简介：摘要在电力系统供电优化中，谐波检测是治理谐波的前提，可提高电能质量。目前主要的谐波检测方法中，瞬时无功功率法存在精度低，傅里叶(Fourier)变换法存在频率泄露和栅栏现象，小波包分析法存在运算量大、速度慢、实时性差等问题。提出了一种改进的小波变换的谐波检测方法，结合了小波变换和小波包两种方法的优势。针对特定的谐波频段进行检测，利用小波函数的时频特性，快速有效地提取出特定频率段的谐波分量，标定谐波发生的起止时刻，同时减少谐波检测的计算量，确保谐波准确实时检测。MATLAB仿真结果表明该方法能有效的检测出各个谐波分量，提高检测速度。验证了改进小波变换电力谐波检测方法的实时性。

简介：目的　将小波变换应用于ECG信号QRS波检测，提高QRS波的正确检测率。方法　利用二进Marr小波对ECG信号按Mallat算法进行变换；从等效滤波器的角度分析了信号奇异点(R波峰值点)与其小波变换模极大值的关系；探讨二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异，在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果　经MIT/BIH标准心律失常数据库验证，QRS波的正确检测率高达99.8%。结论　小波技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能；不同的小波函数直接影响结果和后续的检测策略。

简介：本文针对小波变换教学中小流变换概念理解困难的问题，提出了一种比较教学方法，通过分析小波变换与傅立叶变换之间的联系，并从四个方面进行对比，清楚地描述了小波变换的本质，从而对加深对小波变换的理解。

简介：从小波变换入手,简要介绍了基于小波变换的图像压缩基本原理和基本过程,在此基础上对分层小波树集合分割算法、优化截断点的嵌入块编码算法以及嵌入式小波零树图像编码3种基于小波变换的图像压缩改进算法的优缺点进行了分析,最后着重对嵌入式小波零树图像编码算法进行了论述,并针对嵌入式小波零树图像编码算法的缺陷提出了相应的改进方法.通过由浅入深的分析,使人们对基于小波变换的图像压缩改进算法及其性能有了初步的了解,以期在图像压缩技术领域对大家有所启迪.

简介：通过实际天文测得到的日长变化资料的分析研究，证实了将非线笥的跳步时间序列分析模型（LSTSA）结合到小波变换中，能够有效削弱小波变换中时频谱的端部畸变效应，显著提高对低频信号的检测能力。LSTSA模型将对不上波变换中时频谱技术的更好、更广泛的应用作出一定的贡献。

简介：IPTV业务主要是流媒体业务，它既涉及到大量的图像和视频数据的传输问题，也涉及到良好的图像和视频质量保证问题。文中叙述了小波变换的基本原理。并对小波变换在图像和视频编码中的应用进行了探讨，指出了在利用小波变换进行IPTV编码时所应注意的问题。

简介：摘要： 由于小波变换具有多分辨，因此可以通过小波正变换把多幅图像分解到一系列的频率空间，然后在每个空间按照一定的融合规则算法对图像的信息进行处理，最后把处理后的信息通过小波逆变换得到融合图像。

简介：为提高多传感器组合导航系统对各导航传感器的在线故障检测能力，提出了一种基于调频高斯小波变换的导航传感器故障诊断改进算法。该算法在分析调频高斯小波特性的基础上，采用高斯小波变换计算出观测量的小波系数后，然后利用带遗忘因子的数据平滑算法对小波系数进行平滑，通过判断平滑值来诊断导航工作正常与否。其优点是仅利用传感器的观测量来直接检测导航传感器故障，适当选择小波变换的拉伸因子和数据的衰减因子可以对方差突变等软故障进行有效的在线检测，并解决了误检问题。仿真结果证明了该算法的有效性。

简介：摘 要：本文根据传统经验小波的信号分解理论，将尺度空间理论运用到信号的频带划分步骤中，对频带分割不合理现象做了进一步改善。经实测数据试验表明，该方法有助于频带的合理划分，充分挖掘信号中的故障特征，为轴承监测和维修提供准确信息。

简介：根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性，对不同尺度下的小波系数用阈值处理，改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明，该方法可以有效压制随机噪声，对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。

简介：根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.

简介：利用快速离散小波变换(DWT)和小波逆变换(IDWT)对色谱信号进行小波分解、滤波和信号重构,同时,也与其他数字滤波方法进行了比较,结果表明,小波变换可以成功去除色谱信号中的噪声,使色谱信号平滑和提高信噪比.

简介：摘要对现代心理学而言，分析脑电图（EEG）信号是判定大脑认知活动的主要方式之一。但能反映大脑活动的EEG信号会受到噪声影响，为了应对此问题，可对小波变换进行调整，选择自动滤波器，利用其具备的优越滤波功能，结合小波变化的优点，实现噪声的清除。对脑电图信号的辨别而言，这种调整可以判定更多波形的特点，可见此方法的应用效果优于以往的辨别方法。

简介：摘要：图像处理技术发展迅速，小波变换已逐渐成为图像处理中的典型方法。对此，本文首先对小波变换算法的基本原理进行介绍，然后对图像处理中小波变换算法的应用方法进行探究，重点分析小波变换算法在图像噪音、压缩、增强和融合处理方面的重要作用。

简介：以泛函分析的观点来考察连续小波变换及小波框架算子,得到了它们的一些性质,并给出了严格证明,弥补了有关文献中的不足.

简介：这篇文章重点研究改进的Gabor小波（improvedGaborwavelet，IGW）变）并讨论了它在地震信号处理和解释中的应用ThispaperintroducesanimprovedGaborwaveletanditscompletetransform，andmainlyanalysestheirpropertiesanddiscussesapplicationsofthesepropertiesinseismicsignalprocessandinterpretation。改进的Gabor小波变换具有以下特性：1）IGWT把时域信号映射到时间一频率域，而传统Gabor小波变换把时间信号映射到时间一尺度域；2）IGWT可用于信号分频，通过固定变换的主频参数dominantfrequency，并变换能提取相应的子带信号，且其主频部分的信息与原信号相应频率部分的信息一致，通过调节变换的分辨率因子，变换能有效控制子带信号的带宽；3）用IGWT和IGWIT构建的滤波器有良好的时一频局部性，在指定时一频范围内能实现针对性滤波。文章用仿真实验和实际用例验证IGWT的这些特性，并在提高地震信号分辨率、地震信号分频和识别小断层等地震信号处理和解释等方面的应用中取得良好效果。

简介：摘要：近些年，我国的科学技术水平不断进步。现阶段，传统的自动化电气设备故障点检测方法通常采用梯度扩散法确认故障信号波，但该方法并未对信号奇异性进行分析，获取的信号函数峰值较低，检测准确度不高。为此，提出了基于改进小波变换的自动化电气设备故障点检测方法。首先考虑环境对设备的影响，分析电气设备特性，同时为了提高电气设备故障信号的质量，添加数字滤波器，然后运用改进后的小波变换理论对设备故障信号进行分析。最后，分析小波分析后的异常信号奇异性，运用双端检测对奇异信号进行测距，得出故障点位置，完成自动化电气设备故障点检测。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的不断进步，电气自动化控制设备也实现了快速的发展。电气自动化控制设备可以使生产环境得到不断地改善，还会使工作质量和工作效率得到飞速的提升。

简介：介绍了小波变换的基本概念，并将其应用于变压器差动保护的间断角测量和线路自适应重合闸的尖顶波检测，分析结果表明该方法算法简单、检测准确、抗干扰能力强，显示出小波变换在继电保护中的应用前景。

简介：针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对比分析。