简介:摘 要:狭义相对论和广义相对论已经得到了科学界的认可,高速运动的物体伴随着时间膨胀,将爱因斯坦博士建立狭义相对论与广义相对论时空膨胀带入完整的运动方程, ds=vdt1+kdTdt2 物体在运动的过程中除了时间的膨胀还有温度的膨胀. 内能和温度在不发生相变的情况下成正比。运动方程就变成ds=vdt1+kdt2dE。在将E代入质能、光能。在根据能量守恒定律。可以得出结果。高速运动物体伴随着时间膨胀,同时还有能量膨胀。用这个结论可以解释很多物理现象。如:宇宙为什么是扁平的? 为什么会有超导现象?物体为什么是冰冷的? 同时暗物质暗能量是物质能量膨胀完成或者光速运动时间静止能量不膨胀的一种形态。
简介:本文从系统辩证论、自组织论、相对论的角度,论述历史场的时空相对论,系统对时空的占有和延续,追求一定限度内提高对时空的利用率。在此基础上,着重论述了世界市场关联程度随历史场扩展而加大:以东亚史实、地中海域史实、大西洋、太平洋区域史实为典型依据,论述了市场的起源、发展与历史场扩展的进程之紧密关联;指出历史场、市场扩展的总进程:世界史上人类社会从分散到整体化,随之世界市场亦从分散化到整体化,二者都是曲折地、随机地确定了总的进程;当代,则要从地域性经济组织和世界性经济组织以及联合国的巨大组织的客观存在出发,人类要尽心竭力地实现世界经济新秩序的整体优化
简介:摘要:本文根据阳光体育理念,基于“双减”政策实施后如何进一步深化学校体育教育工作,探究和构建教室小课堂、校园中课堂、社会大课堂“三场域”活力课堂,通过重建体育教育的时空观,扩大学校体育的空间,延长学校体育的时间,全方位、多维度营造积极开展体育运动的教育氛围,帮助和指导学生经常性参加体育运动,不断提升核心素养,从而全面健康发展。
简介:摘要:现有的声探测目标识别系统主要是基于传统的模式识别方法建立起来的,传统模式识别具有算法程序不灵活、数学上严格等特点,其对目标的分类能力弱,适应范围小,仅能区分经过明确映射表达式映射后具有可分性的目标类型,而人工神经网络技术用于目标识别可以获得比传统模式识别更优的效果。战场环境目标大多是为远场目标,如履带式装甲车、旋翼式飞机等,针对战场环境目标的识别是中近程目标探测体制中的重要分支。因此本文提出了一种基于ANN与频域能量的远场声目标识别技术,通过研究战场信号频域特性与人工神经网络训练识别技术,提升传感器在复杂战场的多种类高噪声等恶劣环境下的识别准确率。