简介:在一般Banach空间中对渐近伪压缩映象不动点的迭代问题的研究,本文使文献中相应结果得到改进和发展。
简介:在一致凸的Banach空间中,采用新的证明方法研究了严格渐近伪压缩映象和渐近非膨胀映象带误差的修正的Mann和Ishikawa迭代程序的收敛性问题,不要求定义域、值域有界,且迭代系数更简单.
简介:在一般的实Banach空间中,研究Lipsehitz渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象不动点的迭代逼近问题,给出Ishikawa迭代序列强收敛的充要条件,所得结果改进和推广了张石生,肖建中等人的主要结果,修正和推广了朱玲娣等人的相应结果.
简介:证明了有渐近平均伪轨跟踪性质的非平凡紧致动力系统具有一致分布混沌或者按序列分布混沌。此外,在具有渐近平均伪轨跟踪性质系统中的分布混沌在测度中心是一致和稠密的,即有一个不可数的一致分布混沌集是由这样的点组成,它们的轨道闭包包含测度中心。作为一个推论,具有弱specification性质的系统也有类似的结果。
简介:研究了一致连续广义Φ-伪压缩映射的不动点收敛定理.该定理中不要求Φ(t)为严格递增函数且对实序列的条件做了相应地放宽,从而所得结果推广和改进了已知的结论.
简介:给出了一个新的具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的惟一不动点;并给出当T是Lipschitz强增生算子时,一个新的具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到非线性方程Tx=f的解.
简介:设H是一实Hillber空间,K是H之一非空间凸子集,设(Ti)i=1^N是N个Lipschitz伪压缩映象使得F=∩i=1^NF(Ti)≠Ф,其中F(Ti)={x∈K:Tix=x}并且{αn}n=1∞,{βn}n=1^∞包含[O,1]是满足如下条件的实序列(i)∑n=1^∞(1-αn)^2=+∞;(ii)limn→∞(1-αn)=0;(iii)∑n=1^∞(1-βn)〈+∞;(iv)(1-αn)L^2〈1,arbitaryn≥1;(v)αn(1-βn)^2+αm[βn+L(1-βn)-]^2〈1,其中L≥1是{Ti}i=1^N的公共Lipschitz常数,对于x0∈K,设{xn}n=1^∞是由下列定义的复合隐格式迭代xN=αnxn-1+(1-αn)Tnyn,yn=βnxn+(1-βn)Tnxn,其中Tn=TnmodN,则(i)limn→∞||xn-p||存在,对于所有的p∈F;(ii)limn→∞d(xn,F)存在,其中d(xn,F)=infp∈F||xn-p||;(iii)limn→∞inf||xn-Tnxn||=0.本文的结果推广并且改进H—K.Xu和R.G.Ori在2001年的结果和Osilike在2004年的结果,并且在这篇文章中,主要的证明方法也不同与H—K.Xu和Osilike的方法.
简介:在Banach空间中构造了一致L—Lipschitzian渐近伪压缩映象的lshikawa型误差迭代序列,研究了其对相应不动点的黏性逼近及其收敛性问题,所得结果发展和改进了文[1-9]中的相应结果。
简介:设X是一致光滑的Banach空间,T:D(T)属于X→2^x是局部严格伪压缩映射且有不动点.设Q是从X到D(T)上的非扩张保核映射.任取x0∈D(T)归纳定义:xn+1=Qpл,pn∈(1-cn)xn+cnTQyn,yn∈(1-dn)xn+dnTxn.如果存在有界序列{wn}和{zn},wn∈TQyn,zn∈Txn.则{xn}强收敛于T的唯一不动点.其中数列{cn}和{dn}满足适当条件.
简介:引入一个修正的Mann迭代序列,并在Hilbert空间和Banach空间中证明了此迭代序列强收敛于有限蔟多值Φ-伪压缩映像的唯一公共不动点.
简介:研究p-致凸Banach空间中渐近半压缩映象的修正的Mann迭代过程和修正的Ishikawa迭代过程的强收敛性.本文始终假设X是P-致凸Banach空间.最近,r-渐近半压缩映象的概念被引入,并给出了X中该映象(此时,r=P)的修正的Mann迭代过程和修正的Ishikawa迭代过程的强收敛性定理,文章所得结果改进、推广和统一了近期相关结果.
简介:研究了Lipschitz伪压缩映射的黏滞迭代方法.设E为一致光滑Bannach空间,K为E的闭凸子集,TK→K为Lipschitz伪压缩映射且其不动点集F(T)非空,f为K上的压缩映射且t∈(0,1).若黏滞迭代路径{xt},xt=(1-t)f(xt)+tTxt且对任意初始向量x1∈K,迭代序列{xn}定义为xn+1=λnθnf(xn)+[1-λn(1+θn)]xn+λnTxn,则当t→1-和n→∞时,{xt}和{xn}都强收敛于T的不动点,同时该不动点还是一类变分不等式的解.
简介:在q-致光滑Banach空间中,研究了一类广义Lipschitzφ-强伪压缩映射和φ-强增生映射的Mann迭代收敛问题,所得结果改进和扩展了目前的相关结果。