简介:摘 要:在智能AI、大数据、物联网、云计算等新兴技术的加持下,国内安防发展已颇具规模,对技防的关注度持续走高。地质情况复杂,地理人文环境复杂等因素增加高速铁路运营安全风险等级。高速铁路周界入侵报警系统是一种用于保护高速铁路周界安全的设备。本系统可以实时监测高速铁路周界的安全情况,一旦发现有人员、动物或异物进入高速铁路周界,系统会立即发出警报,提醒相关人员及时采取措施,确保高速铁路的安全运行。
简介:摘 要:随着软件定义广域网(SDWAN)的迅猛发展,网络安全问题日益凸显。为了提高SDWAN网络的安全性,本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和容器化分层架构的入侵检测系统。该系统采用深度学习技术,通过对SDWAN流量进行实时监测和分析,能够有效地识别网络中的潜在入侵行为。在系统架构方面,我们引入了容器化技术,将系统划分为多个独立的容器,实现了分层管理和灵活部署。每个容器负责特定的任务,如流量捕获、特征提取和模型训练等,通过容器之间的协同工作,实现了系统的高效运行和维护。在算法方面,我们采用了CNN作为入侵检测的核心模型。通过深度卷积神经网络对SDWAN流量的时空特征进行学习,系统能够自动学习并识别正常流量和潜在的入侵行为。与传统的规则或特征基础的入侵检测方法相比,基于CNN的方法具有更好的泛化能力和适应性。
简介:摘要:本文主要探讨成都双流国际机场塔台自动化系统跑道入侵告警实际案例及跑道入侵告警的参数配置及底层机制。