简介：摘要：国民的用电情况有季节性，对于总用电量的需求影响很大，又因为国民用电比较集中，是形成日最大电力需求的主要成分，因此，在新的供用电形势下，开展对居民夏季用电需求的分析与研究，显得尤为重要。

简介：摘要：随着我国能源革命的不断开展，智能用电的重要性越来越突出。当前，大部分居民由于长期以来传统用电习惯的养成，对智能用电的程度较低。为了更好地推行智能用电，需要还未养成用电习惯及意识形成过程中的未来社区组成者进行行为引导。而当前的青年一代，将会是未来社区居民的组成者。因此通过对年轻人的智能用电倾向性进行分析，能够对智能用电的前景进行有效的预测分析。其中，大学生群体做为重要的组成部分，具备较完整的知识体系并且数据信息接受能力较强，因此是青年一代智能用电行为引导成功率较高的重要群体。因此本文以大学生作为青年一代的代表进行调查研究，并采用 SPSS、熵权法等进行数据分析，建立回归模型，根据消费者行为理论对消费者行为进行分析，并提出建设性意见。

简介：摘 要：伴随着网络技术的飞速发展以及网络业务量的快速增长，网络容量早已变成对网络发展有所制约的一项关键因素。网络容量规划是基于网络的新资源和当前资源的分配和部署，有助于防止网络系统因使用而出现故障。路由器、防火墙和交换机使 op 成为普通的商业网络。确定通过网络的流量类型和流量有助于提供基于证据的总服务器使用需求预测。故而，我们要能够对传统的网络优化分析方法展开分析，并利用大数据技术，来提出新的网络容量智能分析与预测系统。使用该系统将更好地实现对网络情况的分析与预测，并且提升总体的网络运营效率，提高灵活性，同时，有效降低成本。

简介：为了提高智能电网信息空间的主动防御能力,需要深入分析电力系统网络安全态势的感知与预测方法。在对电力SCADA系统受到的攻击方式分析的基础上,提出一种智能电网安全态势感知评估预测模型。在态势理解阶段中,采用类比于人工免疫原理的网络安全实时风险检测方法,建立关于抗体的克隆选择、学习机制以及生命周期模型,提出一种建立在抗体浓度基础上的网络安全风险预测模型;在态势预测阶段中,运用灰色关联度分析,结合灰色预测、神经网络与Kalman滤波,得出了以信息融合为基础的组合式预测方法。算例仿真结果表明,组合预测方法不仅能对当前电力系统所处的安全态势和发展情况进行有效描述,而且其预测精确度也高于单一的预测模型。

简介：摘要：电力负荷预测是智能电网建设的基础，对我国未来碳计量工作具有重要作用。负荷预测的普遍流程即利用历史负荷信息，采集相应的数据处置方法对将来某一周期内的负荷值予以估量，而伴随我国智能电网地迅速发展，此时所采集的各项负荷数据趋于完备，而正确的预测技术在很大程度上影响了预测能力的水准。对于智能电网而言，AMI可以构建一个较为完备的负荷预测平台，通过精准掌握各负荷点的属性、类型并展开预测，如此一来，就大幅度地提升了负荷预测的精准性。

简介：摘要：短期负荷预测是能源管理系统的重要组成部分，是市场机制下制定供电计划、电力调度计划和电力交易计划的重要基础，也为电力系统的经济、安全、稳定运行提供了有力保障。本文对智能优化的电力负荷预测技术进行分析，以供参考。

简介：摘要：在智能电网的背景下，如何提高负荷预测的准确性是当前的一个重要课题。在此基础上，文章对电力系统负荷预测的基本概念进行了简单介绍，并对各种负荷预测方法进行了详细的介绍，并对其在智能电网中的应用进行了分析，以期为相关行业提供有益的借鉴。

