简介：通过分析影响中小微企业银行贷款的诸多风险因素,建立层次分析模型,利用模糊评判和指数标度,构建中小微企业银行贷款风险控制指标体系。

简介：1轧花机控制的现状在棉花加工过程中，轧花机工作性能的优劣直接影响着棉花加工能否正常进行，为此，轧花机的控制在整个棉花加工过程中就显得尤为重要。

简介：客观世界中的客观现象具有确定性与不确定性两个基本方面，现象的确定性由经典数学(如微分方程等)来表达；而不确定性一方面表现为随机性，另一方面表现为模糊性。为了用数学方法描述和处理自然界出现的不精确、不完整的信息，模糊数学便应运而生。目前它已广泛应用于工农业生产、工程技术、信息、医疗、气象等领域。

简介：图像的DCT系数直方图能够反映模糊图像的失真情况。一种新的无参考模糊图像质量评价算法为：首先对失真图像采用DCT变换，得到其系数矩阵；其次对其系数矩阵进行统计得到直方图，进而得到直方图对应的曲线；最后由直方图的曲线构造出评价无参考模糊图像质量评价的指标。试验结果表明，这种算法具有优越的性能，评价结果与主观评价保持高度一致，在数据库LIVE上，SROCC和CC的系数值均达到0．95，具有很好的稳定性。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑，通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据，并建立了相应的FNN预测和控制模型；结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识，仿真结果表明，预测模型具有很好的学习能力和泛化能力，而测试数据的相对误差范围为1．2％～8％；建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制，改变原水COD和进水流量的大小，控制系统会自动计算出该时刻的加药量，其出水CODcr维持在400mg／L左右，同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多，只有1．98％，结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。