简介:针对VRS数据中存在粗差的问题,采用中位数判别法,推导了抗差加权最小二乘估计方法及其数学模型。利用实验分析了粗差对VRS正常观测值解算定位的影响,采用粗差探测与抗差估计相结合的方法来处理异常数据,结果表明,基于粗差探测和抗差加权最小二乘估计相结合的粗差处理方法可以有效地控制和抵御粗差的影响。
简介:摘要目的探讨测量不确定在临床生化检验的应用价值。方法选取86例需要临床生化检验患者作为研究对象,对所有患者均抽取血液标本与尿液标本,采用全自动生化分析仪和其配套试剂,检测所有患者的生化检验项目,包括血清总蛋白、血清白蛋白、血清丙氨酸氨基转移酶、血清天门冬氨酰基转移酶、血清γ-谷氨酰基转移酶、血清总胆红素、尿素、肌酐、尿酸。结果经过统计分析,患者的血清总蛋白的测量不确定度为2.56%、血清白蛋白的测量不确定度为1.35%、血清丙氨酸氨基转移酶的测量不确定度为3.82%、血清天门冬氨酰基转移酶的测量不确定度为1.67%、血清γ-谷氨酰基转移酶的测量不确定度为2.59%、血清总胆红素的测量不确定度为3.98%、尿素的测量不确定度为7.05%、肌酐的测量不确定度为6.86%、尿酸的测量不确定度为4.85%。结论测量不确定度在临床生化检验的应用价值较高,可反映测量结果的分散性及准确性,降低临床生化检验的误差,提高临床生化检查的准确性,值得临床推广使用。