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  • 简介:基于多小变换方法,提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换,然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题,提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小变换在图像融合中的优点,同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明,该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。

  • 标签: 多小波变换 模糊融合 IHS变换 遥感图像
  • 简介:多路径效应是目前限制GPS定位精度进一步提高的瓶颈,数据后处理技术是解决高精度定位多路径效应的一个有效办法,而基于小波分析的多路径提取和消除技术是其中的一种正在发展中的有效手段之一。基于此,本文通过对实测GPS观测数据的分析,运用小波分析的方法对多路径信号进行提取和降噪,再通过小重构对信号进行还原,从而削弱GPS多路径效应,提高GPS精度。

  • 标签: GPS 多路径效应 小波变化 降噪