简介:采用电凝法处理鞣制废水,考查了电凝时间,电流和电压对处理效果的影响。铁电极作为牺牲阳极。处理复合废水和鞣制废水的最佳条件分别是0.15A/cm^2,30min和0.70V,90min.可除去两种待查废水中超过99%的铬。实验结果表明电凝法可中和废水的pH,并提出了导致pH变化的机理。
简介:人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用BP神经网络处理服装革的手感检测信号,为织物,皮革等服装材料的手感评定探索出一条新途径。
用电凝法处理鞣制废水
皮革手感的智能检测研究:Ⅱ人工神经网络在手感评定中的应用