简介：摘要：本论文研究了基于高分辨率遥感影像的城市建筑物提取算法。研究重点包括数据预处理、性能评估、算法设计与优化以及机器学习在城市建筑物提取中的应用。通过数据预处理，提高遥感影像质量；性能评估使用多种指标来衡量提取算法的准确性和稳定性；算法设计与优化结合图像处理技术，提高建筑物提取的效率和精确度。机器学习技术的应用在城市建筑物提取中具有潜力，为城市规划、资源管理和环境监测等领域提供了可靠的数据支持。

简介：摘要：在人员配备、仪器设备、实验室条件、技术水平、仪器检定、有证标准物质等满足《民用建筑工程室内环境污染控制标准》GB50325-2020附录E室内空气中TVOC的测定的要求情况下，采用T-C复合管采集室内空气样品时，可以从TVOC测试结果中直接提取苯、甲苯、对（间）二甲苯、邻二甲苯五种污染物的测试结果。

简介：摘要：电子证据是指以数字形式存在的证据信息，是信息时代变革的必然产物。本文以警务实战位基础，深度结合一线警务工作的重难点，提出了将数字取证平台的数据提取功能带到一线警务实战中，在保证电子证据的合法性、完整性的前提下，设计了一种智能设备数据提取装置。该设备能够弥补当前电子证据实地取证的空白，提高基层干警工作效率。

简介：摘要：深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像，选取北京市石景山区西部道路为试验区域，针对其变化特征，开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练，形成深度学习道路提取模型，之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线，该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警，可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练，不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现，基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%，可用于城市道路的自动提取和变化发现。

简介：摘要：随着遥感技术的不断发展，遥感影像的分辨率不断的提高，如何对遥感影像中的地物信息进行高效、快速的提取，是当前研究的热点问题。面向对象的方法先对影像进行多尺度分割得到同质区域对象，充分利用遥感影像中丰富的光谱、形状、纹理等特征对分割后的对象进行分类。面向对象的遥感信息提取的方法克服了传统的基于像元的分类方法只依靠光谱信息的缺点，更高效的获取地物信息，得到更高精度的分类结果。

简介：摘要：近年来我国高尔夫球场数量迅速增多，违规建设高尔夫球场现象明显，占用了大量耕地和林地资源，造成了极坏的社会影响。 2012年国务院决定在全国开展高尔夫球场综合清理整治工作。本文以国家土地利用遥感监测为背景，以高尔夫用地作为研究对象，建立了高尔夫用地分类和提取标准，实现了对全国高尔夫场地的现状信息监测，为下一步全面清理和查处违规高尔夫球场项目提供了可靠的基础保障和技术支撑。

简介：摘要：近年来我国高尔夫球场数量迅速增多，违规建设高尔夫球场现象明显，占用了大量耕地和林地资源，造成了极坏的社会影响。 2012年国务院决定在全国开展高尔夫球场综合清理整治工作。本文以国家土地利用遥感监测为背景，以高尔夫用地作为研究对象，建立了高尔夫用地分类和提取标准，实现了对全国高尔夫场地的现状信息监测，为下一步全面清理和查处违规高尔夫球场项目提供了可靠的基础保障和技术支撑。

简介：摘要：随机森林算法以其稳定性强、运行速度快等优点在遥感分类中广泛运用。为提高复杂地物环境下水体提取精度，引入随机森林算法，利用Landsat8 OLI多光谱遥感影像通过有放回的随机选择训练数据子集构建决策树，使得Gini指数最小的属性作为分裂节点的属性，通过绝对多数投票法获得最终分类结果。结果表明该方法能较准确的识别提取图像中的水体目标,在复杂背景、细小河流等不利条件下分类结果较为理想。

简介：摘要：有色金属是国民经济发展的基础性材料，随着我国经济的快速发展，有色金属需求量日益增长，有色金属提取冶金技术也应随科技发展不断创新。本文对有色金属提取冶金技术现状及其发展趋势进行了探讨，以期为进一步优化现有的有色金属提取冶金技术提供参考。

简介：摘要：随着城市化的推进，越来越多农田出现撂荒现象。地表覆盖数据成为现代城市和农村规划的重要资源之一。当前耕地类型识别面临以下问题：耕地在政策与耕种情况下容易与周围的造成撂荒现象。本研究用Swin-Transformer模型和哨兵二号遥感影像，实现对耕地的精细提取。通过与U-Net、PSPNet和DeepLabv3+、HRnet模型的结果对比，验证了在符合中国土地类型的数据集训练的权重在提取耕地区域方面的有效性和精确性。

