定发展,也不利益房地产交易行业的持续性健康发展。因此要强化对房产面积侧路的规范化管理和监督,促进面积测算的客观性和准确性,保障当事人的正当权益,确保房产交易的顺利进行,促进房产行业的稳定发展。