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  • 简介:随着教育信息数据不断增加,我们面对大量数据时无法获得最有价值的知识,从而降低了数字化教学资源的作用。以武汉纺织大学线性代数课程为例,用数据挖掘工具wlela,结合关联规则和决策树方法,从往年积累的真实数据中挖掘出有价值的信息,为该课程的教学改革提供有力的理论支持。实践表明:数据挖掘技术用于教育中能提高教学效果。

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 决策树 教育信息化 E-LEARNING