简介：摘要：在电网企业的总资产中，设备等固定资产所占的比例可达到80%以上，且电网企业的资产数量庞大、分布广泛、变动频繁。随着现代社会科技的发展，电力用户用电需求增加。电网设备如变压器、电压互感器等在运维方面的要求逐渐提高，设备运行状态的获取效率直接关系到电力系统的安全、稳定。在设备状态运检方面，目前的工作主要集中在日常的运维巡视和一次二次维护。通常运维人员不易直接获取设备的出场信息及历史故障记录，这对故障类型和设备未来运行状态的判断造成了阻碍。在经济评估方面，对电力设备只关注其初期的购入成本，较少考虑设备全寿命周期内的成本管理费用，比如其后期的运行、维护成本等，这不利于全面的电网公司资产评估。

简介：摘要：在大数据技术快速发展的过程中，云计算和物联网也受到了广泛关注，将三者联合应用，可以提升相关的工作质量和效率，所以本文首先针对云计算、物联网和网络大数据技术的关联性进行探究，并分析相关的工作模式，最后提出该项技术的未来发展方向，促进网络大数据技术发展，并提高该项技术的可用性，以供参考。

简介：摘要：在大数据时代背景下，由于互联网的高度共享性及开放性，致使计算机网络安全遭受到了前所未有的考验，极大程度上提升了信息安全事故发生的概率，因此，实现计算机网络系统的维护工作，保障计算机信息安全成为各单位关注的重点问题。本文通过分析计算机网络可能出现的风险，提出加强网络系统维护的措施，以提升新时代环境下计算机的安全性能，积极探索网络系统维护的创新措施，为后续相关技术的应用提供安全、平稳的运行空间。

简介：摘要：数据是对客观事物性质和状态的描述。有了数据，特别是大量数据时，可以对应用进行优化。在大数据时代，随着网络的普及，以及传感器的广泛使用，可以获取海量的数据，甚至可以得到并处理某个事物的各个方面的数据。由于大数据的基础建立在掌握大量的数据，要求数据尽可能多，大量的数据有助于正确地考察细节并进行预测。对于通信网，大数据可以提升其稳定性和可靠性。当前通信网中不仅包含各类手机和计算机，还包含各种可通信的专用嵌入式电子电气类产品。

简介：摘要：信息交互是物联网应用与服务的基础，同时也是物联网“物物互联”的最终目的。随着中国科学技术水平的不断提升,物联网的相关研究也越来越受到社会各界的关注，其中传统的无限传感器网络为核心的感知网络成为最为重要的研究之一，并且信息感知和交互层面的方面也取得了一定的成就。因此本篇文章将首先探讨物联网信息交互与数据感知方面的最新研究进展。其中信息交互方面则主要提出物联网信息交互的基本模型，并总结出信息交互涉及到的主要技术。数据感知方面主要研究数据收集、清洗两个方面的内容，梳理归纳数据获取和处理的主要方式。在文章结尾主要提出物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战，并对未来的发展方向做出展望。

简介：摘要随着我国信息技术的不断发展，工业的数字化建设也得到了快速的发展。工业4.0是今后工业发展的主要趋势。制造业在转型的过程中物联网发挥着巨大的作用。大数据下的物联网建设可以加快工业4.0的进程，本文主要探讨大数据物联网信息交互和数据感知的相关知识，希望可以促进我国工业化的发展。

简介：摘要为了提高大型网络数据的高精度、安全性和稳定性，在实际运行和运行期间，针对其存在的问题，有必要引入云计算和物联网的网络大数据研究方法，以保证该方法在实验中的可行性，并提供一个为以后各领域的发展奠定了重要基础。因此，本文基于云计算和物联网的网络大数据技术，对相关的各个方面进行了探讨。

简介：摘要：众所周知，我国目前正处于建设快速而重要的现代社会的进程中，云计算、物联网、大数据技术等各种先进技术开始进入公众视野。虽然已经在实际的社会发展过程中使用并取得了一定的成果，但这些技术的价值和作用还没有得到充分发挥，因此在后续的发展过程中，技术人员还需要进行深入的研究，使其各方面的功能和价值都可以体现，可以运用到实际工作中，提高整体工作效率和工作质量。因此，在本文中，将系统地研究和分析云计算和物联网的网络大数据技术，其主要目的是充分展示这些技术的价值和作用。

