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  • 简介:摘要:论文 提出一种面向对象和规则的方法对变化的房屋建筑区信息进行提取研究,即通过分析高分辨率遥感影像的光谱、几何、纹理等特征信息,建立针对房屋建筑区的规则集,实现对变化信息的快速提取

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  • 简介:摘要:论文 提出一种面向对象和规则的方法对变化的房屋建筑区信息进行提取研究,即通过分析高分辨率遥感影像的光谱、几何、纹理等特征信息,建立针对房屋建筑区的规则集,实现对变化信息的快速提取

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  • 简介:通过将GPS接收机与传统浮标结合,获取风浪位置信息,结合3种谱分析方法来计算频谱,再由频谱计算风浪参数。实验表明,GPS浮标能够很好地反映波浪的实际情况。

  • 标签: GPS浮标 FFT法 COV法 Burg法
  • 简介:该文叙述了一种(GIS)图形输入系统扫描地形图自动分层工艺过程。用二分划集群算法制作清晰的单要素地形图层,与其它算法比较,效果与效益尤其令人满意。应用产生道路,排水管网,铁路地层与等高线图层,清晰而又细致。

  • 标签: 二分划集群算(法) 地形图 扫描
  • 简介:及时、准确地获得水体信息是对水资源保护、利用和可持续发展的有利支持。以洪泽湖为研究区,通过实验比较了阈值法、TM2+TM3〉TM4+TM5的谱间关系法、比值法和新型水体指数法提取水体结果的优缺点。研究表明,基于谱间关系构建的新型水体指数法能有效地提取各种类型的水体,且具有很强的普适性。新型水体指数法有效地提高了水体信息提取精度,提取精度高达92.5%。

  • 标签: 洪泽湖 水体信息提取 新型水体指数法
  • 简介:介绍了海岸线的定义及几种常用的海岸线测量方法,重点比较了两种基于正射影像结合验潮数据获取高精度海岸线方法的优缺点,并对特殊区域的海岸线划定进行具体说明。

  • 标签: 数字摄影测量 海岸线 立体判绘
  • 简介:以洪泽湖天然淡水湿地为研究对象,在光谱特征分析的基础上,选取样本数据,并构建天然淡水湿地信息提取的特征集。利用决策树算法进行数据挖掘和知识规则的生成,并将决策树信息提取结果与最大似然监督分类法进行比较,精度由84.30﹪提高到88.75﹪。

  • 标签: 洪泽湖 纹理特征 知识规则 信息提取 分类回归树
  • 简介:2016年起我国的城市规划管理开始实行“开放社区”的政策,城市规划向街区转型,新建住宅也要推广街区制。针对城市街区单位获取难度大的问题,提出了一种矢栅一体化的城市区域分割技术流程。首先将矢量形式的路网数据转换为栅格数据,随后利用数学形态学运算去除碎屑多边形,其次运用Hilditch图像细化算法提取路网骨架,最后通过两次扫描算法标记连通区域,提取路网分割的城市区域。该操作流程简便、高效,结果实用性强,可为后续城市空间分析提供一种有意义的基础底图数据。

  • 标签: 街区 路网分割 数学形态学 线转多边形
  • 简介:分析了DOM和DEM在制作数字地貌晕渲过程中各自的优劣性。利用滇池盆地高质量GIS数据,提出一种提取山脉DOM与分层设色DEM集成的数字地貌晕渲制作方法。能很好地突显地貌晕渲效果,解决传统地貌晕渲过程中存在的2项技术问题:①以DEM制作地貌晕渲不能显示地物要素;②以DOM制作地貌晕渲地貌表现效果欠缺。用文中所叙述的方法制作地貌晕渲在视觉上更具美感,可在影像地图编制中推广应用。

  • 标签: DOM DEM 数字地貌晕渲 贴面数据
  • 简介:分析了内陆河流域点云数据的特性,提出了一种基于多级网格模型的河流边缘提取算法。首先将目标区域按网格窗口大小进行逐级分层,并建立层级继承关系;然后计算网格的平均高程、平均反射强度、点云密度等参数,利用8邻域判决算法、面积阈值算法和河流连通性原则确定水体网格;最后对河流边缘网格的水体点数据进行提取,确定河流边缘。实验数据表明,该方法能够准确对河流进行提取

  • 标签: 机载激光雷达 点云数据 河流边缘提取 多级网格模型
  • 简介:针对城市大尺度的不透水面提取需求,以高分辨率遥感影像为数据源,基于随机森林模型,对光谱和纹理特征进行重要性分析,选出最优参数,实现高精度城市不透水面提取。选取武汉市作为实验区,以资源3号卫星遥感影像为数据源,不透水面提取的总体精度为0.97,所提取的高精度不透水面可为海绵城市的规划和建设提供有效的专题数据。

