简介：摘要：本文主要针对目前湿法脱硫 CEMS系统常见故障，以问题为导向，利用大数据智能分析诊断平台，开发出脱硫 CEMS系统故障诊断平台，提高 CEMS系统可靠性。

简介：摘要：社会经济快速发展中，产品生产项目是非常重要的，而产品生产与工厂运行中都会用到大量机械设备。实际生产中，因机械设备长期运行而维修与保养不及时，设备故障时有发生。为了保障企业正常运行，高效诊断与维修设备是十分必要的。结合新一代信息技术应用，针对大数据背景下机械智能故障诊断相关知识，本文进行了简要地研究论述，希望对相关领域有帮助。

简介：摘要：为分析脱硫数据采集系统设备CEMS常见故障，文章作出了具体化分析，同时给出了相应处理举措，希望能够尽可能减少故障出现几率的同时，也能够为我国行业发展提供充足动力支持。

简介：摘要随着我国社会经济和科学技术的快速发展，工程机械也日趋智能化和复杂化，而在具体使用过程中难免会发生各种各样的故障，以往传统的故障诊断技术已经无法满足系统的实际需求，在此背景之下，智能化的故障诊断技术就应运而生了。工程机械在具体使用过程中会受到振动、高低温以及粉尘等各种外界因素的影响，所以发生故障的频率也就相对比较频繁，这种问题会给社会和企业带来较大经济损失，所以不断提升机器的故障诊断技术势在必行。本文就工程机械故障诊断技术的目的、方法以及发展趋势进行了一定的分析与研究。

简介：摘要

简介：摘要：随着社会的不断发展，电力行业也处于高速的发展当中，为了提高供电服务水平、降低电网维护成本，技术人员也在不断地探究更好的电力系统运行方式。在电网系统的实际运行过程中，常常因为各种原因导致故障的发生，故障引起的停电事件不但给用电用户带来不便，同时也会给电力企业带来经济损失，为了及时地查找出故障的原因，降低故障发生的次数，需要相关人员使用高效、精准的故障诊断分析技术。本文从大数据背景下电网系统故障诊断分析、大数据技术在电网设备故障诊断分析中的实际应用两方面进行介绍。

简介：摘要：科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在卷烟机械中得到了广泛的应用。智能故障诊断技术是指利用传感器、数据采集和人工智能等技术，对设备运行状态进行监测、诊断和预测，以实现预防性维修和智能化管理。在卷烟机械领域，智能故障诊断技术的研究和应用也得到了广泛关注。然而，卷烟机械在长期使用过程中会出现各种故障，这些故障不仅会影响生产效率，还会增加维修成本。因此，需要探索大数据背景下的卷烟机械智能故障诊断方法，从而提高卷烟机械智能故障诊断质量。本文首先分析卷烟机工作原理与烟丝处理过程，其次探讨大数据背景下的卷烟机械智能故障诊断，最后就大数据背景下卷烟机械智能故障诊断路径进行研究，以供参考。

简介：摘要：社会经济的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在卷烟机械中得到了广泛的应用。智能故障诊断技术是指利用传感器、数据采集和人工智能等技术，对设备运行状态进行监测、诊断和预测，以实现预防性维修和智能化管理。在卷烟机械领域，智能故障诊断技术的研究和应用也得到了广泛关注。然而，卷烟机械在长期使用过程中会出现各种故障，这些故障不仅会影响生产效率，还会增加维修成本。因此，需要探索大数据背景下的卷烟机械智能故障诊断方法，从而提高卷烟机械智能故障诊断质量。本文首先分析卷烟机械智能故障诊断方法，其次探讨大数据背景下卷烟机械智能故障诊断路径，以供参考。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，数据机房作为信息存储、处理和传输的核心设施，其运行稳定性和安全性对于整个信息系统至关重要，然而，数据机房中设备众多、结构复杂，故障的发生往往难以避免，传统的故障诊断方法往往依赖于人工经验和定期巡检，不仅效率低下，而且难以发现潜在故障，本文将探讨大数据分析在数据机房故障诊断中的应用，以提高故障诊断的准确性和效率。

简介：摘要：城市地铁轨道交通因为载客量大、受到天气和路况影响较小的特点，成为城市居民的主要代步工具。城市地铁交通的发展能够缓解地面压力，同时也提高了居民出行的安全性。然而，车辆长期运行势必会对轨道造成损伤。与传统的检测工具不同，依靠互联网信息技术的支持，根据地铁车辆牵引系统的特点，建立新的处理模式，不断优化流程，通过监控中心层、车辆段分系统、车载级分系统三大方面对系统故障进行统计、分析和处理，将各个车辆段的所有车辆信息都集成在同一平台，在线交流车辆维修经验，完成智能化诊断的整个过程，全面保障地铁车辆的运营安全。为此，本文在大数据的时代背景下，从牵引系统应用于地铁车辆中所引起的故障出发，针对具体的诊断技术进行了探讨，从诊断技术出发，意在有效预报与处理潜在故障。

