简介：摘要本文介绍了6种不同的像素级遥感影像融合方法，并较为深入的探讨了几种融合方法的原理、实现过程和优缺点，并对几种融合方法进行了综合评价，得到了针对多光谱影像融合较好的方法，表明了不同传感器影像融合的潜力，同时论文也对融合影像的应用推广进行了初步的对比分析。

简介：摘要随着数据量的增加,数据间的关联和交叉,需要通过数据融合来实现数据的价值最大化。然而,由于数据融合过程复杂,为清晰解释数据融合过程,建立数据融合的回溯机制十分必要。虽然对数据溯源的研究很多,但大多是面向查询和工作流的溯源研究,而面向数据融合的溯源研究很少。文中面向数据融合溯源展开研究,提出了一种支持多粒度数据溯源的方法。首先,对数据融合过程进行抽象,以实体为核心构建模式,实体和属性的语义图,将数据融合过程语义化,并提出优化的溯源信息存储模式;然后,基于语义图,分别提出了实体级和属性级的溯源查询算法,以及相应的查询优化策略;最后,通过实验证明了提出的数据溯源方法的有效性。

简介：摘要：当前智能电网的建设进程不断加快，智能电网在运行维修和管理过程中会产生大量的数据信息，在这些数据信息当中，既包含了结构性的数据信息，又包含了非结构性的数据信息，数据类型多种多样，如何对这些数据进行高效的储存并实现快速分析，快速挖掘是当前电力系统需要重点研究的内容。为此在今后电力系统智能化发展过程中，就需要注重做好多源数据的有效融合，通过加快构建一套完善的电力多源数据融合体系，能够将电网运行过程中所形成的各项信息进行自动化的收集分析和自动化的挖掘处理，保证各项信息的价值能够全面发挥，有效推动智能电网建设进程。本文主要结合实际工作经验，首先探讨了当前电力多源数据处理的局限性，然后分析了一种电力多源数据融合方法，希望通过研究对广大同行有所帮助。

简介：摘要：

简介：对不同燃烧物产生的烟、温、气体等火灾早期特性和典型非火灾干扰进行了试验研究．构建了相应的数据库。在数据库数据信息分析的基础上．应用数据融合技术的原理和方法．研究火灾早期产物属性的多信息识别以及火灾与典型干扰因素之间的辨识．提出火灾探测的多眉数据融合模型．形成基与火灾产物和过程的多信息智能火灾探测方法。建立火灾探测方法的评估验证体系．通过模拟评估测试．为性能改善和提高提供依据。

简介：摘要：以“国土三调”成果为自然资源调查监测“一张底图”的基础，对现有数据成果进行分析判断，厘清“国土三调”中“工作分类”与地理国情监测中“内容与指标”之间的关系，重新定义地理国情监测的分类体系，对开展自然资源调查监测工作至关重要。建立统一的国土空间用地用海分类,是实施全国自然资源统一管理、合理利用和保护自然资源的基础。地理国情监测作为自然资源调查监测体系下的一个重要支撑,目前虽能全覆盖地获取地表覆盖信息的自然属性,但与国家建立完善的自然资源统一调查、监测体系要求尚有差距,亟需与国土调查数据进行深层融合,解决数据之间的套合精度问题,才能发挥出地理国情监测成果的管理与分析价值。

简介：摘要：以“国土三调”成果为自然资源调查监测“一张底图”的基础，对现有数据成果进行分析判断，厘清“国土三调”中“工作分类”与地理国情监测中“内容与指标”之间的关系，重新定义地理国情监测的分类体系，对开展自然资源调查监测工作至关重要。建立统一的国土空间用地用海分类,是实施全国自然资源统一管理、合理利用和保护自然资源的基础。地理国情监测作为自然资源调查监测体系下的一个重要支撑,目前虽能全覆盖地获取地表覆盖信息的自然属性,但与国家建立完善的自然资源统一调查、监测体系要求尚有差距,亟需与国土调查数据进行深层融合,解决数据之间的套合精度问题,才能发挥出地理国情监测成果的管理与分析价值。

简介：摘要：以“国土三调”成果作为自然资源调查监测的“一张底图”，对现有数据成果进行分析评价，明确“国土三调”的“工作内容”以及地理国情监测“内容指标”的关系。建立陆地、空间和海洋的统一分类是国家自然资源统一管理的基础，合理利用和保护自然资源，作为自然资源调查监测体系的重要支撑，目前地理国情监测可以获取完整的地表覆盖信息和自然属性，但与完整的综合性要求还有差距。只有深度整合国土调查数据，解决好数据准确对应的问题，地理国情监测结果的管理价值和分析才能得到充分落实。

