简介：摘要大数据技术的产生与发展，必然会给各行业带来一场新的变革。但就大数据当前的发展现状来看，仍然处于发展的初级阶段，在大数据发展的过程中必然面临着网络安全问题。但大数据环境下的网络安全是一个复杂的课题，不仅涉及到网络硬件、软件、内容安全，同是也涉及到管理与信息传播安全等众多安全问题。

简介：摘要：现阶段我国科学技术的不断进步，互联网给人们的生活带来了巨大变化，而大数据云计算凭借着自身存储量大、高效率等优势逐渐被应用在社会生活中，并且给人们带来了极大的便利。虽然现在的大数据云计算为促进经济发展发挥了一定的效果，但是其中存在的网络安全问题也受到了社会各界的关注，由于大数据云计算存在一定的安全风险，并在开放性的互联网发展的过程中，容易造成数据丢失或被窃取等情况，大数据的安全问题更关乎到广大网络用户的直接利益，所以，需要积极采取有效措施为大数据云计算的安全性提供保障，从而确保大众利益，促进我国大数据云计算的快速、稳定发展。

简介：摘要随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输 -变 -配 -用 -调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要数据是信息化时代的“石油”，人们纷纷开始为获取信息而不择手段，引发了一系列的信息安全问题，最受关注的要属“棱镜门”事件。大数据时代对我国既是一个机遇又是一个挑战，机遇就要抓住，挑战只能应对。本文就大数据时代下的信息安全问题进行了详细分析，并探讨了就目前而言解决这些问题切实可行的办法。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要：随着互联网的快速发展，政务数据成为政府管理的重要组成部分，但政务数据安全问题也随之而来。本文分析了政务数据安全的现状和存在的问题，探讨了政务数据安全的重要性和保障措施，最后提出了进一步加强政务数据安全的建议。

简介：摘要：伴随大数据时代的到来，云计算、云数据等技术飞速发展，区块链技术的出现更是彻底改变了人们的工作生活，大数据技术应用发展的不断深入，对数据中心有了更高的要求，不仅需要数据中心具备足够规模的数据吞吐能力，也有要求数据中心的存储基础架构安全型符合使用需求。大数据时代下，数据规模逐步庞大，人们使用各类基于大数据技术的各项应用，对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储，如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等，传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求，云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互，但数据安全威胁也逐步加大，如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输 - 变 - 配 - 用 - 调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要随着物联网技术的快速发展，物联网可以将越来越多的物品连接到云平台，促进我们的生活。物联网的安全问题造成的影响也愈发扩大，其中最显著的问题即数据隐私泄露所造成的影响。本文以物联网数据隐私为研究方向，分析了物联网的隐私保护。

简介：摘要：大数据时代的到来为各行各业的发展提供了丰富的信息资源和发展的便利。但是黑客，病毒等各种网络安全问题依旧让用户面临着数据信息被泄露，篡改，丢失等安全问题，需要在应用与发展互联网的过程中不断地研究互联网安全的发展趋势，通过建立具体时态系统模，加强对网络安全威胁的关注，降低安全问题的威胁。

简介：摘要：随着大数据平台和工业互联网的兴起，平台需要在大数据架构下为数据资源中心与外部数据系统提供服务，数据中心需要接入更多类型的数据。但在实际应用领域，系统中产生的数据各自存储、各自定义，无法做到共享交换协同，“数据孤岛”现象逐渐显现。基于此，以下对基于数据中台的数据安全研究与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着近年来信息化的持续发展，云计算、移动互联网、智慧物联网等的广泛开发与应用，大数据已逐步成为业界关注的热点。随着网络数据价值的不断增加，其安全威胁也与日俱增，如何在大数据环境下确保信息的安全性和如何为用户提供更精准的数据共享安全控制策略等问题变得更加重要与迫切。本文在分析安全架构体系架构原则和意义基础上，结合大数据平台技术架构的框架设计和技术分析，着力解决实际安全问题。

简介：摘要：随着近年来信息化的持续发展，云计算、移动互联网、智慧物联网等的广泛开发与应用，大数据已逐步成为业界关注的热点。随着网络数据价值的不断增加，其安全威胁也与日俱增，如何在大数据环境下确保信息的安全性和如何为用户提供更精准的数据共享安全控制策略等问题变得更加重要与迫切。本文在分析安全架构体系架构原则和意义基础上，结合大数据平台技术架构的框架设计和技术分析，着力解决实际安全问题。

简介：摘要：近年来大数据的准确性有了显著的提升，虽然仍无法替代统计学作为人类发展核心数据资源，但依然能够在商业、行政管理等诸多领域发挥出巨大价值。然而，随着数据价值的提升，也就意味着大数据云计算平台更加详细的获取了用户的信息，其安全性也将更多的涉及到用户权益。故此，基于大数据云计算环境实现数据安全的保障，已然是当前互联网领域发展的重要课题之一。

简介：摘要：现阶段，大数据领域内的数据分析与存储能力显著强化，且数据的使用价值不断提升，保证数据安全，实施对数据的安全治理，不仅是保护数据自身安全以及使用期间的安全，同时，也是保护应用数据的实体安全。大数据在各个领域内的逐渐渗透，使其商业价值日益显现，信息安全技术面临着发展机遇，基于大数据生命周期展开各类安全治理技术，转变安全思维模式，实现数据安全治理。

简介：摘要：现阶段，大数据领域内的数据分析与存储能力显著强化，且数据的使用价值不断提升，保证数据安全，实施对数据的安全治理，不仅是保护数据自身安全以及使用期间的安全，同时，也是保护应用数据的实体安全。大数据在各个领域内的逐渐渗透，使其商业价值日益显现，信息安全技术面临着发展机遇，基于大数据生命周期展开各类安全治理技术，转变安全思维模式，实现数据安全治理。

简介：摘要：现阶段各个领域加大了对大数据应用的重视程度，大数据的使用与安全治理问题日益突出。本文对大数据应用中数据安全治理技术进行了探讨。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其已经被广泛应用于社会的各行各业之中，但是与此同时，网络数据安全问题，也逐渐凸显了出来。因此，相关从业人员必须利用对应的技术，在确保数据安全的情况下，对其进行采集、处理和应用。本文以烟草行业为例，从各环节，分析数据安全治理技术的应用，供业内专业人士参考，以期加强网络数据安全处理效果。