简介：摘要：所谓的大数据，指的就是在能够承受的相关实践范围内不能使用常规软件工作对其进行相应的捕捉，实施有效的管理，对大量的并且高增长率实施及时处理，因此在大数据影响下，应该建立新的处理模式，只有这样才能在一定程度上具有更加强大的决策力，不断优化流程，提高洞察发现率。与此同时大数据技术不仅是技术服务实现的重要环节，也是故障诊断技术实现的主要关键，由于互联网和大数据在各行各业中广泛的应用，也会对行驶中的车辆牵引系统能够实施远程诊斯和相关的技术支持服务，能够更好的去实现车辆牵引系统的故障分析。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，继电保护在保障电网安全稳定运行中发挥着至关重要的作用。然而，传统的继电保护故障诊断方法在面对海量数据时存在效率低下、准确性不高等问题。本文提出了一种基于大数据的继电保护故障诊断方法，通过数据挖掘和分析技术，实现对故障的快速准确诊断。首先介绍了大数据在电力系统中的应用背景，然后详细阐述了基于大数据的继电保护故障诊断方法的原理、实现步骤及优势，最后通过实例验证了该方法的有效性。

简介：摘要：智能电网飞速发展，储能系统起到关键作用。但故障诊断面对大数据分析智能电网储能系统数据采集及处理复杂，故障模式多样且复杂等问题、故障诊断实时性，准确性不高，技术标准和规范欠缺等困难。文章对智能电网中储能系统故障的诊断方案进行探究，并提出相关改进策略，希望能够对智能电网中蓄能系统故障的平稳运行起到一定支撑作用。

简介：摘要：随着对电力计量装置的各类故障结合运用智能化诊断技术，基于对装置运作情况加以检测与分析诊断，能够及时发现故障问题，并且对故障采取多种方式实行自动化预警，使得电力计量装置的运作更加可靠，同时也让计量结果更为准确，也就促使电力公司的经济效益获得了有力的保障。

简介：摘要： 基于城市化进程的不断加快，轨道交通事业建设规模和数量日益提升，而作为地铁车辆运行中的重要组成，地铁牵引系统在针对相关故障分析过程中，受到多种因素的影响，导致其中潜在的问题故障无法进行第一时间的预报和处理，对地铁车辆的运行产生影响。而通过对大数据的应用，结合对牵引系统特征特点的明确，通过对故障诊断技术的深入分析，实现对潜在故障问题 的 有效发掘，进而保障地铁车辆的稳定运行。基于此，本文针对大数据地铁车辆牵引系统故障诊断技术的分析进行研究。

简介：摘要在当前城市轨道交通快速发展的背景下，对地铁牵引系统进行故障分析时，尚无法对一些潜在的故障进行及时预报和处理。应用大数据基本原理，基于地铁车辆牵引系统基本特征，对故障诊断技术进行分析，通过监控中心层、车辆段分系统、车载级分系统三大层次对系统故障进行及时统计、分析和处理，进而保障运营安全。

简介：摘要：液压系统是由机、电、液耦合的复杂系统，具有工作平稳、响应快、可实现无级调速和自动化等优点，在工业、农林和国防等领域广泛应用。液压系统具有故障隐蔽性强、非线性时变信号强、振动传递机制复杂等特点，导致故障诊断困难。目前液压故障诊断技术大致可分为主观诊断法、数学模型与信息处理诊断法和智能技术诊断法3种。由于受理论和仪器设备的限制，液压系统的故障诊断大多还是以经验诊断和分析诊断等传统方法为主，主观因素大，诊断效率低，且对一些新故障很难及时提出维修建议。

简介：摘要:本文从信号获取、特征提取、识别和预测三个方面分析机械智能化故障诊断技术在大数据环境下所面临的问题，并提出相应的对策和未来发展趋势。

简介：摘要：在国家经济建设、社会发展和国防建设中，工矿牵引车发挥着重要的作用，对保障正常的生产秩序、提高工作效率、提升经济效益具有重要意义。工矿牵引车是集机、电、液、气于一体的重型装备，在使用过程中存在着故障隐患和故障模式多样等问题，传统故障诊断方法具有一定的局限性。文章对基于大数据的工矿牵引车故障诊断与分析，为提高工矿牵引车维护效率提供了技术支持。

简介：摘要:在脱硫设备的运行过程中，及时进行检修与维护对于设备的正常运行和效率的提高至关重要。本论文通过对脱硫设备检修维护数据的分析，探索故障诊断与预测的方法，以提高设备的可靠性和运行效果。通过本研究，可以提高脱硫设备的利用率和安全性，降低运营成本，为环境保护和能源利用做出贡献。