简介：摘要；开源代码一直以来因具有成本低廉，使用方便等优势，备受软件开发人员及企业的青睐，伴随软件开发过程对开源代码的大量引用，开源代码中存在的代码缺陷也被企业应用软件所继承，由此造成一系列不可预期的软件安全漏洞。传统的人工方式检测漏洞存在检测慢、效率低、漏洞频繁等问题,不能满足当前软件安全需求。因此，针对开源代码存在大量代码缺陷，对依赖其进行开发的企业应用软件造成严重的软件安全威胁这一问题，我们作出基于机器学习的Python源代码漏洞挖掘的研究，专门针对Python源代码的漏洞进行排查、挖掘、提出解决方案。
基于机器学习的Python源代码漏洞挖掘研究
