简介：AnewapproachtogenerateAself-organizingfuzzyneuralnetworkmodel.Anonlinearcombiningforecastmethodbasedonfuzzyneuralnetwork.Anovelclustermethodinfrizzyneuralnetworks.AnovelrobustPIDcontrollerdesignbyfuzzyneuralnetwork.Arecurrentfuzzyneuralnetwork:learningandapplication.Astudyofchatterpredictioninendmillingprocess(fuzzyneuralnetworkmodelwithinputsofcuttingconditionsandsound.Aweightedfuzzyreasoninganditscorrespondingneuralnetwork.

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简介：Anti-controlofchaosbasedonfuzzyneuralnetworksinversesystemmethod；ApplicationofArtificialIntelligenceTechniquesforClassificationandLocationofFaultsonThyristor-ControlledSeries-CompensatedLine；AutonomousNavigationinaKnownDynamicEnvironment；BETAFUZZYNEURALNETWORKAPPLICATIONINRECOGNITIONOFSPOKENISOLATEDARABICWORDS；Controlsystemusingfuzzifiedinputneuralnetwork；CoordinatedcontrolofEGRandVNTinturbochargeddieselenginebasedonintakeairmassobserver；DesignofIntelligentOptimalTrackingControlforRobotManipulator。

简介：AConcurrentFuzzy-NeuralNetworkApproachforDecisionSupportSystems，Adynamicallygeneratedfuzzyneuralnetworkanditsapplicationtotorsionalvibrationcontroloftandemcoldrollingmillspindles，Afuzzymodelingofactivemagneticbearingsystemandslidingmodecontrolwithrobusthyperplaneusinμ-synthesistheory……

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简介：摘要院本文主要通过建立Lyapunov函数在T-S模糊控制系统中的应用得到控制系统全局指数稳定性判据，得到同时具有多时滞或者时滞对时间变化的模糊控制系统的反馈控制器设计准则，并利用M矩阵确保该系统存在稳定周期解。

简介：本文系统的论述了模糊控制，神经网络以及模糊神经网络的发展及现状，探讨了模糊神经网络发展当中的一些问题，指出了模糊神经网络现阶段存在的不足与发展方向。

简介：摘要本文利用人工神经网络理论在模糊控制技术上的运用，设计以洗涤水浑浊度和浑浊度变化率为输入参量，实时控制洗涤时间的洗衣机，并用MATLAB进行模拟

简介：将模糊控制和神经网络控制相结合设计出模糊神经网络控制器，应用于交流伺服系统的调速控制中，可以克服交流伺服电机中参数变化、非线性和耦合等不确定因素的影响。针对模糊神经网络控制器运算量大、收敛慢的特点，硬件采用DSP芯片作为其控制器运算单元，成功地完成了其控制器的DSP实现，提高了交流调速系统的控制性能。

简介：针对无人动力伞在执行任务时常常在低空、城市上空等复杂气流环境飞行，无人动力伞的响应特性受到飞行速度、航向角和各种风的综合影响，具有的非线性和不确定性．导致事先设计的控制规则不再适合，对此基于PID的控制算法难以达到满意的控制效果．本文提出了一种模糊神经网络控制无人动力伞航向控制策略，利用RBF神经网络所特有的局部逼近能力，对模糊控制规则进行在线推理并获得连续输出，采用GA算法对神经网络参数进行调整来实现对模糊控制器规则库的优化和模糊规则的自动生成．使控制器能够进一步适应无人动力伞实时控制中的时变性和不确定性，保持良好的控制性能；仿真表明算法是可行的．

简介：HarmonicMinimizingNeuralNetworkSVCControllerforCompensatingUnbalancedFluctuatingLoads；ImplementationofanAdaptivePredictor-CorrectorNeuralControllerwithintheNASAIFCSF-15WVUSimulator；NeuralNetworkAdaptiveControlofaSpacePlatform-BasedDeployableManipulator；Neuralnetworkcontroldesignforarigid-linkelectricallydrivenrobot；Neuralnetworkcontrolfordynamicvoltagerestorer；NeuralNetworkControlofAir-to-FuelRatioinaBi-FuelEngine；Neuralnetworkcontrolofcoldflowcirculatingfluidizedbed；Neuralnetworkcontrolofmultlvariableprocesseswithafastoptimisationalgorithm。

简介：AHamilton-JacobiSetupforConstrainedNeuralNetworkControl，ANEURALNETWORKCONTROLBASEDOBSERVERFORROBOTMANIPULATORS，Aneuro-controllerwithguaranteedstability，AnewRBFneuralnetworkcontrolstrategybasedonnewobjectfunction，ANovelNeuralNetworkControllerandItsEfficientDSPImplementationforVector-ControlledInductionMotorDrives……

简介：Adaptivefuzzy-neural-networkcontrolforinductionspindlemotordrive.AdaptiveNeuralNetworkControlofNonlinearSystemswithUnknownTimeDelays.ApplicationofNeuralNetworksinInjectionMouldingProcessControl.ApplicationoftheNeuralNetworkforaHydraulicMotor/LoadSystem(3rdReport,AnImprovementofSteadyStateErrorUsingDither).Attitudecontrolofareentryvehiclewithinternaldynamics.

简介：Adaptivefuzzy-neural-networkcontrolforinductionspindlemotordrive；……

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简介：[篇名]AHamilton-JacobiSetupforConstrainedNeuralNetworkControl，[篇名]ANEURALNETWORKCONTROLBASEDOBSERVERFORROBOTMANIPULATORS，[篇名]Aneuro-controllerwithguaranteedstability，[篇名]AnewRBFneuralnetworkcontrolstrategybasedonnewobjectfunction，[篇名]ANovelNeuralNetworkControllerandItsEfficientDSPImplementationforVector-ControlledInductionMotorDrives，[篇名]Asinge-phaseactivepowerfilterwithneuralnetwork-basedcontroller，[篇名]AStudyonNeuralNetworkControlofExplosion-Proof2-LinkPneumaticManipulator，[篇名]Activepowerlineconditionerwithaneuralnetworkcontrolscheme。

简介：染色温度控制系统中存在着严重的非线性、较大的时变性和时滞性,难以用数学方法建立精确的数学模型,用传统的常规控制很难达到较好的控制效果,本文将人工智能中的神经网络控制技术和模糊控制技术结合,采用闭环控制方式实现染色缸染色温度控制.

简介：摘要锅炉主蒸汽温度是火电厂锅炉运行的重要参数，对火电厂的经济效益、安全生产产生重大影响。由于当前火电厂机组容量大、参数高、效率高，控制汽温对象又具有大迟延、非线性、时变等诸多特点，常规PID串级控制系统往往很难保证系统最优状态运行，满足不了生产的需求。提出了基于模糊神经网络的主汽温系统PID控制，实现对过热蒸汽的有效控制，通过系统仿真表明，基于模糊神经网络的主汽温系统PID控制效果良好，因此该系统是切实可行的。