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10 个结果
  • 简介:多光谱成像仪是一种有效的对地观测工具,航空机载多光谱成像仪在遥感领域得到广泛的应用.介绍一种新的小型多光谱成像仪的设计,以小型化、轻量化研究为特点,使其与小型无人飞机精密结合,成为一种灵活机动的海洋监测工具,将在海洋污染、赤潮发现、原油泄漏等重大事件监测上发挥作用.

  • 标签: 航空遥感 多光谱成像仪 无人机 海洋监测 光谱技术 视频摄像技术
  • 简介:激光箔条对激光有很高的散射率,光电对抗中越来越多地采用激光箔条作为激光无源假目标实施无源干扰,或作为激光漫反射体与激光有源干扰设备配合使用,实施激光角度欺骗干扰。基于箔条对激光的散射原理,分析了两种干扰方式的原理,设计了激光箔条对激光导引头的有源角度欺骗干扰实验方法,给出了所需测试设备及布站要求。结果表明,干扰效果理想。该干扰方法具有灵活、机动、快速等特点,可作为一种激光有源角度欺骗干扰的新手段。

  • 标签: 激光箔条云 散射 假目标 漫反射体
  • 简介:采用量子力学的微扰理论,对GaN基量子结构的喇曼频移进行分析.在喇曼实验中,观察InGaN/GaN量子结构的E2和A1(LO)的模式,并发现实验中样品的喇曼频移与GaN的体材料相比,有着明显的红移.

  • 标签: 量子点 喇曼频移 微扰理论
  • 简介:紫外地球敏感器作为姿态测量装置具有广阔的应用前景,它与星敏感器配合可使航天器的指向精度和稳定度提高一个数量级。针对地球紫外中心指向高精度提取问题,提出了一种基于Hough变换的紫外地平圆盘中心提取算法。首先,采用Sobel边缘算子、大津阈值分割、梯度锐化确定边缘快速提取算法,准确提取地球紫外临边特征。然后对临边边缘采用Hough变换和除噪得到中心的精确位置。结果表明,该方法可实现高精度地球中心提取。

  • 标签: 紫外图像 SOBEL算子 大津阈值分割 点Hough变换 中心提取
  • 简介:介绍和分析了在当前成像跟踪系统中常用的几种目标滤波检测算法。为了满足图像处理实时性要求,设计了一套针对图像滤波算法的FPGA硬件实现结构。该结构具有FPGA高速并行计算能力,能在信号读出的过程中实时地完成多种滤波处理。成像实验证明该方案切实可行,具有良好的实时滤波效果。

  • 标签: 点目标 背景估计 高通滤波 Robinson滤波 形态滤波
  • 简介:在模糊和含噪声的红外图像配准中,利用角点检测实现特征的选择,在提高角提取效率的同时又保证了角提取的精度。根据互相关的双向匹配实现对应特征的自动匹配,然后由对应的特征对估计出仿射变换的参数。实测的数据和计算结果表明,这种方法对于双波段红外图像的配准是有效的,而且有利于后续的图像融合。

  • 标签: 图像配准 角点检测 特征点匹配 仿射变换
  • 简介:ZnCuInS/ZnS量子是一种无重金属“绿色”半导体纳米材料。制备出了直径为2.9nm的ZnCuInS/ZnS核壳量子。从ZnCuInS/ZnS量子的吸收及光致发光光谱中可以看到,量子的斯托克斯位移为410meV。这样大的斯托克斯位移表明,ZnCuInS/ZnS量子的复合机制与缺陷能级有关。研究并计算了在辐射及非辐射驰豫过程的(Huang-Rhys)因子及平均声子能量。结果表明在50~373K范围内,能量带隙的变化以及光致发光光谱的增宽是分别由光从能带边缘向缺陷能级跃迁及载流子声子耦合导致的。

  • 标签: ZnCuInS/ZnS量子点 光致发光 温度特性 能量带隙
  • 简介:场景锁定技术是视频跟踪领域的一个关键技术,需要对图像的全局运动进行估计,常用的运动估计算法由于计算量大、对噪声敏感等因素很难得到实际应用。为了减少运动估计的计算量,提高全局运动估计的精度,提出了一种基于Harris角全局运动估计的场景锁定方法。将图像分成4×4的16个块,选取每个块中响应值最大的角,以参考图像角周围矩形块与待匹配图像进行匹配,然后利用RANSAC算法对角进行一致性检测,利用最小二乘法解算全局运动参数,最后计算图像之间的累积运动。实验结果表明,该算法运动估计精度高,稳定性好,能较好地实现场景锁定。

  • 标签: HARRIS角点 全局运动估计 随机抽样一致性算法 场景锁定
  • 简介:荧光共振能量转移(FRET)技术作为一种能在生物活体和体外检测纳米级距离变化的工具,为研究生物大分子内部结构、性质、反应机理及其动态监测,乃至定量分析等提供了一条快速简便的途径。由于量子(QDs)具有独特的光学性质(宽吸收、窄发射、抗光漂白及荧光可调),近年来基于QDs的FRET体系已在生物医学传感、免疫及活细胞内生物大分子的相互作用方面得到了广泛应用。

  • 标签: 荧光共振能量转移 量子点 毛细管电泳 检测 生物大分子 光学性质
  • 简介:动目标多观测图像去模糊及三维重建是三维视觉检测与测量技术应用中的难题,而特征检测对去模糊及三维重建的结果影响较大。针对这个问题,提出了一种基于多观测图像SURF特征配准及去模糊的三维重建方法。首先对图像进行SURF特征点检测并对这些特征进行配准,根据配准的特征求解Kruppa方程得到各视点图像的相机内外参数矩阵,进而求取图像的扩散函数即模糊核并对图像进行去模糊处理。其次,提取图像中的SURF特征并进行配准,求取任意两幅图像的仿射变换矩阵,获取多观测图像的像素投影。最后根据SURF特征的配准及多观测的投影结果,对去模糊后的图像进行立体匹配,从而完成多观测图像的三维重建。实验结果表明提出的方法对多观测图像去模糊及三维重建具有良好的效果。

  • 标签: 多观测 运动模糊 SURF特征 特征配准