简介：

简介：

简介：摘要：在现代化的今天，我们的周围被数量众多的数据所环绕，如何从这些数据中得到自己想要的内容成为了不可逃避的话题。由于数据量每天都在大量增加，继续使用传统的推荐系统来进行数据的推荐已经不在适合，可能会出现推荐不准确、数据处理速度过慢等情况，导致用户无法准确的得到自己想要的结果。针对以上情况,本实验使用Hadoop框架,利用Hadoop分布式计算的特点并行处理大量数据,提高运行的效率[1]。并采用均值漂移聚类算法对数据集进行处理，解决矩阵稀疏性的问题,使推荐精度提高。 

简介：

简介：

简介：摘要：本文介绍了关联规则相关的重要技术及其技术发展路线，通过对关联规则相关专利进行分析，梳理出关联规则推荐技术重要的发展及趋势，并结合业内重要申请人的技术演进，对推荐系统的发展历程和呈现形态进行分析，预测未来关联规则推荐系统技术的发展新趋势。

简介：摘 要：随着网络行业的迅速发展，用户们每日都必须面临海量的信息，因此怎样在数量繁多的各种信息中甄选出有价值的信息内容就成为了网络服务行业的一项关键工作。为克服信息过载问题，人们提供了多个方法，而其中技术最为成熟、目前使用情况最为普遍的，便是个性化推送系统。推荐系统通过分析用户历史信息，总结出用户的兴趣特征，进而预测用户对未看到过的东西的偏好。个性化推荐体系历经了二十余年的发展，在学术上已涌现出了大量的成果，而本文则通过对有关文献的深入研究，旨在对跨域推荐算法的理论发展及其应用做一个总结，希望能够帮助大家更好的理解跨域推荐算法。

简介：

简介：【摘要】基层医疗卫生机构由于技术薄弱，设备药品缺乏，许多项目不能开展，随着全国儿科医联体的蓬勃发展，儿科医疗资源下沉到社区医院或者二级综合医院的儿科，有效地解决了基层儿科医生的技术培训问题，基层卫生机构可开展相应适宜技术为社区儿科患者提供服务。肺功能检查是呼吸疾病诊治的关键技术，国务院关于印发“十三五”卫生与健康的通知将肺功能检测纳入常规体检。而随着科学技术的发展，肺功能测试也简单化、自动化，大大减轻了测试的工作量及测试时间，更易为人们所应用。本共识就社区卫生服务中心的肺功能环境要求，肺功能室仪器、物品的配置，人员配置，质量控制，消毒设备，正常值的选取列出了详细要求和规范，可以为基层医院的肺功能室建设提供依据，为全国的推广提供借鉴

简介：【摘要】基层医疗卫生机构由于技术薄弱，设备药品缺乏，许多项目不能开展，随着全国儿科医联体的蓬勃发展，儿科医疗资源下沉到社区医院或者二级综合医院的儿科，有效地解决了基层儿科医生的技术培训问题，基层卫生机构可开展相应适宜技术为社区儿科患者提供服务。肺功能检查是呼吸疾病诊治的关键技术，国务院关于印发“十三五”卫生与健康的通知将肺功能检测纳入常规体检。而随着科学技术的发展，肺功能测试也简单化、自动化，大大减轻了测试的工作量及测试时间，更易为人们所应用。本共识就社区卫生服务中心的肺功能环境要求，肺功能室仪器、物品的配置，人员配置，质量控制，消毒设备，正常值的选取列出了详细要求和规范，可以为基层医院的肺功能室建设提供依据，为全国的推广提供借鉴

简介：摘 要：阐述了图书个性化推荐在图书馆服务中的重要性，分析了主流的协同过滤推荐算法的两种方法，结合图书馆图书推荐特点设计基于用户协同过滤算法，并提供了协同过滤算法在图书推荐中的详细思路，最终实现了图书馆图书个性化推荐，为图书馆服务师生发挥了重要作用。

简介：

简介：摘要：随着社会经济与科学技术发展速度不断加快，智能移动设施被广泛应用在广告行业生产经营过程中，使广告推送方式及推送平台得到了进一步优化。为切实满足大众趋于多元化的广告需求，需要进一步完善现有个性化广告推荐系统功能，不断优化广告推送内容。本文就针对此，以个性化广告推荐系统发展现状为切入点，提出个性化广告推荐系统实际功能与关键技术，以供参考。

