简介：摘要：本文探讨了基于机器视觉和深度学习的杂草识别系统。杂草是农业生产中的主要问题之一，对作物产量和品质造成严重威胁。传统的杂草识别方法面临着特征提取难、分类效果有限等挑战。而近年来，深度学习技术的快速发展在杂草识别领域展现出了强大的潜力，为实现高效、准确的杂草识别提供了新的解决方案。本文将首先介绍传统的杂草识别方法，然后重点探讨深度学习在杂草识别中的应用，以及深度学习方法相较于传统方法的优势。

简介：摘要：随着经济快速发展，各种电子仪表和智能仪器日益普及，其应用范围越来越广。人们在使用电子仪器仪表的过程中，对电子仪器仪表的工作性能、可靠性和稳定性都提出了更高的要求。有关部门也对电磁兼容提出了新的标准要求，从而促进仪器仪表行业的快速发展，保证产品的质量，提高产品效益和市场竞争力。但在电子仪器仪表的生产制造过程中，由于工作环境的影响，电子仪器仪表往往会受到电磁干扰，又是电磁兼容中的重要问题之一。本文通过对影响电子仪器仪表产生电磁干扰的原因进行分析，然后提出一些抑制电磁干扰的方法，以供相关工作人员参考。

简介：摘要：本论文研究了在电子电路设计中的信号处理与噪声抑制策略。信号处理是电路设计中关键的一步，通过采用合适的信号处理方法，可以有效地提取、放大、滤波或调节电路中的信号。同时，电子设备常常面临来自不同来源的噪声干扰，这些噪声可能会降低电路性能或引起错误操作。为此，本文探讨了不同的噪声来源和噪声抑制技术，包括滤波器、隔离器、噪声抑制电路等。综合利用信号处理与噪声抑制策略，可以提高电子电路的性能、稳定性和可靠性，从而更好地满足实际应用需求。

简介：摘要：随着城市化进程的不断推进，城市污水处理成为保障环境卫生和人类健康的重要任务。然而，城市污水处理过程中产生的污泥膨胀问题严重影响了处理系统的稳定性和运行效果。本文旨在对城市污水处理过程中污泥膨胀的识别与抑制进行综述，探讨相关研究的现状、方法和成果。

简介：摘要：在山区道路修建过程中，，存在大量的边坡，往往需要考虑到边坡的稳定性。文章分析了滑坡形成的断裂力学机理和加筋边坡对边坡内部裂纹扩展的抑制作用。结果表明，加筋边坡能有效改变土体内部裂纹的扩展路径，防止形成滑动面，对滑坡治理具有积极意义。