  • 标签: 不透水面 随机森林 高分辨率遥感 海绵城市
  • 简介:为了在水文中实现区域面雨量的监测及应用,研究面雨量的快速提取方法。首先对雨量雷达的数据格式进行说明,设计了雷达极坐标数据向面雨量栅格数据转换的方法,能够将面雨量数据无缝融合到水文GIS地图中,并采用基于ArcGISEngine二次开发的面雨量提取软件,为测雨雷达进一步在水文中应用提供方法支撑。

  • 标签: 测雨雷达 面雨量提取 极坐标数据 栅格数据
  • 简介:为验证基于TM影像的面向对象分类方法对复杂地区地表覆被信息提取的可行性,以地处西南地区的渝北为例进行实验。利用样本数据对各个波段的光谱特征进行分析,取得对各波段覆被探测能力的初步认识;基于光谱特征的多尺度分割,运用面向对象分类方法对其分类:面向对象的分类方法总精度和Kappa系数分别为88.42g,和0.8547,将其与监督、非监督分类结果对比分析、结果表明,该方法有效抑制了“椒盐”现象,取得较好的分类结果。

  • 标签: 面向对象 遥感 地表覆被 渝北
  • 简介:针对道路网增量更新模式中增量更新文件的组织和表达等问题,对现有方法进行了比较和改进,提出一种基于可伸缩矢量图形(SVG)数据格式增量更新文件的快速生成方法;重点研究如何在现有GIS软件平台下快速提取增量信息以及生成增量更新文件的关键技术.实验结果表明,得到的SVG增量更新文件更适用于客户端的数据更新操作,较传统的XML格式有更好的表达显示效果,验证了该技术方案的可行性.

  • 标签: 道路网 增量更新文件 提取 更新 SVG
  • 简介:【 摘要】 对于地理国情监测变化信息来说,其主要指的就是提取矢量成果数据,从而准确地 反映出地理的空间变化情况,强化地理空间信息数据的应用性,从而为资源管理和地理国情数据动态更新所服务。 基于此,论文 主要对地理国情监测变化信息提取与质量控制进行分析。

  • 标签: 地理国情监测 变化信息 提取 质量
  • 简介:根据遥感影像道路特征,提出一种基于卷积运算和数学形态学的道路提取方法。首先通过拉普拉斯算子对图像行锐化处理;再用卷积运算获得线特征加强系数,在加强道路线特征的同时,背景灰度恒定区域被弱化;然后去除短线和块状噪声,适当地加入人工干预进行道路修剪;最后用数学形态学细化处理得到道路网。实验结果表明,该方法能有地从遥感影像中提取出道路。

  • 标签: 遥感影像 道路提取 拉普拉斯算子 卷积运算 数学形态学
  • 简介:地处西南的渝北地区地表覆盖类型复杂、土地利用多元化,仅依赖于光谱特征的传统遥感信息提取方法难以获得较高的分类精度。利用决策树分类技术对渝北地区的TM遥感影像进行分类,除光谱信息外还结合地质、NDVI、PCI等多源数据进行实验。结果表明,总精度和Kappa系数分别为88.42%和0.8547,较传统的监督分类和仅依赖于光谱特征的决策树分类方法有较大提高,这也表明基于多源数据的决策树分类技术对地表覆盖复杂地区的遥感影像分类比较适用,是遥感信息提取的一种有效手段。

  • 标签: 决策树 遥感 渝北 地表覆盖
  • 简介:基于Snake模型的优势及缺陷,文章提出一种高分辨率多光谱图像道路提取方法。通过建立多光谱图像信息的四元数表达式,解决Snake模型应用于多光谱图像的局限;通过多光谱图像四元数空间标记分水岭分割,获取道路初始轮廓,解决道路初始边界设置问题;通过梯度矢量流模型迭代求解,解决道路凹陷位置逼近问题,最终实现道路提取。用QuickBird高分辨率多光谱遥感数据验证方法的可行性,与直接采用Snake模型进行道路提取结果相比,文章所提出的方法对高分辨率影像上的高等级道路提取具有较好的精度。

  • 标签: 遥感影像解译 道路信息自动提取 遥感图像 GVFSnake
  • 简介:对三生用地划分标准和提取方法开展研究,制定三生用地划分标准。提出基于地理国情普查的三生用地提取方法,实现快速有效提取三生用地,精度最高可以达到100m2。以成都市龙泉驿区为例,对该方法进行验证。

  • 标签: 国情普查 三生用地 龙泉驿区 空间优化
  • 简介:【 摘要】 现阶段, 车载激光扫描测量方法比传统摄影测量方法更具优势 ,车载激光扫描测量方法可以快速收集高精度、大范围的三维空间数据,拥有着广阔的应用前景。针对此,论文 提出一种分类方法:参照选取的主特征设计出一整套阶层式分类方法 ,并且使用这个方法对车载激光点云数据实行分类试验。

  • 标签: 地物特征 车载激光点云 数据分类