简介:[摘要]本文介绍了灰色系统理论中灰色关联分析的基本原理和方法,构建了硕士研究生培养模式指标体系,并运用灰色关联分析对硕士研究生培养模式进行综合评价,通过实例验证此方法在研究生培养模式评价方面具有很强的实用性。[关键词]灰色关联分析硕士研究生培养模式随着我国研究生教育事业的快速发展,社会对高层次专门人才的需求日趋多样化,硕士生培养目标定位成为教育改革的关键。作为本--硕--博高层次人才链的重要环节,硕士研究生有其自身的独特性,既能为博士生高等教育提供合格生源,又能为社会提供实用人才,尤其面对当前高校师资和科研部门的需求逐渐向博士生倾斜的新形势下,硕士生教育如何合理兼顾二者,适时进行改革,成为目前我国研究生培养模式[1]改革的关键......
简介:目的探寻骨性Ⅲ类错[牙合]软组织特征的头影测量敏感指标。方法选择65例正常[牙合]、40例骨性Ⅲ类错[牙合]治疗前后X线头颅侧位片,选择6种唇部软组织侧貌分析法的14个头影测量项目对145个样本进行测量,各测量指标进行多因素逐步判别分析,并对判别结果进行ROC曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve,受试者工作特征曲线)评价,获得判断骨性Ⅲ类错[牙合]软组织侧貌特征的敏感指标。结果多因素逐步判别结果显示,14个测量项目中LLSnFH、UL-B线、Lip-Diff及H角对Ⅲ类错[牙合]侧貌的判断更有意义。进一步研究中,ROC曲线结果显示,在这四个有较好诊断意义的测量项目里,LL-SnFH更适合诊断凹面型,其AUC值(areaunderthecurve,曲线下面积)为0.970,Lip-Diff及H角更适合评价Ⅲ类错[牙合]侧貌的治疗效果,其AUC值分别为1.000和0.919。此时三者的灵敏度和特异度都较高。结论Lip-Diff是骨性Ⅲ类错[牙合]侧貌评价的一个较理想的指标,相对于其他传统侧貌测量参考线,能兼顾到较好的诊断能力和评价治疗效果的能力,使用上更加方便直接。