简介：摘 要：随着现代科技不断发展，火灾调查过程中需要更好地注意到更为复杂的火灾场景。本文针对火灾调查中助燃剂烟尘的提取问题做出研究，首先分析了火灾调查中助燃剂烟尘提取过程中的基本工作。同时，通过分析更为复杂的火灾场景，提出结合新技术对复杂火灾场景下的助燃剂烟尘提取的方式改进，为火灾调查的准确性和科学性提供新的方法和技术支持。

简介：

简介：摘 要：目前，遥感已经越来越多地用于提取不同尺度的土地利用、土地覆盖变化和人类特征信息。准确选择合适的遥感数据是快速、准确地发现和提取遥感图像所需信息的前提。本文总结了基于遥感影像提取地物信息的方法，并列举了一些应用方面的实例，仅供相关的研究人员参考。

简介：摘要：地理国情监测是综合利用全球导航卫星系统、航空航天遥感技术、GIS等现代测绘技术，综合各时期测绘成果档案，对地形、水系、湿地、冰川、沙漠、地表形态、地表覆盖、道路、城镇等要素进行动态、定量化和空间化的监测，并统计分析其变化量、变化频率、分布特征、地域差异、变化趋势等，形成反映各类资源、环境、生态、经济要素的空间分布及其发展变化规律的监测数据、地图图形和研究报告等，从地理空间的角度客观、综合展示国情国力。

简介：摘要：农作物种植结构反映了人类农业生产在空间范围内利用农业生产资源的状况，是弄清农作物种类、数量结构和空间分布特征的重要信息，也是农作物结构调整与优化的依据。随着遥感技术的发展，因其高时效、宽范围和低成本优点，遥感为大区域快速获取农作物种植结构及其变化信息提供了新的技术手段。基于此，本文重点阐述了农作物种植结构遥感的提取方法。

简介：摘要：我国作为四大文明古国之一，无论是发展历程还是文化内涵，在整个世界上都独一无二的，伴随着时代的发展，如今的国家建设日益繁荣，每个城市都开始注重环境艺术设计，现代环境艺术设计包含的内容极为宽广，设计形式千变万化，这也让更多的设计人员开始将中国传统设计元素应用在现代环境艺术设计过程中。基于此，本文就将针对现代环境艺术设计元素的提取与应用展开探讨。

简介：摘要：数字地面模型广泛应用于诸如测绘与建筑工程、自然灾害管理系统、变形监测等诸多领域。一般来说，数字地面模型提取的精度及详尽的信息要求在大多数应用方面是至关重要的。摄影测量及相关技术的提升使得其便于提取高精度的数字地面模型。最近，数字地面模型可以从安装在诸如无人机一类的轻型平台上的小型相机拍摄的数字航片上提取出来。本次研究将对由无人机平台提取的数字地面模型的精度进行分析相机被用作非量测相机进行地面信息采集。

简介：摘要：地理国情监测是国家开展土地资源管理的一项重要工作，作为反映该领域地理空间信息数据应用性的重要参数，它的变化信息多是基于矢量成果数据进行提取的。在数据应用过程中，其在分析数据变化量的基础上，就数据的变化频率、变化趋势进行系统分析，这不仅能实现资源和环境等地理信息的有效把控，也间接反映了社会经济、生态环境等领域的发展规律。近年来，人们对于地理国情监测的关注度不断提升，对其变化信息的提取和质量控制也提出了更高的要求。本文就地理国情监测体系下变化信息的提取方法及质量控制要点展开分析。

简介：摘要：近年来，人们对于地理国情监测的关注度不断提升，对其变化信息的提取和质量控制也提出了更高的要求。为此，测绘人员必须要充分认识到变化信息提取和质量控制的重要性和价值，并在变化信息提取应用的基础上，加强各个提取和筛查环节的质量管理和把控，有效提升地理国情监测信息的提取效率和质量。为此，下文将对其进行详细的探究。

简介：摘要：随着物联网技术的快速发展，物联网设备的种类以及覆盖范围越来越全面，在园区中运用物联网技术，物物相连已经成为建设"智慧园区"的标配和发展趋势。近几年，党中央和国务院也更加注重智慧园区的建设与发展，颁布了多项政策推进智慧园区的建设，更多的园区投身于园区的智慧化建设中。