简介：摘 要: 高校金融学专业的人才培养模式关系到为社会输送人才的质量和适应性，为了满足智能金融时代企业对金融专业人才的需求，各高校开展了金融专业人才培养模式的创新。通过对智能金融时代金融专业人才需求情况和智能金融时代金融专业人才培养现状及问题进行分析，提出了金融专业人才培养模式的创新思路。

简介：纵观国内外金融发展态势,科技公司与金融机构都在抢占新一轮的技术变革先机,探索适合自身发展的智能化服务演进路径。Google、百度、京东等科技公司都在加快推进智能化云平台建设:2011年Google实施了“谷歌大脑”项目;2014年百度启动“百度大脑”计划;2015年京东启动“京东大脑”计划。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2022年01月15日，首次发表日期为2022年01月18日

简介：摘要：金融数学与人工智能的融合代表了金融领域的一项重大进展，它将数学建模和智能算法相结合，为金融业带来了巨大的变革。本论文探讨了金融数学和人工智能的基本概念，以及它们相互融合的意义。我们将详细研究机器学习、深度学习和神经网络等人工智能方法在金融领域的应用，以及如何提高金融预测的准确性、优化投资组合配置、防范金融风险以及提升客户服务质量。

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简介：随着金融创新的不断深入，传统的IT管理模式与业务之间的管理断层愈发明显。CIO不仅要保障IT系统的健康运行，还需要利用IT的精细化运营为业务健康发展提供有力的数据决策依据。通过IT系统与业务应用的关联分析，有效降低业务风险，利用大数据和人工智能等新武器预测变化趋势，实现IT引领业务的新高度。因此，从系统运维向业务运维升级已经成为金融数字化转型的大势所趋。

简介：摘要新科技的和人工智能的出现，推进了新科技的不断发展以及进步，由之出现的人工智能、区块链、互联网、云计算、大数据等等信息快速完成了和各个行业平台之间的融合，尤其是与传统金融行业之间的融合，银行的经营方式以及管理吗，模式等方面带来了巨大的影响。

简介：9月11日,由《清华金融评论》主办、快牛金科集团联合主办的主题为'金融科技助力银行智能化发展'的《清华金融评论》·金融大家评(第十三期)在清华大学成功举办。来自金融监管政策研究部门、传统银行、新型银行,以及行业领先的金融科技企业的嘉宾们汇聚一堂,共同探讨当前银行业智能化发展趋势,以及金融科技尤其是大数据技术在实现智能风控和普惠金融方面所起到的积极作用。

简介：摘要  在人工智能技术发展的过程中，人工智能在证券投资领域中的应用范围也越来越广。与发达国家进行对比，我国证券投资市场还有非常大的发展空间，在对人工智能技术的应用中，存在一定的不足，如业务发展缓慢、研发人才缺乏、监管体系不完善等。基于此，本文对人工智能+金融在证券投资领域的应用进行了深入的分析。

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简介：摘要：目前，我国的社会经济快速发展的新时期，人工智能（AI）的迅速发展使全球主要国家和地区都把发展AI作为提升国家竞争力，推动社会经济发展的重大战略。根据国务院制定的《新一代人工智能发展规划》，预计2020年我国AI核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，2030年AI核心产业及带动相关产业规模将为2020年的10倍。银行为AI提供了较为理想的应用场景，但仍存在金融服务应用领域有限、应用后果难以预判、金融数据共享性不定等问题，须采取相应对策。

简介：交通银行于2012年7月18日举办了远程智能柜员机系统（iTM）设备首发仪式，推出全国首台．集个人、公司业务及远程视频通信于一体的综合化自助业务终端，打造了“全功能、全天候、面对面、类柜面”的微型智能网点。2012年9月，iTM在上海、南京、广州三地开始试运行，目前已正式对外营业。

简介：摘要银行是当前社会货币流通的主要场所，也是国家经济运行的重要组成部分。这笔生意涉及大量现金、证券和贵重物品。以防止非法分子给他们造成损失。加强安全监控的智能功能，向智能方向发展，保障国家和人民的财产和生命安全。

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简介：摘要：我国金融智能化发展改变了金融市场人才的需求结构，凸显了金融工程专业人才培养的重要性，当前虽然有近百家应用型本科院校开设了金融工程专业，但在人才培养上仍存在不足，因此，建议应用型本科院校以能力为本，明确培养目标、重构课程体系、深化校企合作、拓展教学空间来培养适应智能化金融发展需求的应用型金融工程人才。

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简介：摘要：金融数据是金融业的核心要素，在金融数字化转型过程中，高效地协调包括政府、企业和个人在内的多个相关主体共同参与金融数据安全的建设，系统、全面、有效地建设和提升金融数据安全防护能力并切实保障金融数据价值发挥是金融机构需要关注和亟需解决的核心问题。充分的实践已经证明，金融数据治理是实现金融数据价值释放和保护数据安全的有效举措。推进金融数据安全治理、促进金融数据流通、提升金融数据价值对金融业高质量发展具有重大意义。基于此，本文章对金融数据安全治理智能化技术与实践进行探讨，以供参考。

简介：技术的创新极大地推动了金融行业的发展,促使其不断进行革新,朝着智能化方向发展。现今,形式和功能多样化的金融科技的产生不但提升了金融产品的性能和使用价值,还推动着金融行业进行智能化的转型,工作效率的提升、业务的多元化发展已成为必然趋势。因此,本文针对金融智能化发展的动因、挑战和对策进行了探究,希望为促进金融行业的长远健康发展带来参考价值。

简介：摘要：大数据时代背景下，数据技术的应用有效提高了金融企业的管理水平，尤其是在风控方面，智能风控不仅能够帮助金融企业更有效地采集和处理数据，构建精细化的风险评估模型，而且能够实时监控交易行为，防范欺诈风险，并提升信贷管理水平。但是要进一步发挥智能风控的作用，金融企业还应加大技术投入，优化风险评估模型，深化大数据在欺诈防范中的应用，提升信贷管理水平。只有持续加强技术研究，才能进一步提高金融企业风险管理水平，确保金融企业实现稳健发展。

简介：摘要：本文旨在探讨人工智能在金融风险管理中的应用。通过分析人工智能技术在金融领域的发展和应用现状，探讨其在风险管理中的优势和挑战。同时，结合实际案例和数据分析，旨在提出实用性强、高效的人工智能应用策略，以帮助金融机构提升风险管理水平。