简介：

简介：摘要本文在将数值型数据标准化的基础上，将分类数据细分为二元数据和类型数据，并用相异度系数距离计算分类数据之间的距离，并且赋予二元和类型数据相应的权重，来改进k-prototypes聚类算法，使该算法满足不同要求的混合属性数据聚类，最后通过C#语言，在ArcEngine2010版本上实现。

简介：摘要：在当今世界，科学技术突飞猛进，出现了许多类似于大数据、云计算等高级技术，基于这类技术，信息全球化的步伐进一步加快。互联网已经融入到人们的日常生活中，QQ、微信、抖音等一系列的软件给我们的生活带来了极大的便利，在这些便利的背后，还有一些安全问题值得我们去思考。

简介：摘要在大数据时代下，数据类型愈发多样，数据量也与日俱增。社会各界关于数据是否属于财产领域的探讨声也逐渐增高，因此本文将通过结合我国现行相关法律法规，在阐明数据与信息的联系与区别的基础上，重点围绕数据的法律属性及其民法定位进行简要分析研究。

简介：识别地震分辨率范围以外或以下的复杂断层并预测与褶皱和挠曲有关的裂缝是精细地震解释的主要目的之一。随着二十世纪八十年代后期三维地震普遍使用的出现，求出基于一次导数的层倾角值与倾角方位以便突出用其他方法难以发现的断层。最近，基于二次导数的曲率图更进一步实现了这个过程。商业工作站环境下基于层的曲率计算在现今是有效的，这种计算便于地学科学家掌握这些方法，他们没有机会使用处理软件并且也没有时间或兴趣学习程序。

简介：摘要：数字经济时代，数据起到了核心作用，海量数据成为各行各业发展中的附着品和必需品，作为新的生产要素，数据在产业链中的价值、地位也水涨船高。怎样合理利用数据创造价值，是新时期人们研究的重点，数据资产权属划分、定价、分类等都不完善，和传统的经济活动上存在本质上的差异，现行税收制度与传统的资产之间并不适应。文章从经济实质、价值创造、确认计量几个方面探讨数据资产的课税制度。

简介：摘要：通过权属调查形成的属性数据十分庞大，要求我们利用已有的工具以及知识储备进行数据处理，本文经过简单的几个转换实现了房地一体项目属性数据的快速处理，大大提高了工作效率。通常对软件的二次开发以及编写脚本比较复杂，找到两个平台上数据的桥梁进行连接赋值是比较简单的方法，同时熟练掌握 Access数据库和 Excel工具是十分有必要的。

简介：分析了几种DLG生产中属性数据添加的几种处理方法及其在生产中的应用范围

简介：为了获取区域经济发展的潜在规律和规则,提出一种处理经济空间数据库的信息方法,即利用离散化算法对经济空间数据库进行离散化处理后建立决策表,再通过对知识的简化和属性值的约简,从中进行数据发掘和知识发现.并以此对福建省2003年的部分经济指标数据进行了实证探讨.

简介：简要介绍MapX及其在VC++环境下的主要数据绑定方法,具体分析了基于MapX在VC++环境下利用Layer方式实现空间数据与属性数据的绑定方法及属性数据的添加、删除、修改方法,实现了查询空间对象属性数据的功能,为基于MapX的管理信息系统开发提供了参考。

简介：常规Hilbert-Huang变换法中固有模态函数分量包含太宽的频率范围,且在低频区域会产生错误的频谱特征,不能分离出低能量信号成分,为克服常规方法存在的问题,须将小波分解法与Hilbert-Huang变换法相结合.首先利用小波分解方法将地震数据分解成窄带信号,然后进行经验模态分解,基于小波分解的Hilbert-Huang变换方法充分发挥两种时频分析方法的优势,有利于提高时频分析和瞬时属性提取的精度.将改进的Hilbert-Huang变换方法应用到模拟信号和实际地震数据处理中,时频分析和地震属性提取结果表明,二维时频谱具有较好的时频分辨率,瞬时地震属性具有明确的物理意义,在断层预测和储层精细描述中具有较高的应用价值.