简介：基于S-100的产品规范为各类用途的海上产品和服务提供了生产和应用标准。然而,S-100产品规范在开发编制过程中未充分考虑产品之间的互操作问题,会导致终端应用在＂S模式＂下处理S-100数据时出现要素和图示的混乱。依据IHO互操作目录规则,从基于航行用途的产品预置模式和融合等级两方面,说明S-100产品数据的融合处理方法,为互操作问题的解决提供思路。

简介：摘要：公路勘察设计阶段会产生的很多数据，其来源、格式、时间、位置、结构和内容等有众多差异，难以实现利用的精确。因此，提出一种多源异构数据融合先进技术。他能用大数据处理融合，关联公路多源数据信息，实现公路勘察设计信息多源准确，最终使公路工程各阶段科学地有效融合。该方法能在网络环境下，快速地提供公路多源相关数据整体融合的服务，为智慧公路建设提供技术保障。

简介：1.4　流量的融合预测设预测对象共有n个相关的时间序列fi(t),提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法,1.2　构造相关序列集为了预测车站(序号为0)在第i天t时刻的流量^F0i(t)(实测值为F0i(t))

简介：为提高光电平台的控制性能和稳定性,以平台反馈回路所用的光纤陀螺传感器为研究对象,对光纤陀螺角速率的历史输出、当前量测以及随机漂移进行融合补偿。采用双自回归模型确定了光纤陀螺时间序列输出的自回归多项式和光纤陀螺随机漂移的自回归关系。以陀螺当前输出为量测量,结合卡尔曼滤波算法将陀螺历史输出和历史随机漂移融合进状态方程,并进行随机漂移在线估计补偿。实验结果表明,光纤陀螺随机漂移的AR模型能达到90%拟合效果,经卡尔曼滤波补偿后随机漂移能降到1/10。该方法能很好地抑制光电平台三个框架轴光纤陀螺的随机漂移,补偿率为80%~90%。

简介：

简介：以小型无人机航姿测量系统的微小型化为背景,利用MEMS惯性测量元件研制了一种低成本微型航姿测量系统。针对MEMS器件用于载体航姿测量时精度低、易发散的问题,提出一种计算量小、实时性强的加速度信息、磁场强度信息、陀螺信息的融合方法。采用卡尔曼滤波器对系统的俯仰角、滚转角和航向角的误差进行最优估计;设计数据融合的判别准则,并根据判据的判断结果调整卡尔曼滤波器中的量测信息,使系统可用于小型无人机的定高自主飞行。实验结果表明,系统输出航姿的更新频率可达100Hz,航姿测量误差小于0.6°,航姿标准差小于0.09°;将其应用于某小型固定翼飞行器的飞行控制系统中进行自主飞行实验,完成了预定的飞行任务。

简介：摘要：地理信息数据融合更新指的是将不同来源、不同时间、不同分辨率的地理信息数据进行整合，以此来形成连续的、完整的地理信息数据集，进而实现对地理信息数据的有效更新，地理信息数据更新对于部分行业来说十分重要，因此本文对多种地理信息数据融合更新方法中的数据采集、预处理、融合、更新等环节进行了分析研究，为相关项目的使用提供参考。

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：采用PCA、HPF、Pansharp和Ehlers4种方法对实验区SPOT6全色和多光谱影像进行融合,同时以均值、标准差、信息熵、平均梯度、光谱扭曲度、相关系数作为定量指标进行评价。分析表明,Pansharp方法具有较好的清晰度和光谱保持度,是较适合实验区的融合方法。

简介：空时自适应处理（STAP）方法具有良好的地面动目标检测性能，然而在非均匀场景下，STAP常由于训练样本数不足而存在性能损失。建立了极化空时三维信号模型，指出不同极化通道问杂波功率存在差异而空时二维结构在理论上一致，并在此基础上提出最大似然参数估计的多极化杂波协方差矩阵融合方法以改善样本数不足导致的协方差矩阵估计精度较差问题；对杂噪比较大且各极化通道间的空时协方差矩阵结构误差较小的特殊情况，通过对杂波协方差矩阵以及信杂噪比损失的分析指出平均融合即具有良好的检测效果。仿真结果验证了所提方法的有效性。

简介：空间数据获取是空间信息系统的核心技术之一。地球空间信息系统（Geo-spatialInformationSystem，SIS）是地球空间信息科学的技术系统，它是基于计算机技术和网络通信技术的解决与地球空间信息有关的数据获取、存储、传输、管理、分析与应用的信息系统。地理信息系统（GeographicInformationSystem，GIS）是地理信息科学的技术系统，是空间信息系统的典型代表。

简介：影像信息可以反映综合地表纹理、光谱信息及空间属性信息。结合高分辨率的影像信息,机载激光点云数据即可成为获取DEM及地形特征的良好数据源。讨论了数据融合的两种方式,结果表明,基于多元数据拥有丰富的物方信息,其融合数据在DEM过滤及特征提取方面有优势。