简介:摘要:本企业以信息系统需求为牵引、逻辑关系为核心、应用为基础、规范为保障,推进信 息化和可视化系统深度应用,逐步形成 DLAN 智慧管理模型,运用“PDCA+NDCA ”双循环 过程控制方法,结合数据分析建模技术,实现对物流管控体系的提升。本成果以简单高效的 管理学研究方向,运用过程控制理论,以当代钢铁行业智慧制造高速发展和信息化、可视化、 AI 技术广泛运用的现状为依据,将现代化技术为物流管理体系服务,在集团内率先建立DLAN智慧管理模型,以“ 四驱动 ”(模型驱动、数据驱动、流程驱动、业务驱动)来深化信息系统应用,不断提高物流管理水平及创新的动力。
简介:摘要目的探讨行胸腹部手术后引流管拔除患者手术切口愈合不良发生的独立危险因素,建立手术切口愈合不良的风险预测模型。方法采用便利抽样法选取2020年7—12月青岛大学附属医院的545例胸腹部手术患者,根据患者是否发生切口愈合不良将其分为术后切口愈合不良组(n=87)和无切口愈合不良组(n=458)。采用Logistic回归分析对手术切口愈合不良的危险因素进行分析并构建风险预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积检验模型预测效果,并选取230例患者进行模型预测效果验证。结果本研究最终纳入渗液持续时间、血清白蛋白、有无切口感染、置管时渗液量和置管时间5个影响因素构建风险预测模型,模型公式为Z=4.608+4.855×渗液持续时间+3.173×血清白蛋白+3.739×切口感染+2.271×置管时渗液量+0.466×置管时间。本模型ROC曲线的曲线下面积为0.773(95%置信区间:0.678~0.868),Youden指数最大值为0.549,灵敏度为0.742,特异度为0.807。结论胸腹腔手术患者引流管拔除后切口愈合不良风险预测模型能较好地预测切口愈合不良的发生风险,可以为临床医护人员及时对高危患者采取预防性管理措施提供依据。