简介:摘要:本论文旨在通过数值模拟与预测研究,深入探讨水工工程对周边地质环境的潜在影响。通过建立综合性的数值模型,我们定量分析了水工工程建设对地质环境的多方面影响。我们采用先进的数值模拟方法,对不同水工工程类型在不同地质背景下的影响进行了模拟与预测。研究结果显示,水工工程建设可能引起地表水体的变化,进而影响流域的水文响应。此外,工程施工可能对周边的岩土体稳定性产生影响,增加滑坡等地质灾害的风险。同时,水工工程对地下水位的调控也可能导致周边地下水环境的变化。基于模拟结果,我们提出了针对不同影响的管理对策与环境保护建议。此外,我们也强调了模拟结果的不确定性,并呼吁在实际工程中充分考虑不确定性因素,以更好地保护周边地质环境。通过本研究,我们深化了对水工工程与地质环境相互关系的理解,为工程规划、环境管理与保护提供了科学依据。然而,仍需要进一步研究以解决模拟中的不确定性问题,并探索更加精细的模型以更准确地预测水工工程对周边地质环境的影响。
简介:摘要目前,在缓解经济发展与能源短缺矛盾的各种途径中,建筑节能被认为是最直接有效的方式。建筑节能是我国可持续发展战略的一个重要组成部分,办公建筑由于其能耗比较高、节能潜力大更是建筑节能的重点。建筑设计过程的节能考虑十分重要,建筑能耗模拟也正对建筑设计过程中的节能决策发挥着越来越重要的作用。在这种背景下,建筑能耗模拟技术作为建筑节能设计中强有力的工具,得到了前所未有的重视。
简介:本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查(测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量),获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征(高度、盖度和密度)作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。
简介:采用蒙特卡罗和束流光学方法,对反冲质子磁谱仪系统的中子-反冲质子输运及反冲质子在磁场中的偏转和聚焦的全过程进行了物理建模,基于Matlab平台,开发了带电粒子输运模拟计算程序,模拟了反冲质子磁谱仪系统的性能参数,获得了不同参数条件下反冲质子在焦平面上的空间分布、中子能量分辨率及中子探测效率。结果表明,反冲质子磁谱仪的中子能量分辨率和中子探测效率是对立性较强的2个性能参数,主要决定于反冲聚乙烯靶尺寸和反冲质子准直器尺寸,二极分析磁铁的磁感应强度对中子能量分辨率和中子探测效率的影响不大,但会影响反冲质子磁谱仪的紧凑性。对能量为14MeV的氘氚聚变中子,磁谱仪的中子能量分辨率小于1%时,中子探测效率可达10-8cm2。
简介:摘要:化工工程是现代工业领域中的一个关键领域,涵盖了诸多关键过程,从生产塑料到炼油,无所不包。如何在化工工程中实现生产效率的提高、成本的降低以及对环境的积极影响,一直是业界和研究界的重要挑战。本研究旨在探讨化工工程领域中流程模拟与优化技术的发展和应用。通过系统性的文献综述和案例分析,本文总结了流程模拟在化工工程中的重要性以及优化技术在提高生产效率、降低成本、减少环境影响等方面的潜力。同时,本研究还讨论了当前面临的挑战和未来的发展趋势,强调了可持续性和创新在化工工程中的关键作用。最后,本文为化工工程领域的从业者和研究者提供了有关流程模拟与优化技术的深入理解和应用建议。