简介：摘要：随着我国科技的快速发展与进步，云计算、物联网和大数据技术逐渐出现在人们的生活与工作中，并带来较大的便捷性。本文重点对其进行研究，从云计算和物联网与网络大数据技术的关系着手，在对脉络进行明确梳理之后，对云计算和物联网的网络大数据技术进行分析。

简介：摘要大数据时代已经来临，我国社会经济发展迅速，国家政策也大力扶持大数据发展。当前智能充电桩网络系统中的数据具有“大数据”的典型特征，即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速，而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据，大数据技术可以很好应对此场景。本文探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用，分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系，详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路，并展开描述这其中所使用到的关键技术点，最后着重分析了大数据技术在充电桩运维，充电客户分析，企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展，为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革，将智能电网的发展推向新的阶段。

简介：摘要： 最近几年来随着我国经济社会的飞速发展，各方面实力都有了明显的提升，尤其是步入 21 世纪以来，科学技术水平的提高为我国进入大数据时代提供了很大的推动力，这篇文章所要讲的就是在 新时期大数据技术在智能充电桩网络系统中发挥着什么样的作用，如何推动大数据技术的应用 ， 这也是智能充电桩网络系统发展 的必经过程。

简介：摘要：随着我国电动汽车行业的快速发展，智能充电桩的网络也在逐步建设，而智能充电桩与大数据的有机结合，可以进一步提升智能充电桩网络系统，是当前智能充电桩网络系统发展的一个重要趋势。

简介：摘要：为了有效的促进电力企业的发展，本文在概述大数据、云计算与智能充电桩网络系统的关系的基础上，对智能充电桩网络系统中的大数据关键技术进行了分析，然后对大数据技术在智能充电桩网络系统中的有效应用进行了深入的探讨，以供参阅。

简介：摘要：物联网技术是基于互联网技术、信息识别技术、定位系统等技术实现物与物、物与人之间无所不在的连接，以形成对对象的识别和管理为操作的技术，这种技术可以在物理对象之间建立连接。与互联网技术相比，这种技术更加私人化。在应用电子信息技术的过程中，既能体现电子信息与物联网系统的结合，又能加强信息的安全防护，促进物联网系统的健康发展。因此，文章重点就电子信息技术与物联网以及大数据技术的交互融合应用展开分析。

简介：摘要：随着我国当前网络技术与计算机技术的持续性发展，传统信息处理技术在应用的过程中，迎来了新的机遇，但同时也面临着新的挑战。从机遇角度来看，现代信息化技术的应用不仅仅是整合了传统优势，也在效率、速度等多个方面得到了显著提升，呈现出了更加快速的信息处理速度，也能够在面对海量数据信息时，达到更高的处理效率。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，物联网和大数据技术成为推动社会进步的重要力量。电子信息技术作为支撑和推动物联网和大数据技术应用的基础，与其交互融合应用具有重要意义。本文旨在探讨电子信息技术与物联网、大数据技术之间的交互融合机制以及应用的挑战与解决策略。通过深入研究和剖析，可以更好地理解和应对这一领域的发展趋势，促进相关技术的创新与应用，推动社会的可持续发展。

简介：摘要：电子信息技术、物联网和大数据技术是当前信息社会中的三大热门领域。电子信息技术是指利用电子设备和信息技术手段进行信息处理、存储、传输和显示的技术。物联网是指通过无线传感器网络连接和交互的物理设备和虚拟资源的网络。大数据技术是指处理和分析规模庞大、复杂多变的数据集的技术。这三者之间的交互融合应用对于提高社会生产力、改善生活质量具有重要意义。

简介：摘要：本文介绍了大数据物联网数据网关技术的基本原理、发展现状及未来发展趋势。首先，对大数据和物联网的概念进行了简单阐述。然后，分析了数据网关技术的定义、功能和优势。接着，讨论了大数据物联网时代数据网关技术的应用场景和主要挑战。最后，提出了从安全性、可靠性、性能等方面进一步改进数据网关技术的建议。

简介：摘要：在本文中，我们探讨了大数据物联网数据网关技术的根本原理、发展现状以及未来的发展方向。首先，对于大数据和物联网的概念，进行了简要而深入的探讨。其次，介绍了基于云计算平台的大数据物联网数据网关系统架构及关键技术。最终，建议在数据网关技术的安全性、可靠性和性能等多个方面进行进一步的优化和升级。

简介：大数据时代已经来临。传感器、RFID等的大量应用，电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及，促成了全球数字信息总量的急剧增长。物联网是大数据的重要来源。随着物联网在各行各业的推广应用，每秒钟物联网上都会产生海量数据。