简介：摘要：在大数据时代的发展背景下，科技管理部门已经成为科技情报的重要用户组成，如何对科技情报需求进行快速地了解也成为了当前时代情报服务的重要表现。因此，在科技情报的背景下出现了用户画像的方法，这种方法也为科技情报工作提升了更大的可能性。这种用户画像的方法通过对多种数据的采集与分析，为情报用户打上独特的标签，并用标签来找出用户的特征和需求。文章重点围绕科技情报用户画像标签的生成以及推荐进行探讨。

简介：摘要：当前，一些网络学习平台为追求学习资源的数量、用户的访问量，热衷于采用“云服务”模式，过于在意平台上信息资源的聚集，导致学习者迷失在海量的信息资源中，无法获取满足自身个性化需求的有效资源。为了缓解此类问题，个性化推荐技术应运而生。它是在个性化搜索的基础上能够根据学习者的兴趣爱好、行为特性，推荐有可能感兴趣的学习信息资源。这种个性化服务模式，与电商网站上的产品推荐类似，依据用户的已访问行为记录，推荐相关的产品和服务。对于网络学习平台而言，个性化服务是一个相当重要的主题。目前，个性化推荐技术已被广泛应用到电商各类平台中，作为其中较为成功的协同过滤技术，受到了许多电商平台的青睐。网络学习资源平台作为一种全新的、以学习者为主体的学习方式，不仅拥有大量的数字化学习资源，还能将个性化推荐技术应用到其中，大大提高了学习效率，改善了用户体验。

简介：摘要：在当今时代，互联网已经成为人们信息传递的最迅速、最便捷、最有效的媒介。相对于传统媒体，互联网的优势在于其有较强的交互性和生动性．并且伴随着智能移动终端的兴起和普及，为广告推送带来极大的便利。当用户浏览网页或者浏览社交软件动态时，会出现各种形式的广告，为用户提供多种信息，一定程度上丰富了用户的生活。但是由于每位用户的背景差异，大范围无差别的广告投放方式难以满足所有用户的个性化需求，因此也难以为广告公司带来可观的经济效益．正是基于满足用户需求和最大化广告经济效益的考虑，个性化广告推荐系统（ＰＡＲ）应运而生。

简介：摘要：基于智能算法的保护用户推荐系统前端运用了bootstrap框架，主要运用了SSH框架，借助Oracle数据库实现基于内容、物品协同过滤、用户的协同过滤等算法推荐用户相应产品，同时实现系统用户管理、产品管理等功能。最终实现符合用户需求的推荐系统。

简介：摘要：近年来，随着科技的快速发展，众多新型的学习方式逐渐出现在大众视野中。从最初的传统课堂授课，视频授课，到现在的直播授课，新型学习方式在学习中占据着越来越重要的地位，同时也是未来学习授课的大势所向。当今的主流学习方式仍是以传统课堂为主，以网络学习为辅的授课方式，但是不可否认新型学习方式在学习过程中发挥着越来越重要的作用。

简介：【摘 要】教师课后及时写教学反思，对整堂课的过程结果进行审视分析，及时总结出本节课的亮点、不足和需要努力的方面，引导教师在今后的教学中可以扬长避短，有利于提高教师的教学实践能力和教学科研水平。

简介：摘要中国拥有世界上数量最多的独立的疼痛临床科室、执业医师和患者，同时中国的疼痛学发展迅速，取得了丰硕成果。疼痛学科、疼痛科医师和疼痛科均迫切需要专业的英语名称和术语。虽然有些词汇用于疼痛学科，但因内涵外延有限、生僻或有歧义，均不能准确地表示疼痛学科和疼痛科医师的概念。2015年我们创造了英文词Painology，此次又创造了另一个英文单词Painologist来命名疼痛科医师，并用Department of Painology命名临床上的疼痛科。殷切期望国内外同仁认同和广泛应用这些新的英文专业名词，使之成为正式的、规范的英文术语。