简介:针对系统动态可靠性中的不确定性问题,将动态故障树分析方法与模糊理论相结合,提出了基于模糊Markov过程的复杂系统动态可靠性仿真评估方法。首先,结合模糊理论与故障树方法,对基于模糊故障树的复杂系统可靠性模型进行了描述;其次,对动态故障树模型与的Markov过程模型的转换方法进行了研究,构建了复杂系统模糊动态可靠性评估模型,给出了系统模糊可靠度MonteCarlo仿真方法,并针对模糊隶属度难以求解的问题,结合目标规划模型,设计了动态隶属度确定算法;最后,以某型内燃机为例,对方法的科学性和有效性进行了验证。
简介:ByusingLamperti’sbijectionbetweenself-similarMarkovprocessesandLevyprocesses,weprovefinitenessofmomentsandasymptoticbehaviorofpassagetimesforincreasingself-similarMarkovprocessesvaluedin(0,∞).Wealsoinvestigatethebehavioroftheprocesswhenitcrossesalevel.Alimittheoremconcerningthedistributionoftheprocessimmediatelybeforeitcrossessomelevelisproved.Someusefulexamplesaregiven.
简介:摘要:基于2001、2005年两期MODIS土地覆盖产品,研究北江流域土地覆盖分布、变化与空间特征。结果表明:北江流域以林地、草地和耕地为主,2001—2005年林地和耕地面积增加,草地和水域面积减少,城镇面积保持稳定;“草地→林地”、“草地→耕地”、“林地→草地”为三种主要变化类型。使用CA—Markov模型对2013年流域土地覆盖进行预测,模拟结果与实际变化趋势基本一致,但变化率普遍偏小,空间聚集效应明显。按此趋势进一步对2020年北江流域土地覆盖进行了预测,为流域管理提供了数据支持。关键词:北江流域;土地覆盖变化;马尔科夫;元胞自动机
简介:概率论是从数量侧面研究随机现象规律性的数学学科,它有自己独特的概念和方法,内容丰富,应用广泛。不等式是数学中一项非常重要的内容。关于概率论和不等式的研究已空前活跃,当然也得出了很多经典的结论。其中应用概率论证明不等式,已成为不等式证明中不可或缺的方法。另一方面不等式在概率的各个方面也是至关重要的。其中Markov不等式和Chebyshev不等式就是概率论中两个最基本的不等式。文章从这两个不等式出发,证明了概率论中的几个理论问题,得出了概率估值计算的几个方法,最后给出了一个简单的举例应用。
简介:确定客观、合理的耐热性评价指标,评价不同品种蔬菜的耐热性强弱,对其耐热性机制的研究及耐热性品种的选育具有重要的意义。以不同耐热性的茄子品种为材料,测定苗期耐热性相关的生理生化指标,采用层次分析法(AHP)确定各耐热性指标的权数,通过模糊数学原理对茄子的耐热性进行综合评价分析。结果表明:热害指数、恢复指数、MDA含量、SOD活性、POD活性对耐热性影响较大,其权重依次为:0.2500、0.2500、0.1092、0.1092、0.1092。综合评价结果为茄子品种友谊一号耐热性最强,F-762茄子耐热性居中,古田紫长茄耐热性最弱,与田间自然高温鉴定结果一致,表明此方法对茄子苗期耐热性进行综合评价有较好的适用性,可用于大批量品种的耐热性鉴定。