简介：摘要：本文介绍了一种基于机器学习算法的智能预警预测方法。首先，通过数据融合技术获取和处理主机数据，并计算相似度和系统状态估计。接下来，引入振动诊断分析工具进行时域分析、频域分析、共振解调和频率成分分析，并具备图形输出功能。同时，利用机理诊断分析工具使用规则引擎工具，建立和优化机理模型，并实现故障预警和报警功能。通过本文的研究，可以实现智能预警预测，提高设备的可靠性和安全性。

简介：研究了智能物流管理控制系统在实现过程中所采用的理论和技术方法，用神经网络技术建立物流预测模型，提出了物流预测模型的层次结构和物流预测模型的知识发现流程，用BP网络算法进行设计，通过实例进行了实验并对实验结果进行分析。

简介：摘要电力负荷预测是指利用电力历史负荷的特点和其它相关因素的影响，找寻电力负荷中自身存在的周期性的规律，并挖掘出出未来的发展趋势，由此预测出未来某特定时刻的负荷数据。短期负荷预测是指预测未来一月、未来一周、未来一天，甚至于未来一天24小时中任意时刻的负荷值。准确的短期负荷预测是电力系统安全经济的调度、规划的保证，是电力系统稳定运行的前提，是社会正常生产和人民安定生活的保障。本文对智能配电网短期负荷预测问题进行研究与探讨。

简介：摘要随着电网智能化、电力电子化进程的深入，急需对复杂负荷特性进行详细分析和预测，以保证智能电网的持续高效经济运行。本文首先分析了负荷分析与预测的重要性，探讨了电力负荷预测在智能电网中的应用，旨在为相关工作提供参考。

简介：摘要中国在新时代中的城市化程度越来越高，城市中的交通问题逐渐凸显出来，及时处理好交通问题对缓解和解决城市发展的瓶颈有着重大的意义。本文在了解城市智能交通流量预测系统主要内容的基础上和城市智能交通流量预测系统的角色与作用，最后简要阐述了城市智能交通系统发展中的问题与建议。

简介：摘要在智能电网环境下，准确的电力负荷预测能为电力系统的发展提供良好的助力。本文在负荷预测相关知识阐述的基础上，对智能电网环境下负荷预测应用进行了分析，以供参考。

简介：摘要智能电能表是智能电网实现数据采集功能的基础设备，是实现智能用电的重要设备之一。随着智能电表的持续推广应用，电能表的可靠性逐渐得到重视。本文主要从智能电表的概念及构成原理、智能电能表可靠性评价方法分析、智能电能表的标准化展望等方面进行了全面的阐述。

简介：摘 要： 电力企业走向市场化是电力行业发展的必然趋势，在这种趋势的导向下，负荷预测在保证电网运行的安全性和经济性方面将会发挥越来越重要的作用，因此对其负荷预测方法的研究，就显得十分必要。

简介：摘要电力系统负荷预测是电力系统规划工作的主要组成部分，也是保证电力系统运行稳定和经济效益的前提所在，需根据当前的用电数据对政治、经济、气候等多种因素进行考量，对未来的用电量进行科学预测。负荷预测工作包括未来需求量（功率）的预测以及未来用电量（能量）的预测。电力需求量的预测对于电力网络运行的容量数值有着直接影响，如发电、输电、配电系统新增容量数值大小；可以根据电能预测值选择适宜的设备类型。

简介：

简介：摘要智能电网是未来电网的发展方向，随着国家能源战略的调整，大量新能源设备投入电网中，电力负荷组成越来月复杂，为电网负荷分析和预测带来了新的问题和挑战。负荷水平与负荷特性是评价电网负荷状况的两个主要特征指标，从负荷水平可以看出电网用电负荷高低的现状以及增长的趋势。

简介：

简介：摘要对于城市而言，地铁工程的建设有助于缓解城市交通压力，并间接性带动城市经济的发展。而基于地铁工程整体工作环节中，地铁施工是尤为重要的一环。做好地铁施工工作能够确保地铁工程质量及安全性的提升。但是，在地铁施工过程中，却普遍存在变形问题。因此，为了地铁施工的质量及安全性，本文对“地铁施工变形预测与控制的智能方法”进行分析意义重大。