简介：摘要某型号新增了一种TN/TS新型VCI，为实现此类VCI正常的数据交换，需对VPM系统中的FOLDERProfiles进行更改并重新导入，达到不仅可以自行创建这种新型VCI，还可导入此类VCI的水平。

简介：针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限，提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类，能够体现出类的数据分布特征，并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法，给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略，一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集，并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较，结果表明泛化中心算法聚类正确率更高，迭代次数更少，是有效可行的。

简介：在现有蚁群算法的基础上,加入公式改进、半径递增、短期记忆、空间分割等策略,同时采用一种距离测度函数将数值特征与类属特征相结合,实现了混合属性数据的聚类.仿真实验表明,新算法能加快聚类速度,得到较好的聚类结果。

简介：摘要：本文针对电子病历系统多用户环境中数据搜索问题，提出了一种基于属性基的可搜索加密方案。本文在医疗云中保存密文及安全索引，用户要求医疗数据的时候采用属性基可搜索加密算法搜索数据以达到细粒度访问控制的目的。同时，该方案通过引入密文验证算法来解决云服务器模型中半诚实和好奇搜索结果错误的情况。采用数据去重技术达到去除重复数据和降低占用医疗云存储空间的目的。该方案在确保数据用户隐私安全的前提下实现访问策略隐藏。安全性分析结果表明，所提方案能够在保证数据安全的前提下较好地维护用户隐私。性能分析表明，所提方案性能良好，更适合智慧医疗这样多对多的应用场景中，并有效地实现医生与第三方数据用户之间共享病人电子病历而不会侵犯病人隐私。

简介：含［＋属性］义动词和属性句洪波０．１汉语的性质形容词是表示属性的，动词中有很大一部分也能表示属性，能表示属性的动词都含［＋属性］语义特征。不过含［＋属性］语义特征的动词不一定仅含此一种语义特征，因而不能把含［＋属性］语义特征的动词称为属性动词。我们把...

简介：在国家智能制造和工业互联网战略的推动下,数据使用和数据共享受到广泛关注,数据模式成为提升信息系统互操作水平和促进数据流转的重要前提和基础。本文面向制造业的标识解析体系,提供了一套产品通用属性数据的定义及其标识方法,该方法适用于对制造业产品的基本信息进行分类、编码、发布、查询,以促进在制造业相关活动中促进产品关联信息的共享和使用。

简介：摘要：结合全球测图空间数据库多源、数据类型多等特征，应认识到空间属性数据挖掘具有较大难度，还应采取科学的数据提取方法，然后通过数据整合更好地把握空间对象特征。基于此，提出采用Hadoop云平台实现空间属性数据分布式计算，通过数据变换、贝叶斯分类等算法完成空间属性要素数据提取，然后通过线要素和面要素整合完成属性录入，确保空间属性数据准确度达到96%以上，有效增强数据成果应用性。

简介：摘要：随着云计算和大数据技术的快速发展，网络通信大数据中的混合属性特征检测成为关键的安全挑战。为了提高检测的准确性和效率，需要采取优化措施和技术手段。本文旨在探讨云计算下网络通信大数据混合属性特征检测的方法与措施，包括数据预处理、基于机器学习的模型构建和优化、以及提高检测准确率和效率的措施。通过这些研究，可以有效应对网络安全挑战，确保云计算环境下网络通信大数据的安全性与可靠性。

简介：20世纪70年代复数地震道属性概念的初次引入仅仅是为了方便显示，而今却和其他源于地震的度量方法一起构成了一种对岩性预测和储层描述的有效工具。为了澄清一些关于属性与地球物理和地质特征之间的关系，本文将讨论复数地震道属性的分类和特征，并为读者提供一些有用的参考文献。